فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری (کد14546)
دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری
\n تصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع
\n عنوان های پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری ، تصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع عبارتند از :
\n\nتحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع\nفرآیند تصمیم\nمدل های تصمیم گیری
\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری
\nمدل های کلاسیک تحقیق در عملیات\nتصمیم گیری چند معیاره (MCDM)\nمعیارهای تصمیم گیری
\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع
\nمعیار تصمیم گیری: هدف\nمعیار تصمیم گیری: شاخص
\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری
\nاندازه گیری معیارها\nمدل های تصمیم گیری چند معیاره\nتصمیم گیری چند شاخصه\nگام های لازم برای تصمیم گیری چند شاخصه
\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع
\nتعریف هدف مساله\n1. تعیین شاخص های ارزیابی\n1.1. جداسازی شاخص های کمی و کیفی\n3.1. جداسازی شاخص های با جنبه مثبت و منفی\n2.1. طیف بندی شاخص های کیفی\n2. تعیین گزینه ها
\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع
\n3. تعیین روش امتیازدهی به معیارها\n1.3. ماتریس تصمیم گیری
\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری
\n4. ارزیابی معیارها\n5. بی مقیاس سازی\n1.5- بی مقیاس سازی با استفاده از نُرم\n2.5. بی مقیاس سازی خطی
\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری
\n6. تعیین وزن شاخص ها\n1.6- آنتروپی شانون\n7. مدل های تصمیم گیری\n1.7- SAW\n2.7- TOPSIS
\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع
\nاصول فرآیند تحلیل سلسله مراتبی\nساختن سلسله مراتب\nماتریس مقایسات زوجی
\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری
\nسازگاری سیستم\nمحاسبه اوزان در صورت سازگاری سیستم (میانگین حسابی)\nمحاسبه اوزان در صورت ناسازگاری سیستم\nروش حداقل مربعات
\nروش بردار ویژه
\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع
\nمحاسبه نرخ ناسازگاری
\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری
\nکاربردها\nمنابع
\n\n
\n\nتکه ها و قسمت های اتفاقی از فایل تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری ، تصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع
\n1.6- آنتروپي شانون\n1.6- آنتروپي شانون (ادامه)\n1.6- آنتروپي شانون (ادامه)\n\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری\n\nمحاسبه Ej\n7. مدل هاي تصميم گيري\nمدل هاي غير جبراني\nماكسي ماكس\nماكسي مين\nهارويكز\nتسلط\nلكسيكوگراف\n\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع\n\n1.7- SAW\n2.7- TOPSIS\nN ماتریس بی مقیاس شده به روش نُرم\nW ماتریس اوزان با یکی از روش های وزن دهی\nV ماتریس بی مقیاس موزون\n2.7- TOPSIS (ادامه)\n2.7- TOPSIS(ادامه)\n\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع\n\nیکی از کارآمد ترین تکنیک های تصمیم گیری فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical Hierarchy process-AHP) که اولین بار توسط توماس ال ساعتی در 1980 مطرح شد . که بر اساس مقایسه های زوجی بنا نهاده شده و امکان بررسی سناریوهای مختلف را به مدیران می دهد .\nاصول فرآيند تحليل سلسله مراتبي\nشرط معكوسي (Reciprocal Condition)\nاگرترجیح عنصر A بر عنصر B برابر n باشد ترجیح عنصر B بر عنصر A برابر n/1خواهد بود .\nاصل همگني (Homogeneity)\n\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری\n\nعنصر A با عنصر B باید همگن و قابل قیاس باشند . به بیان دیگر برتری عنصر A بر عنصر B نمی تواند بی نهایت یا صفر باشد.\nوابستگي (Dependency)\nهر عنصر سلسله مراتبی به عنصر سطح بالاتر خود می تواند وابسته باشد وبه صورت خطی این وابستگی تا بالاترین سطح می تواند ادامه داشته باشد.\nانتظارات (Expectation)\nهر گاه تغییر در ساختمان سلسله مراتبی رخ دهد پروسه ارزیابی باید مجددا انجام گیرد.\nساختن سلسله مراتب\n\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع\n\nماتريس مقايسات زوجي\nسازگاري سيستم\nیکی از مزایای فرآیند تحلیل سلسله مراتبی کنترل سازگاری تصمیم است.\nاگر A دو برابر B اهمیت داشته باشد و B سه برابر C مهم باشد چنانچه A شش برابر C اهمیت داشته باشد این قضاوت را سازگار می گوئیم\nاگر رابطه a[i,k].a[k,j]=a[i,j] براي يكي از i، j و kها صادق نباشد ماتريس ناسازگار است.\n\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری\n\nاگر ناسازگاري بيش از 1.0 باشد بهتر است تصميم گيرنده در قضاوتهاي خود تجديدنظر كند\nمحاسبه اوزان در صورت سازگاری سیستم (میانگین حسابی)\nمیانگین حسابی (ادامه)\nمیانگین حسابی (ادامه)\nمیانگین حسابی (ادامه)\nمحاسبه اوزان در صورت ناسازگاری سیستم\nروش حداقل مربعات\nروش بردار ویژه\nروش حداقل مربعات\nاگر ماتریس A سازگار باشد مقدار عددی a[i,j] برابر با Wi/Wj می شود و در حالتی که ماتریس ناسازگار باشد وزنها بگونه ای محاسبه می شود که مجموع مربعات اختلافات نسبت وزنها و a[i,j] حداقل گردد:\n\nروش بردار ویژه\n\nمحاسبه نرخ ناسازگاری\nقضیه یک – اگر مقادیر ویژه ماتریس مقایسه زوجی A باشد مجموع مقادیر آنها برابر n است :\n\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع\nقضیه دو – بزرگترین مقدار ویژه همواره بزرگتر یا مساوی n\nاست (در این صورت برخی از ها منفی خواهند بود .)\n\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری\nمحاسبه نرخ ناسازگاری (ادامه)\nاز آنجا که همواره بزرگتر یا مساوی n است چنانچه ماتریس از حالت سازگاری کمی فاصله بگیرد از n کمی فاصله خواهد گرفت بنابراین تفاضل آنها معیار خوبی برای اندازه گیری ناسازگاری خواهد بود که البته مقدار متوسط آنرا در نظر می گیریم:\n\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری\n\nمحاسبه نرخ ناسازگاری (ادامه)\n1. ماتریس مقایسه زوجی A را تشکیل دهید.\n2. بردار وزن W را مشخص نمایید .\n3. آیا بزرگترین مقدار ویژه ماتریس A (یعنی مشخص است ؟ اگر پاسخ مثبت است به قدم چهارم بروید . در غیر این\n\nدانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی فرآیندهای تصمیم گیری\n\nصورت با توجه به قدم های زیر مقدار آن راتخمین بزنید :\n1-3- با ضرب بردار W در ماتریس A تخمین مناسبی از به دست آورید\n2-3- با تقسیم مقادیر به دست آمده برای برW مربوطه تخمین هایی از را محاسبه نمایید .\n3-3- متوسط به دست آمده را پیدا کنید .\n4 . محاسبه مقدار شاخص ناسازگاری\n5. محاسبه نرخ ناسازگاری\n\nتصميم گيري چند شاخصه و كاربردهاي آن در مديريت و مهندسي صنايع\n\nكاربردها\nانتخاب تکنولوژِی\nارزیابی تامین کنندگان\nارزیابی سیستم های مختلف\nانتخاب لی اوت\n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc | )