دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی مبانی مرتب سازی و دستیابی داده ها

\n

پاورپوینت بررسی مدیریت اطلاعات و داده های سازمان یافته

\n

\n

عنوان های پاورپوینت  : 

\n

\n

تحلیل و ارزیابی مبانی مرتب سازی و دستیابی داده ها

\n

پاورپوینت بررسی مدیریت اطلاعات و داده های سازمان یافته

\n

مبانی مرتب سازی و دستیابی داده ها

\n

محیط فایلی سنتی

\n

مشکلات مشی فایلینگ

\n

پایگاه داده: مشی مدرن یا پایگاهی

\n

ساختن یک پایگاه داده

\n

نمودار موجودیت ـ رابطه (ERD)

\n

رابطه بهنجار(نرمال سازی) نشده

\n

نرمال سازی شده

\n

سیستم های مدیریت پایگاه داده

\n

دیدگاه فیزیکی و دیدگاه منطقی

\n

مولفه های یک DBMS

\n

مدل های منطقی داده

\n

مدل سلسله مراتبی DB

\n

مدل شبکه ای پایگاه داده

\n

مدل رابطه ای پایگاه داده

\n

سه عمل اصلی در پایگاه داده رابطه ای

\n

مزایا و معایب مدل ها ی منطقی داده ها

\n

مدل های دیگر

\n

مدل های خاص

\n

\n \n\n \n\n

---

\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nرابطه بهنجار(نرمال سازی) نشده\n\nنرمال سازی شده\n\nسیستم های مدیریت پایگاه داده\n\nDBMS: یک برنامه نرم افزاری (یا گروهی از برنامه ها) که دسترسی به پایگاه داده را برای کاربر فراهم می کند.\n\nدیدگاه فیزیکی و دیدگاه منطقی\n\nدیدگاه فیزیکی: طرحی برای آرایش واقعی و فیزیکی و مکان داده ها در DASDهای (حافظه های با دسترسی مستقیم) سیستم مدیریت داده.\n\nدیدگاه منطقی:  دید کاربر نسیت به داده ها و برنامه های نرم افزاری که آن داده ها را در سیستم مدیریت داده پردازش می کنند.\n\nمولفه های یک DBMS\n\nمدل داده: تعریف راهی برای اینکه چگونه یک داده در DBMS ساختاردهی می شود.(به صورت مفهومی)\n\nزبان تعریف داده ها(DDL): مجموعه ای از دستور ها که ساختار پایگاه داده را توصیف می کند(انواع رکورد ها و مجموعه داده ها)\n\nشِما(Schema): توصیف منطقی از همه پایگاه داده و لیست همه داده ها و رابطه بین آن ها.\n\nزیرشِما(Subschema): مجموعه مشخصی از داده های پایگاه داده که مورد نیاز هر کاربرد (application) هستند.\n\nزبان تغییر داده ها (Data Manipulation Language): دستورالعمل هایی که از زبان های سطح بالا بهره می برد تا محتوای پایگاه داده را جستجو کند، اطلاعات را ذخیره یا بهنگام کند و کاربردهای پایگاه داده را توسعه دهد.\n\nزبان جستجوی ساخت یافته (SQL(Structured query language) ): زبان عمومی پایگاه داده رابطه ای که کاربران را قادر به انجام جستجو های پیچیده با دستورالعمل های نسبتا ساده، می سازد.\n\nجستجو با مثال(QBE): زبان پایگاه داده که کاربر را قادر می سازد تا با پر کردن یک فرم، یک نمونه یا توصیفی از داده مورد نظر را بسازد.\n\nمجموعه واژگان داده ها(Data dictionary collection): تعریف عناصر داده ها، ویژگی های داده هایی که عناصر داده ها استفاده می کند و افراد، توابع کاری، کاربرد ها و گزارشاتی که این عنصر داده ها را استفاده می کنند.\n\nمدل های منطقی داده\n\nسه مدل رایج: سلسله مراتبی، شبکه ای و رابطه ای بقیه مدل ها مثل چند بعدی، شی ـ رابطه ای(object-relational)، ابررسانه ای (hypermedia)،نهفته(embedded) و مجازی\n\nDBMSهای سلسله مراتبی و شبکه ای: معمولا داده های مرتبط به هم را از طریق لینک لیست به هم وصل می کنند.\n\nDBMSهای چندبعدی و رابطه ای: داده ها را با توجه به اطلاعاتی که از آن داده ها به دست می آید به هم مرتبط می کنند.\n\nمدل سلسله مراتبی DB\n\nداده ها را در یک درخت ساختاردهی می کند که در آن هر رکورد شامل دو عنصر، یک ریشه که اصطلاحاً کلید نامیده می شود و یک عدد متغیر از میدان های تابعه، می باشد.\n\nبهترین مزیت این مدل سرعت و کارایی آن برای جستجو در داده ها می باشد.\n\nایراد ها: دسترسی به داده ها از پیش تعریف شده است.(بوسیله مدیر پایگاه داده قبل از نوشتن برنامه هایی که به داده باید دسترسی داشته باشند). برنامه نویس ها باید از سلسله مراتب ساختار  داده ها  تبعیت کنند.\n\nمدل سلسله مراتبی DB\n\nمدل شبکه ای پایگاه داده\n\nمدل داده ای که رابطه بین داده ها را به گونه ای برقرار می کند که رکورد های تابعه می توانند با بیش از یک عنصر داده رابطه داشته باشند.\n\nمدل رابطه ای پایگاه داده\n\nمدلی بر پایه یک مفهوم ساده به نام جدول، به منظور تمرکز بر روی ویژگی های سطر ها و ستون های داده ها.\n\nرابطه ها: جدول های سطرها و ستون های استفاده شده در DB رابطه ای\n\nچند تایی(Tuple): یک سطر داده در مدل رابطه ای\n\nصفت: یک ستون داده در مدل رابطه ای\n\nسه عمل اصلی در پایگاه داده رابطه ای\n\nSelect: ایجاد یک زیرمجموعه شامل همه رکوردهای فایل با یک معیار خاص.\n\nJoin: ترکیب جدول های رابطه ای\n\nProject: ایجاد یک زیرمجموعه از ستون های یک جدول، به کاربر اجازه ی جدول های جدید شامل اطلاعات مورد نیاز می دهد.\n\nمزایا و معایب مدل ها ی منطقی داده ها\n\nمدل های دیگر\n\nمدل داده ای شی ـ رابطه ای(ORDB): یک مدل داده که توانایی ذخیره سازی شی(object) را به پایگاه داده رابطه ای اضافه می کند.\n\nمدل ابررسانه ای(Hypermedia): مدل داده ای که  بخش های بزرگ اطلاعات (chunk) را در گره هایی ذخیره می کند که می تواند شامل داده هایی از گونه های مختلف باشند؛ و کاربر می تواند به داده مربوطه از هر نوع رابطه ای پرش کند.\n\nمدل های خاص\n\nپایگاه داده اطلاعات جغرافیایی(Geographical information database): مدل داده ای شامل داده های مکانی برای قرار دادن روی نقشه ها و تصاویر.\n\nپایگاه داده دانشی: مدل داده ای شانل قواعد تصمیم گیری که می تواند برای تصمیم گیری های خبره استفاده شود.\n\nSmall-footprint database: زیرمجموعه ای از یک DB بزرگتر برای کارکنان یک میدان خاص.\n\nپایگاه داده نهفته (Embedded database): پایگاه داده ای که در دستگاه ها و یا کاربردها ساخته می شوند. طراحی شده برای اینکه مستقل باشند و نیاز خیلی کمی به مدیریت دارند.\n\nپایگاه داده مجازی: یک پایگاه داده که فقط شامل نرم افزار است و داده ها را که از نظر فیزیکی، در هر جایی روی شبکه و از هر نوعی که باشند، مدیریت می کند.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )