فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت مسئله اختصاص منابع در نظارت وب و مسئله کوله پشتی کسری خطی (کد12147)
دانلود پاورپوینت مسئله اختصاص منابع در نظارت وب و مسئله کوله پشتی کسری خطی
\nتعیین فرکانس سرکشی بهینه با استفاده از اتوماتای یادگیر براساس راه حل مسئله کوله پشتی کسری
\n\n عنوان های پاورپوینت :
\n\n\nمسئله اختصاص منابع در نظارت وب و مسئله کوله پشتی کسری خطی
\nتعیین فرکانس سرکشی بهینه با استفاده از اتوماتای یادگیر براساس راه حل مسئله کوله پشتی کسری
\nفهرست
\nمسئله اختصاص منابع در نظارت وب
\nمسئله کوله پشتی کسری خطی
\nمسئله کوله پشتی کسری تساوی غیر خطی
\nمسئله کوله پشتی کسری تساوی غیر خطی تصادفی
\nروش حریصانه
\nبازی اتوماتای یادگیر
\nنحوه رقابت بین اتوماتاها
\nنتایج تجربی
\n\n \n\n \n\n
\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nبازی اتوماتای یادگیر\n\nاتوماتا بر حسب پاسخ محیط حالت خود را عوض می کند.\n\nاین تغییر حالت طبق ساختار زیر صورت می گیرد:\n\nنحوه رقابت بین اتوماتاها\n\nماهیت مسابقه بین دو موقعیت اداره میشود :\n\n1 هنوز فضایی برای شیء بیشتر در کوله پشتی وجود دارد\n\nدر موقعیت نخست ، مسابقه شامل افزایش حدسیات مقدار شیء اتوماتاها\n\nتا حد ممکن است\n\nاگر برای اشیاء i,j بصورت باشد آنگاه اتوماتای j برندگی بیشتری در مسابقه دارد زیرا احتمال اینکه Vj برابر یک شود بیشتر از این است که برابر یک شود .\n\nنحوه رقابت بین اتوماتاها\n\nماهیت مسابقه بین دو موقعیت اداره میشود :\n\n2 کوله پشتی پر شده است\n\nدر حالت دوم ، هر اتوماتون i حدس مقدار شیء خود را یعنی Xi را کاهش میدهد\n\nبر طبق آن اگر برای اشـــیاء i,j برقـرار باشــد آنـگاه اتوماتون i یک برندگی رقابتی نسبت به اتوماتون j دارد ( چون وقتی احتمال یک شدن کمتر از Vj باشد پس احتمال صفر شدن آن بیشتر است\n\n \n\nنتایج تجربی\n\nدر این بخش ، ما شمای یادگیری را با مقایسه آن با 4 روش کلاسیک با استفاده از داده های ترکیبی ارزیابی میکنیم.\n\n \n\nما سیاست های کلاسیک زیر را انجام میدهیم :\n\nیکنواخت\n\nتناسبی\n\nتخمینی\n\nبهینه\n\nنتایج تجربی\n\nما از توزیع زیر برای تعیین احتمال آپدیت هر صفحه وب استفاده می کنیم:\n\n \n\nدر فرمول بالا:\n\nK به رتبه صفحه وب اشاره می کند،\n\nپارامتر β چولگی ( اریبی) توزیع را مشخص می کند.(به عنوان مثال برای اگر s=0 آنگاه توزیع یکنواخت است)\n\nو بزرگی احتمال های آپدیت را نمایش می دهد(به عنوان مثال صفحه وب با رتبه 1 با احتمال α در هر مرحله زمانی آپدیت می شود).\n\nنتایج تجربی\n\nα=0.3 و β=1.5، که میانگین تعاد آپدیت ها در واحد زمانی 0.76 است.و نتیجتاً با ظرفیت سرکشی صفحه وب زیر توزیع آپدیت صفحه وب چولگی بالایی دارد همانطور که در مقاله شماره 1 کاوش شده است.\n\nنتایج تجربی\n\n=0.3 α و β=1 ،که میانگین تعاد آپدیت ها در واحد زمانی به 2 افزایش یافته (دو برابر ظرفیت سرکشی وب) و چولگی آپدیت ظرفیت صفحه وب کم شده است (توزیع نرمال Zipf)\n\nنتایج تجربی\n\n=0.9 α و β=1.5 ، که میانگین تعداد آپدیت های صفحه وب 2.3 با افزایش احتمال آپدیت صفحه وب، تنظیم شده است.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
