دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی انواع روشهاي غيرپارامتريک

  دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی انواع روشهاي غيرپارامتريک

روشهاي غيرپارامتريک

عنوان های پاورپوینت تحلیل و ارزیابی انواع روشهاي غيرپارامتريک عبارتند از :

تحلیل و ارزیابی انواع روشهاي غيرپارامتريک
روشهاي غيرپارامتريک

آلگاريتم آناليز كروليشن
آلگاريتم آناليز كروليشن (ادامه)
آلگاريتم آناليز كروليشن (مثال)

روشهاي پارامتريک

تکه ها و قسمت های اتفاقی از فایل تحلیل و ارزیابی انواع روشهاي غيرپارامتريک

روشهاي غيرپارامتريک
روشهاي پارامتريك:الف- روشهاي زماني و فركانسيب- روشهاي كلاسيك و مدرن

مزايا:
- ساده است.

معايب:
- حساسيت بالا نسبت به نويز
نياز به حافظه زياد جهت ذخيره نمونه ها
توليد ضربه ايده آل مشکل است
دامنه بالا باعث ورود سيستم به ناحيه غيرخطي مي شود

2- روش پاسخ پله:
پاسخ پله = انتگرال پاسخ ضربه

مزايا:

ساختن سيگنال پله آسان تر از ضربه است.
از آنجا كه پاسخ پله انتگرال پاسخ ضربه است، اثر نويز بسيار كمتر مي شود.
دامنه محدود است بنابراين سيستم غيرخطي نمي شود.

معايب:
- حافظه بالا براي نگهداري نمونه هاي خروجي

3- روش پاسخ فركانسي

مزايا:
حساسيت کمتر به نويز

معايب:
زمان بر و طاقت فرسا بودن

4- روش آناليز Correlation(ادامه)

آلگاريتم آناليز كروليشن (ادامه)
آلگاريتم آناليز كروليشن (مثال)
زمان نمونه برداري: نيم ثانيه

نسبت سيگنال به نويز: 18 db

5- روش تخمين طيف

روش پاسخ زماني نيز يك روش جهت تخمين طيف (تابع تبديل سيستم) است، اما روشي وقت گير و انرژي بر است، روش جايگزين اين است كه به جاي اعمال سيگنال تك فركانسي، تلفيقي از فركانس هاي مختلف به سيستم داده شود.

شرط سيستم : خطي بودن
ورودي
1- اگر ورودي پريوديك باشد، واريانس خطا با افزايش N كاهش مي يابد؛ دقت در فركانس هاي موجود در ورودي (هارمونيکها) مناسب است.
2- اگر ورودي پريوديك نباشد، واريانس خطا با افزايش N كاهش نيافته و برابر با نسبت نويز به سيگنال در آن فركانس خاص باقي مي ماند.
علت آن است كه با فرض خطي بودن سيستم، اطلاعات فركانس هاي متفاوت مي توانند كاملا مستقل و غير مربوط باشد، بنابراين افزايش تعداد نقاط منجر به افزايش تعداد تخمين هاي مستقل و غير مربوط به هم مي شد كه نمي توانند كمكي به يكديگر نمايند. اگر بين اطلاعات در فركانس هاي مختلف رابطه اي وجود داشته باشد، رفتار سيستم در يك فركانس مي تواند به اطلاعاتي در مورد فركانس ديگر در اختيار قرار دهد.

روشهاي پارامتريک
روش هاي پارامتريك:

به دو صورت در نظر گرفته مي شوند:
1- مدل هايي كه از نوشتن روش روابط حاكم بر اجزاي سيستم به دست مي آيند. در اين صورت پارامترها داراي مفاهيم فيزيكي هستند.
2- مدل هايي كه به صورت پارامتري براي سيستم هاي Black Box در نظر گرفته مي شوند. اطلاعاتي در مورد سيستم وجود ندارد، پارامترها بيانگر پارامترهاي فيزيكي نيستند.

مدل هاي تابع تبديل

1- Moving Average (MA), (FIR Filter)
مزايا: همواره پايدار است.
معايب: ممکن است تعداد پارامترها خيلي زياد باشد

Granule cell axons ascend to the molecular layer, bifurcate and form
parallel fibers that run parallel to folia forming excitatory synapses on
Purkinje cell dendrites.
Cerebellar cortex also has several types of inhibitory interneurons:
basket cells, Golgi cells, and stellate cells.
Purkinje cell axon is only output of cerebellar cortex, is inhibitory
and projects to the deep nuclei
and vestibular nuclei.
Deep nuclei axons are the
most common outputs of the
cerebellum.

مدل هاي تابع تبديل (ادامه)

2-Auto Regressive (AR), (IIR Filter)

مزايا: تعداد پارامترهاي مدل را مي توان کاهش داد.
معايب: امكان ناپايداري وجود دارد.

30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc | )