فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی (کد14664)
دانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی
\n استفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization
\n عنوان های پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی ، استفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization عبارتند از :
\n\nالگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی\nاستفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization\nالگوريتم مورچگان:
\nدانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی
\nتاريخچه الگوريتم مورچگان:\nخصوصيات مورچهها:
\nاستفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization
\nمورچهها چگونه كوتاهترين مسير را انتخاب ميكنند؟
\nدانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی
\nويژگيهاي الگوريتم مورچگان:\nمزيتهاي ACO:
\nاستفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization
\nكاربردهای الگوریتم مورچگان:
\nدانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی
\nالگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی
\nاستفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization
\nنرمافزارهاي كاربردي در اين الگوریتم:
\nدانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی
\nاستفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization
\nجمعبندي و نتيجهگيري:
\n\n
\n\nتکه ها و قسمت های اتفاقی از فایل الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی ، استفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization
\nمورچهها چگونه كوتاهترين مسير را انتخاب ميكنند؟\n\nدانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی\n\nمورچهها هنگام راه رفتن از خود ردي از ماده شيميايي فرومون (pheromone) بجاي ميگذارند كه البته اين ماده بزودي تبخير ميشود ولي در كوتاه مدت بعنوان رد مورچه بر سطح زمين باقي ميماند.\nيك رفتار پايهاي ساده در مورچهها وجود دارد:\n\nاستفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization\n\nآنها هنگام انتخاب بين دو مسير بصورت احتمالاتي (statistical) مسيري را انتخاب ميكنند كه فرومون بيشتري داشته باشد يا بعبارت ديگر مورچههاي بيشتري قبلاً از آن جا عبور كرده باشند.\n\nويژگيهاي الگوريتم مورچگان:\nاين الگوريتم مورچگان:\n\nدانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی\n\n1. چندمنظوره ميباشد، به عبارت ديگر ميتواند براي انواع مشابه يك مسأله به كار رود.\n2. قوي ميباشد، يعين با كمترين تغييرات براي ديگر مسائل بهينهسازي تركيبي به كار برده ميشود.\n3. يك روش مبتني بر جمعيت ميباشد.\n\nاستفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization\n\nمزيتهاي ACO:\nايجاد انعطاف در حل هرگونه مسئله بهينهسازي\nپسخورد مثبت (پسخورد مثبت، منجر به كشف سريع جوابهاب خوب ميشود)\nمحاسبات توزيع شده (محاسبات توزيع شده از همگرايي زودرس و بيموقع جلوگيري ميكند)\n\nدانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی\n\n- هيوريستيك آزمند سازنده (به كشف جوابهاي قابل قبول در مراحل اوليه جستجو كمك ميكند).\nكاربردهاي الگوريتم مورچگان:\nاز كاربردهاي الگوريتم (ACO) ميتوان به بهينه كردن هر مسئلهاي كه نياز به يافتن كوتاهترين مسير دارد استفاده می شود:\n\nاستفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization\n\n1- مسيريابي داخل شهري و بين شهري\n2- مسيريابي بين پستهاي شبكههاي توزيع برق ولتاژ بالا\n3- مسيريابي شبكههاي كامپيوتري\n4-مسیر یابی تامین مواد اولیه جهت تولید به هنگام\nالگوريتم مورچگان و بهرهگيري از مسأله فروشنده دورهگرد جهت مسألهسازي\nدر مسئله فروشنده دورهگرد، يك فروشنده سفر خود را از يك شهر آغاز كرده و پس از يك سفر كامل دوباره به شهر خودش بازميگردد و از هر شهر فقط يكبار عبور ميكند ودرضمن بايد از همه شهرها عبور نموده و کمترین مسافت را طی نماید.\nقانون 1: تصمیم گیری\nقانون2: بروز رسانی\n\nدانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی\n\nقانون3-تبخیر\nنرمافزارهاي كاربردي در اين الگوريتم:\nمدلهاي رياضي كه در اين الگوريتم استفاده ميشود جوابهاي آن بااستفاده از نرمافزار LINGO بدست ميآيد.\n- در برنامههاي كامپيوتري الگوريتم از زبان برنامهنويسي C (Borland C ++5.02) نيز استفاده ميشود.\n\nاستفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization\n\nجمعبندي و نتيجهگيري:\n- روشهاي بهينهيابي موجود براي حل مسائل سخت كه بطور عمده شامل تعداد بسيار زيادي متغير و محدوديت ميباشند كه از\n\nدانلود پاورپوینت الگوریتم مورچگان و بهرهگیری از مسئله فروشنده دورهگرد جهت مسئلهسازی\n\nكارآيي عملي آنها در حل مسائل با ابعاد واقعي ميكاهد. بدين علت از الگوريتمهاي ابتكاري و فوق ابتكاري هیوریستیک بر مبناي بهينهيابي كلني مورچگان استفاده نمود.\nاستفاده از الگوريتم لانه مورچه و اقتباس از آن در صنعت براي يافتن كوتاهترين مسير جهت تأمين بهنگام مواد و قطعات باعث كاهش هزينههاي توليد و انبارداري و بهبود بهرهوري ميشود.\n\nاستفاده از الگوريتم مورچگان براي بهينهسازي Ant Colony Optimization\n\nمی توان از روی این الگوریتم برای مسائل چندین عامله نمونه سازی کرد ولااقل به جوابی در حد بهینه و در کمترین زمان یافت.\n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc | )