فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت آشنایی با فرایند نظرکاوی و الگوریتمهای نظرکاوی (کد12964)
دانلود پاورپوینت آشنایی با فرایند نظرکاوی و الگوریتمهای نظرکاوی
\nنظر کاوی مبتنی بر سطح سند
\n\n عنوان های پاورپوینت :
\n\nآشنایی با فرایند نظرکاوی و الگوریتمهای نظرکاوی
\nنظر کاوی مبتنی بر سطح سند
\nفهرست مطالب
\nمقدمه
\nفرایند نظرکاوی[19]
\nانواع نظرکاوی
\nسطوح نظرکاوی[11,19,13]
\nفرایند نظرکاوی مبتنی بر سند[13]
\nفرایند نظرکاوی مبتنی بر سند
\nمشکلات نظرکاوی[17]
\nدیکشنری عبارات حسی[22,20]
\nدیکشنری عبارات حسی(ادامه)
\nالگوریتمهای نظرکاوی[11]
\nطبقه بندی نظرات به روش با ناظر[34]
\nطبقه بندی به روش بدون ناظر[13]
\nطبقه بندی نظرات به روش بدون ناظر
\nروش شبه ناظر برای رتبه دهی[33]
\nروش شبه ناظر برای رتبه دهی
\nمقایسه کارها
\nنظرکاوی در زبانهای مختلف
\nنتیجه گیری
\nمراجع
\nفرایند نظرکاوی مبتنی بر جمله
\nنظرکاوی چند زبانه
\nمقایسه کارها
\nتشخیص جملات ذهنی
\n\n \n\n \n\n
\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nطبقه بندی نظرات به روش با ناظر(ادامه)\n\nانتخاب ویژگی (feature) مناسب:\n\nنرخ رخداد عبارت \n\nبرچسب گذار اجزای کلام\n\nصفت\n\nعبارات حسی\n\nتغییر دهنده معنا \n\nوابستگی نحوی\n\nطبقه بندی به روش بدون ناظر[13]\n\nsemantic orientation applied to unsupervised classification of reviews\n\n(turney 2002)\n\nگام اول: پیدا کردن الگوی محتمل نظر\n\n “This piano produces beautiful sounds”\n\nطبقه بندی نظرات به روش بدون ناظر\n\nگام دوم: \n\nگام سوم: محاسبه میانگین SO تمام عبارات\n\nروش شبه ناظر برای رتبه دهی[33]\n\ngraph-based semi-supervised learning …\n\nGoldberg2012\n\nتشکیل گراف شباهت\n\nاسناد با برچسب و بدون برچسب\n\nرتبه دهی با SVM Pang and Lee , (2005)\n\nاصلاح رتبه\n\nروش شبه ناظر برای رتبه دهی\n\ngraph-based semi-supervised learning …\n\nGoldberg2012\n\nتشکیل گراف شباهت\n\nاسناد با برچسب و بدون برچسب\n\nرتبه دهی با SVM Pang and Lee , (2005)\n\nاصلاح رتبه\n\nروش شبه ناظر برای رتبه دهی\n\ngraph-based semi-supervised learning …\n\nGoldberg2012\n\nتشکیل گراف شباهت\n\nاسناد با برچسب و بدون برچسب\n\nرتبه دهی با SVM Pang and Lee , (2005)\n\nاصلاح رتبه\n\n \n\nمقایسه کارها\n\nمقایسه کارها (ادامه)\n\nنظرکاوی در زبانهای مختلف\n\nتعداد مقالات یافت شده از پایگاه Google Scholar بر اساس کلید واژه Opinion mining و Sentiment analysis\n\nنتیجه گیری \n\nکارهای انجام شده در زبانهای مختلف به غیر از انگلیسی اکثراً در سالهای اخیر صورت گرفته است.\n\nتعداد این کارها در زبانهای غیر از انگلیسی (بخصوص فارسی) نسبت به زبان انگلیسی بسیار ناچیز است.\n\nدقت کارهای انجام شده تا کنون در حد نسبتاً قابل قبولی است اما با افزایش آن میتوان به مطلوبیت بیشتری دست پیدا کرد.\n\nنیاز به ایجاد ابزارهای مناسب پردازش زبان فارسی برای حصول به کارایی مناسب میباشد.\n\nدقت ارائه شده در مقالات این حوزه وابستگی تنگاتنگی به دامنه دارند.\n\nلزوم ایجاد مجموع داده استاندارد برای نظرکاوی زبان فارسی احساس میشود.\n\n \n\nفرایند نظرکاوی مبتنی بر جمله\n\nمراحل مانند مبتنی بر سند با یک تفاوت\n\nطبقه بندی ذهنیت\n\nجملات عینی \n\nجملات ذهنی\n\nنظرکاوی چند زبانه\n\nوجود ابزارهای کم پردازش زبان در زبانهای غیر انگلیسی\n\nنیاز شرکتهای بین المللی\n\nروشهای کلی:\n\nترجمه دادهای تست زبان مقصد به زبان هدف\n\nترجمه داده های آموزش زبان هدف به زبان مقصد\n\nترجمه عبارات حسی زبان هدف به زبان مقصد\n\nمقایسه کارها\n\nمقایسه کارها (ادامه)\n\nتشخیص جملات ذهنی\n\nWeibe and Riloff 2006\n\nاستفاده از دو طبقه بند با دقت بالا (HP-Subj and HP-Obj) \n\nساخت بانک جملات ذهنی\n\nاستفاده از طبقه بند SVM\n\nاستخراج الگوهای پرتکرار و ایجاد متد Rule-base\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
