دانلود پاورپوینت آشنایی با مبانی نظری  منطق فازی و کاربردهای منطق فازی در مدیریت و سیستم های اطلاعاتی

\n

تحقیق درباره منطق فازی از مفهوم شناسی  تا کاربردهای عملیاتی

\n

\n

عنوان های پاورپوینت  : 

\n

\n

آشنایی با مبانی نظری  منطق فازی و کاربردهای منطق فازی در مدیریت و سیستم های اطلاعاتی

\n

تحقیق درباره منطق فازی از مفهوم شناسی  تا کاربردهای عملیاتی

\n

بخش اول:مبانی نظری

\n

پیشینه شکل گیری تفکر فازی

\n

تفکر فازی در جستجوی نقد تفکر ارسطویی

\n

اصول نظری و فلسفی تفکر فازی

\n

آثار فیزیک کوانتوم و علم جدید بر منطق فازی

\n

بخش دوم: کاربردهای منطق فازی در مدیریت و سیستم های اطلاعاتی

\n

انواع کاربردهای منطق فازی در دنیای امروز

\n

تأثیر کاربردهای تجاری منطق فازی  در ترویج آن

\n

سیستم های اطلاعاتی، داده کاوی و هوش مصنوعی در آینه منطق فازی

\n

\n

\n \n\n \n\n

---

\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nکاربردهای منطق فازی:\n\nمنطق فازی کاربردهای متعددی دارد. ساده ترین نمونه یک سیستم کنترل دما یا ترموستات است که بر اساس قوانین فازی کار می کند. سال هاست که از منطق فازی برای کنترل دمای آب یا میزان کدرشدن آبی که لباس ها در آن شسته شده اند در ساختمان اغلب ماشین های لباسشویی استفاده می شود.\n\nامروزه ماشین های ظرفشویی و بسیاری از دیگر لوازم خانگی نیز از این تکنیک استفاده می کنند. منطق فازی در صنعت خودروسازی نیز کاربردهای فروانی دارد. مثلاً سیستم ترمز و ABS در برخی از خودروها از منطق فازی استفاده می کند. یکی از معروف ترین نمونه های به کارگیری منطق فازی در سیستم های ترابری جهان، شبکه مونوریل (قطار تک ریل) توکیو در ژاپن است. سایر سیستم های حرکتی و جابه جایی بار، مثل آسانسورها نیز از منطق فازی استفاده می کنند.بالابرها، دوربین های فیلمبرداری، کنترل سامانه های حمل و نقل شهری،حفاری های زمینی و معدنی،دستگه تهویه هوا و تشخیص های طبی الگوی فازی قابل رویت است.\n\nمنطق فازی و هوش مصنوعی:\n\nجالب ترین کاربرد منطق فازی، تفسیری است که این علم از ساختار تصمیم گیری های موجودات هوشمند، و در راس آن ها، هوش انسانی، به دست می دهد.\n\nاین منطق به خوبی نشان می دهد که چرا منطق دو ارزشی "صفر و یک" در ریاضیات کلاسیک قادر به تبیین و توصیف مفاهیم نادقیقی همچون " گرما و سرما" که مبنای بسیاری از تصمیم گیری های هوشمند را تشکیل می دهند، نیست.\n\nشاید یکی از جالب ترین کاربردهای منطق فازی هوش مصنوعی در بازی های رایانه ای و جلوه های ویژه سینمایی باشد.\n\nاستفاده از مجموعه های فازی  در داده کاوی\n\n1.داده کاوی چیست؟\n\nاغلب از داده کاوی برای کشف و مدلسازی در فرایند کشف دانش استفاده می شود. در داده کاوی چندین کار صورت می پذیرد. این فعالیت ها عبارتند از:\n\nبخش بندی مانند این که یک شرکت چه مشتریانی دارد.\n\nطبقه بندی مانند: آیا یک فرد مشتری آینده خواهد بود.\n\nتوضیح محتوی مانند: چه صفت هایی مشتری آینده را مشخص می سازد.\n\nپیش بینی، تحلیل تغییرات مانند: چرا رفتار مشتریان تغییر می کند\n\nو تحلیل وابستگی و استقلال مانند:این که چگونه بازاریابی بر رفتار مشتری اثر می گذارد؟\n\nدر واقع داده کاوی ماهیت اکتشافی دارد و مناسب حجم وسیعی از داده ها است. روش هایی که تا کنون در داده کاوی استفاده می شده است در برگیرنده ی روش های آماری مانند تحلیل رگرسیون، تحلیل تشخیصی و .. تحلیل سری های زمانی، درخت تصمیم، تحلیل خوشه ای، شبکه های عصبی، برنامه ریزی بر اساس منطق استقرایی و قوانین ربط می باشد.\n\n3.روش های فازی در داده کاوی\n\nیک راه دیگر در کشف دانش استفاده از روش های فازی است. نظریه ی مجموعه ی فازی اطلاعات ارزشمندی را در مدل سازی حدود واژگان زبانی مهیا می سازد و این کار را از طریق معرفی عضویت گام به گام عملی می سازد.\n\nبا توجه به نزدیک بودن این منطق به استدلال انسانی روش های استفاده شده فازی فهم ساده ای دارند. بنابراین در صورتی که با اطلاعات نامشخص و مبهم و زبانی روبرو هستیم استفاده از مجموعه های فازی اطلاعات دقیق تری از واقعیت ارائه می دهند.\n\nداده کاوی با مجموعه ای از داده های همگون روبرو است. از طرف دیگر دنیای اطلاعاتی کنونی نیازمند آن است که بتوانیم حجم وسیعی از داده های پیچیده مانند متون مختلف، تصاویر، صداها و ویدیوها را که توسط قواعد متخصصان و نظر آنها بدست می آید را مدل بندی کرد. بنابراین زمانی که با داده هایی که از منابع ناهمگون و پیچیده ی اطلاعاتی روبرو هستیم، می توانیم از روش های فازی داده کاوی استفاده کنیم.\n\nدر فرایند داده کاوی جایی که نظر متخصصان و منابع انسانی در میان است می توان از منطق فازی استفاده کرد. به این دلیل که دانش زمینه در مورد مسایلی مثل ارزشیابی داده ها یا نتایج از طریق واژگان نادقیق و قازی بیان می شود، مجموعه های فازی قابل استفاده اند. از طریق خوشه بندی های فازی می توان در مرحله ی آماده سازی دادها برای کشف داده های پرت استفاده کرد.\n\nدر مرحله ی ارزشیابی نیز نتایج ارزیابی می شوند و کیفیت آنها مورد سنجش قرار می گیرد. از آْنجا که مجموعه های فازی سیستم های قابل تفسیری هستند می توان باور پذیری انتظارات خبرگان انسانی را بررسی کرد.\n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )