دانلود پاورپوینت اشنایی و تکنیک های موجود در ایجاد اسپم تصویر

\n عنوان های پاورپوینت  : \n\n \n\nاشنایی و تکنیک های موجود در ایجاد اسپم تصویر\n\nاسپم تصویر یا Image spam\n\nتعریف اسپم تصویر\n\nتکنیک های موجود در ایجاد اسپم تصویر\n\nروشهای مقابله با اسپم تصویر\n\nروش اول\n\nیک روش ساده\n\nروش سوم\n\nنتیجه گیری\n\nمنابع\n\n \n\n

---

\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\nروش اول\n\nاستفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی\n\nیک متد بهینه classification\n\nاستفاده برای حل مسائل استخراج ویژگی\n\nدر دهه های اخیر بیشتر و بیشتر مورد توجه قرار گرفته است.\n\nبرای آموزش داده های پیچیده مفید است.\n\nکار سریع با تعداد زیادی داده.\n\nیک نورون ورودی،یک نورون خروجی و چند لایه پنهان\n\nهر نورون دارای وزن ارتباط هست.\n\nروش اول وب\n\nاستفاده از 5000 تصویر\n\nJPEG, GIF, PNG ,BMP\n\nجمع شده توسط Giorgio Fumera\n\nاستخراج ویژگی:\n\nهیستوگرام رنگ، توزیع رنگ در یک صفحه را نشان می دهد:\n\nمزایای استفاده:\n\nبه راحتی قابل محاسبه است.\n\nدر اسپم ها طیف وسیعی از رنگ ها استفاده نمی شود.\n\nمیانگین تعداد بلاک ها در یک تصویر:\n\nتغییر سایز تصاویر 256*256\n\nکامپیوتر وب\n\nروش اول(ادامه)\n\nتقسیم بندی تصویر به چندین بلاک بر حسب شباهت پیکسل ها\n\nمحاسبه mean value برای بلاک\n\nیک روش supervised\n\nآموزش سیستم در ده بار.\n\n80/20 برای آموزش و تست\n\n \n\n \n\n \n\nروش اول(ادامه)\n\nارزیابی\n\nروش اول(ادامه)\n\nارزیابی\n\nیک روش ساده\n\n \n\nتعریف:\n\n \n\nابتدا مشخص شود که آیا ایمیل اسپم هست یا خیر؟\n\nاگر ایمیل در whitelistقرار دارد،ایمیل قانونی است.\n\n \n\nدر زمانی که 35 درصد از ایمیل های اسپم، تصاویر اسپم بودند، 70 در صد پهنای باند اشغال شدند.\n\n \n\nیک روش ساده(ادامه)\n\nایده:\n\nبه طور معمول در دسته های بزرگ ارسال می شوند.\n\n \n\nشناسایی برخی از اسپم ها با روش سنتی و پس از آن استفاده از هیستوگرام و ویژگیهای فایل.\n\n \n\nالگوریتم بسیار سریع است،زیرا متن را استخراج نمی کند.\n\nیک روش ساده(ادامه)\n\nهر 5 ویژگی یک سهم را دارند.\n\nهزینه ی محاسباتی این 5 ویژگی کم است.\n\n \n\n \n\nیک روش ساده(ادامه)\n\nروش سوم\n\nقابلیت روش آنتی اسپم واحد بیش از حد محدود است.\n\n \n\nترکیب روش های کنونی\n\n \n\nاستفاده از یک روش سلسله مراتبی\n\n \n\nقرار دادن پیچیده ترین راه حل در قسمت آخر OCR\n\nویژگی ها\n\n \n\nاحتیاج به هر لایه در صورتی که لایه قبلی قادر به تشخیص نباشد.\n\nکاهش حجم محاسباتی\n\n \n\nروش سوم(ادامه)\n\nروش بیزین:\n\n \n\nمرحله آموزش:احتمال اسپم بودن هر لغت\n\n \n\nمرحله تست:محاسبه احتمال اسپم بودن ایمیل و مقایسه آن با مقدار threshold\n\n \n\nروش سوم(ادامه)\n\n:Text Localization Layer\n\n \n\nEdge extraction\n\n \n\nCorner detection\n\n \n\n \n\nedge classification\n\n \n\ntext region refmement\n\n \n\nروش سوم(ادامه)\n\n531  ایمیل\n\n202 دارای متن و تصویر\n\n329 فقط متن\n\nآموزش بیزین و از بقیه برای ارزیابی کارایی سیستم\n\nاستفاده از سه دیتاست عمومی\n\n \n\n \n\n \n\n۳۰ تا ۷۰ درصد پروژه / پاورپوینت / پاور پوینت / سمینار / طرح های کار افرینی / طرح توجیهی /  پایان نامه/  مقاله ( کتاب ) های اماده   به صورت رایگان میباشد