ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات / Powerpoint / دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی مسئله های خوش تعریف و راه حل های آن (کد13954)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی مسئله های خوش تعریف و راه حل های آن (کد13954)
شناسه محصول و کد فایل : 13954
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
دانلود پاورپوینت بررسی دستورالعمل اجرایی قانون سقط جنین درمانی مصوب 10/03/1384 مجلس شورای اسلامی (کد13970)
دانلود پاورپوینت آشنایی با جایگاه امنیت در معماری نرم افزار و بررسی الگوهای امن در معماری نرم افزار (کد13963)
دانلود پاورپوینت آشنایی با نحوه ارزيابي استراتژي شركتي در زمینه سرمايه گذاري در رشته هاي مختلف (کد13961)
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی روش های استخراج روباز و زیرزمینی از جنبه های اقتصادی در معدن سنگ آهن سه چاهون (کد13955)
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی مسئله های خوش تعریف و راه حل های آن (کد13954)
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی مسئله های خوش تعریف و راه حل های آن
\nمسئله های خوش تعریف و راه حل ها
\n\nعنوان های پاورپوینت :
\n\nتحلیل و بررسی مسئله های خوش تعریف و راه حل های آن
\nمسئله های خوش تعریف و راه حل ها
\nمساله پیدا کردن مسیر
\nمساله های نمونه
\nمساله های اسباب بازی
\nمساله های نمونه
\nجستجو برای جواب ها (راه حل ها)
\nزیر ساخت الگوریتم های جست و جو
\nساختمان داده گره ها در درخت
\nساختمان داده ی مناسب برای الگوریتم جست و جو
\nاندازه گیری کارایی الگوریتم حل مساله
\nاندازه گیری کارایی حل مساله
\nراهبردهای جستجوی نا آگاهانه
\nجستجوی عرضی
\nجستجو با هزینه ی یکسان
\nجستجوی عمقی
\nجستجوی عمقی محدود
\nجستجوی عمیق کننده تکراری
\nجستجوی دوطرفه
\nمقایسه راهبردهای جست و جوی نا آگاهانه
\nجست و جوی آگاهانه(ابتکاری)
\nمینیم کردن کل هزینه ی جواب: A* جست و جوی
\nشرایط بهینگی
\nجست و جوی ابتکاری با حافظه محدود
\nجست و جوی بازگشتی اول – بهترین
\nیاد گیری برای جست و جو بهتر
\nاثر دقت توابع ابتکاری روی کارآیی
\nتولید توابع ابتکاری قابل قبول ازمسئله های تعدیل شده
\nتولید توابع ابتکاری قابل قبول از زیر مسئله ها
\nیاد گیری تجربی توابع ابتکاری
\nنمونه سوالات
\n\n \n\n \n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nجست و جوی آگاهانه(ابتکاری)\n\nجواب ها را نسبت به استراتژی ناآگاهانه با کارایی بیشتری پیدا می کند\n\nجست و جوی“ اول - بهترین“ حریصانه:\n\nاین جست و جو گره ها را گره ها را فقط با استفاده از تابع ابتکاری f(n) = h(n) ارزیابی می کند\n\nh(n) =هزینه ی تخمینی ارزان ترین مسیر با شروع از حالتی در گره n\n\nدر فضای حالت متناهی نیز کامل نیست که خیلی شبیه به جست و جو عمقی است.\n\nمینیم کردن کل هزینه ی جواب: A* جست و جوی\n\nاین روش گره ها را با ترکیب زیر ارزیابی میکند\n\nf(n) = g(n) + h(n)\n\nهزینه ی رسیدن به گره g(n)\n\nهزینه ی رسیدن از این گره به گره هدف h(n)\n\nf(n) = n هزینه ی برآورد شده ی ارزان ترین جواب از طریق\n\nشرایط بهینگی\n\nقابل قبول بودن:\n\nاولین شرط این است که h(n)یک ابتکار قابل قبول باشد یعنی هزینه ی رسیدن به هدف را هرگز زیاد برآورد نکند.\n\nسازگاری :\n\nتابع ابتکاری h(n) در صورتی سازگار است که برای هر گره nو هر پسین گره n´هزینه ی تخمینی رسیدن به گره هدف از گره n بیش از هزینه ی مرحله رسیدن به n´ به اضافه ی هزینه ی تخمینی رسیدن به هدف از گره n´ نباشد\n\nh(n)≤c(n,a, n´)+ h(n´)\n\nجست و جوی ابتکاری با حافظه محدود\n\nبرای کاهش حافظه مورد نیاز A* پذیرفتن ایده ی ”تعمیق تکراری ”در زمینه ی جست و جوی ابتکاری است که منجر به الگوریتم A* تعمیق تکراریIDA*) )میشود.\n\nتفاوت عمده بین IDA* و تعمیق تکراری استاندارد این است که مقدار برش مورد استفاده به جای اینکه برابر با عمق باشد برابر با هزینه ی f با مقدار g+h) ) است .\n\nجست و جوی بازگشتی اول – بهترین\n\nیک الگوریتم ساده ی بازگشتی است که عملکرد ”جست و جوی اول – بهترین استاندارد“ را تقلید میکند ، ولی فقط از فضای خطی استفاده می کند.\n\nیاد گیری برای جست و جو بهتر\n\nروش انجام این کار مبتنی بر مفهومی به نام فضای حالت فرا سطحی است.\n\nهر حالت در فضای حالت فراسطحی . حالت داخلی مربوط به یک برنامه را در\n\nاختیار میگیرد که در یک“ فضای حالت سطح شئ“ جست و جو می شود\n\nهدف این نوع یادگیری کاهش هزینه ی کل حل مسئله است که بین هزینه ی\n\nمحاسباتی و هزینه مسیر تعادل برقرار می کند\n\nاثر دقت توابع ابتکاری روی کارآیی\n\nیک روش مشخص کردن کیفیت توابع ابتکاری استفاده از ضریب انشعاب موثر به نام b*است .\n\nاگر تعداد کل گره های تولید شده توسطA* برای یک مسئله ی خاص برابر با Nباشد و عمق جواب برابر باd باشد، آنگاه b*ضریب انشعابی است که یک درخت یکنواخت به عمقd باید داشته باشد تا گره های آن N+1باشد.\n\nN+1=1+b*+(b*)2+…+(b*)d\n\nتولید توابع ابتکاری قابل قبول ازمسئله های تعدیل شده\n\nچون مسئله ی تعدیل شده یال هایی را به فضای حالت اضافه میکند هر جواب بهینه در مسئله ی اصلی جوابی برای مسئله ی تعدیل شده است ،اما اگر یال های اضافه شده میانبر هایی را ایجاد کند ممکن است مسئله ی تعدیل شده جواب های بهتری داشته باشد.\n\nبنابراین هزینه ی جواب بهینه برای مسئله ی تعدیل شده ، برای مسئله ی اصلی یک ابتکار قابل قبول است\n\nتولید توابع ابتکاری قابل قبول از زیر مسئله ها\n\nتوابع ابتکاری قابل قبول را میتوان از هزینه ی جواب مربوط به زیر مسئله های یک مسئله نیز بدست آورد.\n\nهزینه ی مربوط به جواب بهینه ی این زیر مسئله ، کران پایین هزینه ی مسئله ی اصلی است.\n\nهدف پایگاه داده ی الگو این است که برای هر نمونه از زیرمسئله ها ، هزینه این جواب های دقیق را ذخیره کند\n\nیاد گیری تجربی توابع ابتکاری\n\nروش های یادگیری قیاسی وقتی بهتر کار میکنند ، که به جای اینکه فقط با توصیف خام حالت سروکار داشته باشد ،مجهز به ویژگی هایی باشند که به پیشگویی مقدار حالت مربوط می شود.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
