ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات / Powerpoint / دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل مرتب سازي مقايسه اي و خطی (کد12857)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل مرتب سازي مقايسه اي و خطی (کد12857)
شناسه محصول و کد فایل : 12857
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
هزینه فایل : 105000 : 54000 تومان
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
دانلود پاورپوینت آشنایی با مفهوم مشارکت بیماران و بررسی چگونگی رفتار جهت بهبود ایمنی بیمار (کد12870)
دانلود پاورپوینت آشنایی با اصول مهندسی نرم افزار و تفاوت نرم‌افزار و سخت‌افزار و بررسی ساختار و ويژگي سيستمهاي پيچيده (کد12869)
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل مرتب سازي مقايسه اي و خطی (کد12857)
دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل مرتب سازی مقایسه ای و خطی
\nمرتب سازی مقایسه ای مرتب سازی خطی
\n\nعنوان های پاورپوینت :
\n\nتجزیه و تحلیل مرتب سازی مقایسه ای و خطی
\nمرتب سازی مقایسه ای مرتب سازی خطی
\nمرتب سازی مقایسه ای
\nمساله مرتب سازی
\nحداقل هزینه مرتب سازی
\nCounting Sort
\nCounting Sort - Example
\nLoop 1: Initialization
\nLoop 2: Counting …
\nLoop 3: Cumulating…
\nLoop 4: Placement…
\nآنالیز الگوریتم
\nآنالیز الگوریتم
\nStable Sorting مرتب سازی پایدار
\nRadix Sort مرتب سازی ریشه ای
\nRadix Sort Example
\nدرستی Radix Sort
\nآنالیز الگوریتم
\nبحث و بررسی
\nتکلیف و تمرین
\n\n \n\n \n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nمرتب سازی مقایسه ای\n\nتاکنون چندین الگوریتم مرتب سازی را بررسی کرده ایم. در همه این الگوریتمها، اعضای آرایه با هم مقایسه می شوند. این نوع الگوریتم ها را مقایسه ای می گوییم.\n\nبهترین زمان اجرای الگوریتمهای بررسی شده در بدترین حالت، n log n بوده است.\n\nQuicksort, Mergesort, Heapsort\n\nآیا می توان الگوریتمی با زمان کمتر از n log n ارائه داد؟\n\nآیا روش دیگری غیر از انواع مختلف الگوریتم های مقایسه ای؛ برای مرتب سازی وجود دارد ؟\n\nمساله مرتب سازی\n\n<a1, a2, a3 > ترتیب ممکن:\n\n<a1, a2, a3>\n\n<a1, a3, a2>\n\n<a2, a1, a3>\n\n<a2, a3, a1>\n\n<a3, a1, a2>\n\n<a3, a2, a1>\n\nمساله مرتب سازی\n\nارتفاع درخت = بیشترین تعداد مقایسه ها و بدترین حالت الگوریتم\n\nحداقل هزینه مرتب سازی\n\nدرخت تصمیم یک الگوریتم مرتب سازی باید حداقل n!برگ داشته باشد تا تمام حالات ممکن ترتیب nعدد را در برگیرد.\n\nبدترین حالت یک الگوریتم ، ارتفاع درخت است.\n\nدرخت دودیی به ارتفاع h حداکثر 2h برگ دارد. این تعداد برگ باید تمام ترتیبات مختلف را پوشش دهد.\n\n2h >= n! h > log(n!)\n\nn! ≈ (n/e) n (قضیه استرلینگ)\n\nh > n log ( n/e)= nlogn –nloge h = O(nlogn)\n\nکمترین زمان اجرای الگوریتمهای مقایسه ای n log n است.\n\nاین نتیجه نا امید کننده است ؟\n\nLoop 4: Placement…\n\nآنالیز الگوریتم\n\nLoop1: Θ(k)\n\nfor i=1 to k do C[i]= 0 :\n\nLoop 2 :Θ(n)\n\nfor j←1 to n do C[A[j]] ←C[A[j]] + 1// C[k] = |{key = k}|\n\nLoop 3: Θ(k)\n\nfor j←2 to k do C[j] ←C[j] + C[j -1]// C[k] = |{key <= k}|\n\nLoop 4:Θ(n)\n\nfor j←n downto1\n\ndo B[C[A[j]]] ←A[j]\n\nC[A[j]] ←C[A[j]] –1\n\n(Tootal: Θ(k + n\n\nآنالیز الگوریتم\n\nif k = Θ(n) T(Countingsort(n))= Θ(n)\n\nآیا این نتیجه تناقضی با حداقل بدست آمده در بخش اول دارد؟\n\nتوجه کنید: در این الگوریتم هیچ مقایسه ای صورت نمی گیرد!\n\nنتیجه بدست آمده در بخش اول برای الگوریتم های مقایسه ای بود\n\nStable Sorting مرتب سازی پایدار\n\nRadix Sort مرتب سازی ریشه ای\n\nHerman Hollerith در سال 1890 ، پیشنهاد کرد.\n\nاین الگوریتم، در محاسبات آماری سال 1890 آمریکا بصورت مکانیکی و الکتریکی پیاده سازی و استفاده شد\n\nنتایج سرشماری دوره قبل 10 سال طول کشیده بود. با استفاده از این ماشین، گزارشهای آماری اولیه ظرف 6 هفته! منتشر شد\n\nاعداد را رقم به رقم و بصورت پایدار مرتب می کند\n\nالگوریتم اولیه از پر ارزشترین رقم شروع می کند\n\nالگوریتم بهبود یافته از پایین ترین ارزش شروع می کند\n\nRadix Sort Example\n\nدرستی Radix Sort\n\nآنالیز الگوریتم\n\nبرای مرتب سازی n عدد دهدهی(Decimal Integer) که ارقام آنها از 0 تا 9 متغیر است، لازم است به تعداد ارقام اعداد (مثلا d) فرایند مرتب سازی تکرار شود.\n\nبا استفاده از Counting Sort بعنوان الگوریتم مرتب سازی ارقام، بسادگی می توان دید که فرایند مرتب سازی هزینه ای برابر ( Θ(d * (n +k) دارد که در آن k تعداد انواع رقم است (برای اعداد دهدهی ، k=10)\n\nمی توان این الگوریتم را طوری تغییر داد که در هر فاز بیش از یک رقم را مورد استفاده قرار دهد\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
