فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل احتمال و کاربرد های آن (کد13238)
دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل احتمال و کاربرد های آن
\nتئوری احتمال و کاربردآن
\n\n عنوان های پاورپوینت :
\n\nتجزیه و تحلیل احتمال و کاربرد های آن\n
\nتئوری احتمال و کاربردآن
\nتوزیع ویبول\n
\nتوزیع بتا\n
\nتوزیع نرمال\n
\nخواص توزیع نرمال\n
\nترکیب خطی متغیرهای تصادفی نرمال\n
\nتابع توزیع تجمعی نرمال\n
\nخاصیت تولید مثل توزیع نرمال\n
\nتوزیع نرمال دومتغیره\n
\nخواص توزیع نرمال دومتغیره
\n \n\n
\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال\nخواص توزیع نرمال\nمحور x ها مجانب افقی تابع است.\nتابع حول a قرینه است.\nX=a نقطه ماکسیمم مطلق است.\nنقاط عطف تابع عبارت است از:\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال\nخواص توزیع نرمال\nقضیه: میانگین و واریانس متغیر تصادفی X که توزیع نرمال با پارامترهای a و b دارد به ترتیب عبارت است از و\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال\nخواص توزیع نرمال\nقضیه: تابع مولد گشتاور یک توزیع نرمال با میانگین و واریانس عبارت است از\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال\nخواص توزیع نرمال\nترکیب خطی متغیرهای تصادفی نرمال\n\nنتیجه: اگر X توزیع نرمال با پارامترهای و داشته باشد آنگاه\nتوزیع نرمال با پارامترهای صفر و یک است.\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال\nخواص توزیع نرمال\nتابع توزیع تجمعی نرمال\n\nاین انتگرال از طریق تحلیلی قابل محاسبه نیست و تنها از راه عددی می توان مقدار آن را مشخص نمود.\nاما با توجه به اینکه پارامترهای توزیع می تواند موارد بیشماری باشد نمی توان برای هر یک مقادیر را مستقیم به دست اورد اما داریم\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال\nخواص توزیع نرمال\nتابع توزیع تجمعی نرمال\nمثال 24: در ماشین خاصی اندازه قطر خارجی میله های تولید شده توزیع نرمال با میانگین 0.2508 و انحراف استاندارد 0.0005 سانتیمتر است. اگر اندازه مناسب قطر خارجی برابر سانتیمتر باشد چند درصد از میله های تولید شده نامناسب است.\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال\nخواص توزیع نرمال\nتابع توزیع تجمعی نرمال\nمثال 26: اگر X~N(40,36) باشد مقدار x را طوری تعیین نمایید تا 44.83% از مساحت زیر منحنی نرمال در سمت چپ x واقع شده باشد.\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال\nخواص توزیع نرمال\nخاصیت تولید مثل توزیع نرمال\nقضیه: جمع چند متغیر تصادفی مستقل نرمال خود یک توزیع نرمال با میانگینی برابر با مجموع میانگینها و واریانسی برابر مجموع واریانس های متغیرهای تصادفی جمع شده خواهد بود.\n\nنتیجه: هر ترکیب خطی از متغیرهای تصادفی مستقل نرمال خود توزیع نرمال دارد.\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال دومتغیره\nتعریف:\n\nf(x,y) چگالی احتمال توام متغیرهای تصادفی X و Y است\nچگالی کناری X توزیع نرمال با میانگین و واریانس و چگالی کناری Y توزیع نر مال با میانگین و واریانس است.\nضریب همبستگی بین X و Y است.\nچگالی شرطی متغیر تصادفی Y وقتی که X=x است یک توزیع نرمال با میانگین و واریانس است و چگالی شرطی متغیر تصادفی X وقتی که Y=y است یک توزیع نرمال با میانگین و واریانس است\n\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال دومتغیره\n\nکه نشان از مستقل بودن X وY دو متغیر دارد ولی در حالت کلی این موضوع برقرار نیست.\nمثال 29: سازمان سنجش کشور دریافته است که نمره کنکور و معدل دانشجو در پایان سال اول دانشگاه از توزیع نرمال دومتغیره با پارامترهای زیر برخوردار است.\n\nدانش آموزی با نمره کنکور 900 ادعا می کند که درسخوان است و در صورت راه یابی به دانشگاه می تواند در پایان سال اول معدلی بالاتر از 2 بیاورد. احتمال اینکه این ادعا درست باشد چقدر است؟\nجلسه دهم\nتوزیع نرمال دومتغیره\nخواص توزیع نرمال دومتغیره\n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
