ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات / Powerpoint / دانلود پاورپوینت تحلیل وبررسی خواص توزيع فوق هندسي و خواص توزيع دوجمله اي منفي(پاسكال) و خواص توزيع پواسون (کد13237)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت تحلیل وبررسی خواص توزيع فوق هندسي و خواص توزيع دوجمله اي منفي(پاسكال) و خواص توزيع پواسون (کد13237)
شناسه محصول و کد فایل : 13237
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
هزینه فایل : 105000 : 54000 تومان
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
دانلود پاورپوینت بررسی برنامه ها جهت افزایش پایداری در حوزه صنعت ، معدن و تجارت استان مازندران (کد13243)
دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل خواص توزيع يكنواخت گسسته وخواص توزيع برنولي و بررسی خواص توزيع دوجمله اي و چند جمله اي (کد13235)
دانلود پاورپوینت تجزیه و تحلیل متغيرهاي تصادفي گسسته، پيوسته و آميخته و بررسی توزيع هاي احتمال پيوسته (کد13232)
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی مراحل اجرايي پايگاه تحقيقات جمعيتي دانشگاه علوم پزشكي وخدمات بهداشتي درماني كاشان (کد13231)
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت تحلیل وبررسی خواص توزيع فوق هندسي و خواص توزيع دوجمله اي منفي(پاسكال) و خواص توزيع پواسون (کد13237)
دانلود پاورپوینت تحلیل وبررسی خواص توزیع فوق هندسی و خواص توزیع دوجمله ای منفی(پاسکال) و خواص توزیع پواسون
تئوری احتمال و کاربردآن
عنوان های پاورپوینت :
تحلیل وبررسی خواص توزیع فوق هندسی و خواص توزیع دوجمله ای منفی(پاسکال) و خواص توزیع پواسون
تئوری احتمال و کاربردآن
توزیع فوق هندسی
خواص توزیع فوق هندسی
توزیع هندسی
خواص توزیع هندسی
توزیع دوجمله ای منفی(پاسکال)
خواص توزیع دوجمله ای منفی(پاسکال)
توزیع پواسون
محاسبه احتمالات تجمعی توزیع پواسون
خواص توزیع پواسون
قسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل
توزیع دو جمله ای منفی(پاسکال)
خواص توزیع دو جمله ای منفی(پاسکال)
قضیه: میانگین و واریانس توزیع هندسی با پارامترهای k و p به ترتیب عبارت است از k/p و k(1-p)/p2
اثبات: با توجه به اینکه یک متغیر تصادفی دوجمله ای منفی با پارامترهای k و p جمع k متغیر تصادفی هندسی مستقل با پارامتر p است بنابراین داریم
توزیع دو جمله ای منفی(پاسکال)
خواص توزیع دو جمله ای منفی(پاسکال)
مثال 34: در یک هواپیمای پیشرفته 3 دستگاه کامپیوتر وجود دارد که فقط یکی مورد نیاز برای هدایت هواپیماست و دو دستگاه دیگر ذخیره هستند. در یک ساعت پرواز هواپیما احتمال اینکه کامپیوتر فعال خراب شود 0.0005 است. اگر کنترل هر ساعت پرواز هواپیما مستقل از ساعات دیگر باشد میانگین زمان خرابی سیستم فوق چقدر است؟ احتمال اینکه در طول 5 ساعت پرواز هر سه کامپیوتر خراب شوند چیست؟
پاسخ: اگر X تعداد ساعات مورد نیاز تا زمان خرابی هر سه کامپیوتر باشد و X1، X2 و X3 به ترتیب تعداد ساعات عمل کامپیوترهای اول، دوم و سوم باشد آنگاه X=X1+X2+X3 و هر یک از Xiها دارای یک توزیع هندسی با پارامتر 0.0005 است بنابراین X دارای توزیع دوجمله ای منفی با پارامترهای k=3 و p=0.0005 است در نتیجه داریم:
توزیع پواسون
یکی از مفیدترین و پرکاربردترین توزیع های احتمال گسسته است.
فرض کنید به دنبال توزیع جرمی احتمال تعداد تصادفات در هفته یک چهارراه خاص باشیم.
اگر دوره زمانی را به زیرفاصله های ناسازگاری تقسیم کنیم به نحوی که در هر یک احتمال رخ دادن یک تصادف برابر p، احتمال رخ ندادن تصادف 1-p و احتمال رخ دادن بیش از یک تصادف 0 باشد. آنگاه:
تعداد کل تصادفات دارای یک توزیع دوجمله ای با پارامترهای n و p است.
هر چه تعداد زیرفاصله ها بیشتر باشد احتمال p کمتر است و هرچه این تعداد کمتر باشد مقدار p بیشتر است. اگر فرض کنیم np ثابت است در صورتی که n به سمت بی نهایت برود داریم:
توزیع پواسون
تعداد غلطهای چاپی یک یا چند صفحه از یک کتاب
تعداد زمین لرزه ها در فاصله زمای معین
تعداد ترکها در بخشی از سطح یک بزرگراه
تعداد پرچهای خراب در سطح بال یک هواپیما
تعداد زدگی های موجود در سطح در یک یخچال
...
مثال 36: فرض کنید تعداد غلطهای چاپی در یک صفحه از کتاب توزیع پواسون با پارامتر 0.5 دارد احتمال اینکه دستکم یک غلط چاپی در یک صفحه از کتاب وجود داشته باشد چقدر است؟
توزیع پواسون
تعریف: یک فرآیند پواسون دارای ویژگی های زیر است:
پیشامدها به صورت تصادفی در نقاط خاصی از زمان/مکان رخ می دهند.
احتمال اینکه دقیقا یک نتیجه از پیشامد مورد نظر در فاصله زمانی/مکانی به طول به دست آید برابر است که در آن چنان است که
(متوسط تعداد نتایج بدست آمده در واحد زمان ثابت است)
احتمال اینکه پیشامد مورد نظر بیشتر از یک نتیجه در فاصله ای به طول داشته باشد برابر است. (احتمال به دست آوردن بیش از یک نتیجه در یک فاصله زمانی کوچک قابل اغماض است)
به ازای هر یک از اعداد صحیح مانند n و به ازای هر مجموعه از زیرفاصله های ناسازگار j1،j2،... و jn اگر Ei پیشامدی باشد که دقیقا ji عدد از پیشامد موردنظر در iامین زیرفاصله قرار می گیرند، آنگاه Eiها مستقل از یکدیگرند. (تعداد نتایج حاصله در زمان معینی مستقل از تعداد نتایج حاصله در دوره زمانی ناسزگار با دوره قبلی است)
توزیع پواسون
حال با استفاده از فرضیات فوق نشان می دهیم که تعداد پیشامدهایی که در فاصله زمانی t رخ می دهد دارای یک توزیع پواسون با پارامتر که در آن میانگین آهنگ ورود یا میانگین آهنگ وقوع نیز می نامند.
اگر N(t) تعداد پیشامدها در بازه زمانی [0,t] باشد به دنبال فرمولی برای محاسبه P(N(t)=x)=Px(t);x=0,1,2,… هستیم.
اگر x=0 باشد آنگاه
اگر x>0 آنگاه احتمال رخ دادن x نتیجه تا زمان برابر است با احتمال رخ دادن x نتیجه تا زمان t ضربدر احتمال رخ ندادن هیچ نتیجه ای در زمان + احتمال رخ دادن x-1 نتیجه تا زمان t ضربدر احتمال رخ دادن یک نتیجه در زمان
توزیع پواسون
مثال 39: فرض کنید زمین لرزه بر اساس یک فرآیند پواسون با آهنگ 2 زمین لرزه در هفته رخ می دهد در اینصورت احتمال اینکه دستکم 3 زمین لرزه در طول 2 هفته رخ دهد چقدر است.
توزیع پواسون
محاسبه احتمالات تجمعی توزیع پواسون
قضیه: اگر X توزیع پواسون با پارامتر داشته باشد داریم
توزیع پواسون
خواص توزیع پواسون
قضیه: میانگین و واریانس متغیر تصادفی X که توزیع پواسون با پارامتر دارد برابر است با
توزیع پواسون
خواص توزیع پواسون
قضیه: تابع مولد گشتاور متغیر تصادفی X که توزیع پواسون با پارامتر دارد برابر است با
قضیه: اگر X1، X2، ... و Xk متغیرهای تصادفی مستقل و هر یک دارای توزیع پواسون با پارامترهای باشد و Y=X1+X2+…+Xk تعریف گردد آنگاه Y یک توزیع پواسون با پارامتر خواهد داشت.
30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
