فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت آشنایی با مقدمه ای در مورد شبکه های حسگر بیسیم و اثر درخت های مسیریابی (کد11272)
دانلود پاورپوینت آشنایی با مقدمه ای در مورد شبکه های حسگر بیسیم و اثر درخت های مسیریابی
\nجمع آوری داده های سریع در شبکه های سنسور بیسیم درختی
\n \n\n عنوان های پاورپوینت :
\nکارهای تحقیقاتی مرتبط\n\nمدل سازی و فرمول بندی مسأله\n\nجدول بندی TDMAهمگرایی ها\n\nاثر مداخله\n\nاثر درخت های مسیریابی\n\nادامه اثر درخت های مسیریابی\n\nالگوریتم 4\n\nارزیابی\n\nادامه ارزیابی\n\nادامه ارزیابی\n\nنتیجه گیری\n\n
\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nمقدمه ای در مورد شبکه های حسگر بیسیم\n\nامروزه کاربرد شبکه های حسگر بیسیم بسیار گسترده شده است.این کاربردها در قشرهای مختلف و مصارف گوناگون است.از جمله کاربردهای نظامی، نمایش سلامتی،مکان یاب،کشف حرکت،اتوماسیون خانگی،نمایش های محیطی و...است. البته در کاربرد های نظامی خود شامل مصارف گوناگونی از جمله : کشف تجاوز(intrusion detect) ،نمایش محیط،جمع آوری اطلاعات و آمادگی در مناطق ناشناخته و...می باشود.امروزه شبکه های حسگر بیسیم به عنوان جزئی لاینفک از زندگی ما تبدیل شده است. به گفته بسیاری از کارشناسان شبکه های حسگر بیسیم و پردازنده های embedded باعث به وجود آمدن یک انقلاب کوچک در عرصه تکنولوژی شده است.\n\nهدف اصلی از بکارگیری شبکه های حسگر بیسیم،بدست آوردن اطلاعات دقیق توسط نودهای حسگر در نقاط مختلف است\n\nمقدمه\n\nهمگرایی ،مجموعه ای از داده های حاصل ازگیرنده ها برای سینک های رایج بر روی موقعیت و مقیاس شبکه های درختی می باشد که عمل الی در شبکه های گیرنده بی سیم (msn)می باشد.\n\nدربسیاری از کاربردها،این برای ایجادضمانت درباره زمان تحویل نقش مهمی راایفامی کندهمان گونه که در افزایش میزان چنین مجموعه داده هایی نقش محوری دارد. به عنوان مثال، درکاربردهای مهم و سالم تبلغی یعنی جایی که گره های یرنده برای شناسایی آسیب های ساختاری یاچکه نفت/گاز بکارگرفته می شوند. کنترل کننده ها و محرک ها باید داده هایی را از همه ی گیرنده های موجوددر فرصت های خاص دریافت کنند، خراب ها ممکن است منجر به حوادث فاجعه انگیز و غیرقابل پیش بینی شوند. این ها زیرمجموعه طبقه مجموعه داده های تک شات می باشند. به عبارت دیگر، کاربردهایی مثل مخابره های عمقی مستلزم تحویل دوره ای و سریع داده ها در دوره های طولانی زمان می باشد که زیرمجموعه طبقه ی مجموعه مداوم می باشد.\n\n \n\nکارهای تحقیقاتی مرتبط\n\nاستفاده از کدهای قائم برای از بین بردن مداخله گرها توسط آنامالایی و همکارانش مورد مطالعه قرار گرفته است که در آن جا نودها(گره ها) SIOTهای زمان را از قسمت تحتانی درخت به قسمت فوقانی آن تخصیص می دهد. این مشکل و آن مشکلی که توسط چن و همکارانش نشان داده شد برای همگرایی داده های خام تک شات نشان داده شده است. از آن جا که ما وضعیت های routing با درجه ی محدود را برای افزایش میزان مجموعه داده ها ایجاد می کنیم، این امر ممکن است همیشه به جدول هایی که دارای تاخیرکمی می باشندمنجر نمی شود و این بخاطر تعداد های موجود در درخت می باشد که بعنوان درجه ی آن تنزل می کند. بنابراین اگر حداقل کردن تأخیر، الزام باشد، بنابراین مطلوب سازی بهتر مثل ایجاد درخت های بادرجه محدودیت و درخت های باقطرمحدود مورد نیاز می باشد. تحقیق دیگر در این زمینه با هدف حداقل کردن حداکثر تاخیر توسط پان وتی سنگ مورد بررسی قرارگرفته است که آن ها دوره ی هدایت امواج را به هر نود(گره) موجود در شبکه زیگبی تخصیص می دهند که می تواند داده ها را از همه ی بچه ها دریافت نماید.\n\nبرای همگرایی داده های خام، سانگ و همکارانش مطلوبیت زمانی، کارایی انرژی و الگوریتم\n\nجدول بندی پاکت را با ترافیک دوره ای حاصل از نودها(گره ها) به سینک ارائه می کند.\n\n \n\nمدل سازی و فرمول بندی مسأله\n\nما در WSNچندhop را بعنوان گراف G=(V.E) مدل سازی می کنیم. دراین جاV مجموعه ای از گره ها می باشدE={(i ,j) i,jc v} مجموعه ای از لبه های نشان دهنده لینک های بی سیم می باشد. یک گره اختصاض یافته scv لینک را مشخص می کند. فاصله اقلیدسی بین دو گرهi وj را با dij نشان می دهیم. همه ی گره ها بجزs منبع می باشند که پاکت ها را ایجاد می کند و آن ها را در طول درخت مسیریابی به s منتقل می کند و ما درخت پوشایG را که درs ریشه دارد را بوسیله T=(V,ET) مشخص می کنیم که در این جاET=E درجه ی درخت را نشان می دهد. ما پروتکل TDMA را در نظر می گیریم که در این جا زمان به دو بخش تقسیم می شود و بخش های متوالی به قاب های بدون اشتراک مساوی دسته بندی می شود.\n\n \n\nجدول بندی TDMAهمگرایی ها\n\n \n\nهمگرایی متراکم دوره ای :\n\n \n\nدراین بخش ، ما مشکل جدول بندی را در جایی که پاکت ها، انباشته و متراکم می باشند را در نظر می گیریم. همچنین تکنیک های عمومی مورد استفاده درWsN را که می تواند افزایش را از بین ببرد و تعداد انتقالات را حداقل نماید در نظر می گیریم بنابراین می توانیم انرژی را ذخیره نمایم و طول عمر شبکه را افزایش دهیم. تراکم می تواند به روش های زیادی اجرا شود. مثل استفاده از فشار داده ها و تکنیک های ادغام پاکت یا مزایای همبستگی در گیرنده ها.\n\n \n\n \n\nهمگرایی داده های خام تک شات :\n\nدر این جا هر گیرنده بسیار مهم می باشد و همچنین ممکن است مطلوب و یا ممکن است نباشد. بنابراین هریک از پاکت ها باید بطور اختصاصی در هر صفحه به سینک (صافی) جدول بندی شوند. در قبل، ما روی حداقل سازی طول جدول تمرکز کردیم. در این جا لبه ها می توانند زمان های چندگانه را جدول بندی نمایند\n\nاثر مداخله\n\n \n\nاثر درخت های مسیریابی\n\nدر کنار قدرت و کانال های چندگانه ، وضعیت شبکه و درجه اتصال نیز می توانند عملکرد جدول بندی را تحت تثیر قرار دهند . در این بخش ما الگوهای ایجاد وضعیت هایی با توانایی های خاص را شرح می دهیم که می توانند به کاهش طول جدول کمک نماید .\n\n1- مجموعه داده های متراکم: ابتدا درخت های متعادل (متوازن شده) را ایجاد می نماییم و عملکرد آن ها را با درخت های نا متعادل مقایسه می نماییم . مشاهده می کنیم که در هر دو مورد ، اغلب صافی باعث ایجاد تنگناهایی با درجه بالا می گردد . به منظور غلبه بر این امر ، یک بحث اکتشافی پیشنهاد می شودکه در الگوریتم 3 نشان داده شده است .\n\n \n\n \n\nادامه اثر درخت های مسیریابی\n\n2- مجموعه داده های خام: درخت های مسیریابی که اجازه انتقال های موازی تر را می دهد بطور ضروری در طول های جدول کوچک نتیجه می دهد . بعنوان مثال ، طول جدول N برای شبکه متصل بعنوان یک موقعیت حساس می باشد . درخت مسیریابی کننده باید ایجاد شود همان طور که همه ی شاخه دارای تعداد متوازن گره ها و محدودیت های nk<(N+1)/2 می باشد . در مورد بررسی ما ، وزن هر لینک 1 می باشد و ظرفیت مورد نظر (N+1)/2 می باشد . در این جا ، ما یک روش استنتاجی را پیشنهاد می نماییم.\n\nهمان طور که در الگوریتم 4 اشاره شده است و این این الگوریتم بر مبنای نمودار ارائه شده توسط وای و همکاران می باشد که تنوع مشکل CMsT را برای درخت های با مقدار مساوی گره در هر شاخه حل می نماید . ما این نمودار را با مجموعه ی جدیدی از قوانین تقویت می نماییم و hop درخت را بوسیله hopهای بیرون از لینک تقویت می نماییم .\n\n \n\nالگوریتم 4\n\n \n\nارزیابی\n\n1- اثر کنترل قدرت انتقال:\n\nدو مورد را بررسی می شود:\n\n1-هنگامی که گره ها در حداکثر قدرت منتقل می شوند و2-هنگامی که گره ها قدرت انتقال را بر طبق الگوریتم توصیف شده در بخش 5.1 تعدیل می نمایند . در هر دو مورد گره ها در همان کانال ارتباط دارند و از درخت های مسیریابی کننده با حداقل hop استفاده می کنند . در مورد اول صفحات زمانی بر طبق صفحات زمانی BFs و همچنین بر طبق تخصیص صفحات زمانی محلی برای داده های خام تخصیص می یابند .\n\nشکل 7(a) نشان دهنده تغییرات طول جدول با تراکم مقادیر\n\nمختلف α در درخت های با حداقل hop می باشد . در شکل\n\n7(b) مشاهده کردیم که برای همگرایی داده های خام ، طول\n\nجدول بعنوان شبکه های گیرنده درخت های مجزاتر افزایش\n\nمی یابد . این یک نقابله بعدی می باشد ، زیرا در شبکه های\n\nمجزاتراستفاده مجدد از شکل ها باید بالاتر باشد که بتواند\n\nطول جدول را کاهش دهد . همان طور که شبکه مجزاتر می شود ، تعداد گره هایی که می توانند بطور مستقیم به صافی برسند کاهش می یابد و پاکت ها باید در HOP های بیشتر منعکس شود\n\n \n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )