دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با تصویر برداری دیجیتال و پردازش تصویر آنالیز تصاویر

\n

\n

عنوان های پاورپوینت  : 

\n

\n

\n

Computer Image Analysis

\n

فهرست مطالب

\n

مقدمه

\n

مقدمه - پیش پردازش(Preprocessing)

\n

مقدمه - افزایش کیفیت تصویر (Image Enhancement)

\n

مقدمه - تبدیل تصاویر (Image Transformation)

\n

مقدمه - طبقه بندی و آنالیز تصویر

\n

تعاریف

\n

تصویر برداری دیجیتال

\n

 المانهای تفسیر توسط چشم

\n

پردازش تصویر (processing Image)

\n

پردازش تصویر- پیش پردازش(Preprocessing)

\n

پردازش تصویر -ارتقاء تصویر(EnhancementImage )

\n

پردازش تصویر- تبدیل تصاویر (Image Transformation)

\n

آنالیز تصویر (Image Analysis)

\n

آنالیز تصویر - تعیین آستانه (Thresholding)

\n

آنالیز تصویر -  تشخیص لبه

\n

آنالیز تصویر -  استخراج منطقه (Region extraction)

\n

آنالیز تصویر -  دسته بندی تصویر(Image Classification)

\n

آنالیز تصویر -  دسته بندی تصویر(Image Classification)

\n

آنالیز تصویر -  شمارش اشیاء

\n

انالیز تصویر -  شکل شناسی ریاضی (Mathematical morphology)

\n

آنالیز تصویر -  شکل شناسی ریاضی (Mathematical morphology)

\n

جمع بندی

\n \n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nComputer Image Analysis\n\nگزارش پژوهشی درس انفورماتیک پزشکیساسان خیام باشی83233513\n\nمقدمه\n\n \n\nتکنولوژی مدرن دیجیتال امکان دستکاری سیگناهای چند بعدی را فراهم آورده\n\nهدف از این دستکاریها یکی از موارد زیر است:\n\nپردازش تصویر:  ورودی تصویر / خروجی تصویر\n\nآنالیز تصویر: ورودی تصویر /  خروجی شامل تعدادی از اندازه گیریها\n\nدرک تصویر: ورودی تصویر /  خروجی شامل توصیف ادراکی تصویر\n\nمقدمه\n\nشایعترین اعمال پردازشی که در سیستمهای آنالیز تصاویر استفاده می شود\n\nپیش پردازش(Preprocessing)\n\nافزایش کیفیت تصویر (Image Enhancement)\n\nتبدیل تصویر (Image Transformation)\n\nطبقه بندی و آنالیز تصویر\n\nمقدمه - پیش پردازش(Preprocessing)\n\nمعمولا قبل از آنالیز اصلی تصاویر و استخراج اطلاعات لازمند\n\nتحت عنوان تصحیحهای رادیومتریک یا جئومتریک گروهبندی میشوند\n\nهدف آنها بدست آوردن تصویر دقیقی است که از تابش اشعه به گیرنده ها ایجاد می شود\n\nمقدمه - افزایش کیفیت تصویر (Image Enhancement)\n\nاین دسته از پردازشها صرفا به منظور بهبود و افزایش وضوح تصویر هستند تا بتوان تفسیر بهتری را از تصاویر بدست آورد\n\nمقدمه - تبدیل تصاویر (Image Transformation)\n\nشامل پردازش ترکیبی بر روی داده های بدست آمده از چندین باند طیفی می شوند\n\nاعمال ریاضی (جمع، تفریق، ضرب، تقسیم) بر روی تصاویر اعمال می شوند\n\nباند های اولیه را ترکیب کرده و آنها را به تصاویر جدیدی که وضوح بیشتری داشته و یا خصوصیات ویژه ای را بهتر نمایان می کنند تبدیل می نمایند.\n\nمقدمه - طبقه بندی و آنالیز تصویر\n\nهدف آنها طبقه بندی و شناسائی  پیکسل ها در داده است.\n\nهر پیکسل تصویر را بر اساس خصوصیات آماری مقادیر روشنائی آن به یک گروه اختصاص می دهد .\n\nبرای انجام آن  دو روش عمده ، با مربی و بدون مربی وجود دارد\n\nتعاریف\n\nتصویر:  تابعی از دو متغیر حقیقی است مثل a(x,y) که در آن a شدت تصویر(مثلا میزان روشنائی) در مکان حقیقی (x,y) است.\n\nRegions-of-Interest (ROI):یک تصویر معمولا شامل تعدادی زیر تصویر می باشد که به آنها نواحی مورد توجه گفته میشود.\n\nدر یک سیستم پردازش تصویر مناسب باید بتوان روی نواحی مختلف اعمال متفاوتی انجام داد\n\nشدتها در تصاویر یا به صورت اعداد حقیقی و یا به صورت اعداد صحیح هستند.\n\nQuantization: فرایندی است که در آن شدتها از حالت پیوسته به حالت مجزا تبدیل می شود.\n\nمورفومتری: توضیح کمی یک ساختار.\n\nاستریولوژی :استخراج و تفسیر اطلاعات سه بعدی از تصاویر دو بعدی.\n\nتصویر برداری دیجیتال\n\nیک تصویر دیجیتال  a[m,n]در یک فضای گسسته دو بعدی از یک تصویر دوبعدی a(x,y) در یک فضای پیوسته دو بعدی توسط فرایند digitization مشتق می شود.\n\nتصویر دو بعدی به ردیف  و ستون تقسیم میشود.\n\nتلاقی یک ردیف و یک ستون پیکسل نامیده میشود.\n\nتابعی از متغیرهای بسیاری است از جمله عمق () ، رنگ، و زمان(\n\nدقت تصویر به صورت پیکسل بر اینچ اندازه گیری می شود.\n\nدقت پیکسلی یا عمق پیکسل به معنی تعداد بیت اطلاعات به ازاء هر پیکسل می باشد\n\nدر تصاویر باینری عمق پیکسل وشن - خاموش) است\n\nبرای آنالیز تصاویر طیف خاکستری حداقل عمق پیکسل لازم 8 بیت است.\n\nبرای تصاویر رنگی حداقل عمق  بیت لازم است\n\nتصویر برداری دیجیتال\n\n \n\nالمانهای تفسیر توسط چشم\n\nتشخیص هدفها کلید استخراج اطلاعات و تفسیر تصویر است\n\nمشاهده اختلاف بین هدفها و زمینه آنها شامل مقایسه از نظر تعدادی از المانهای بینائی میباشد :\n\nتون:  به روشنائی یا رنگ نسبی اشیاء در تصویر اتلاق می شود .\n\nشکل: بیان کننده فرم، ساختار و محیط اشیاء است.\n\nاندازه: اندازه تصاویر تابعیست از بزرگنمائی تصویر\n\nالگو: الگو بیان کننده ترتیب قرار گرفت فضائی اشیاء دیدنی است.\n\nبافت: ترتیب و تکرار تغییرات تون در نواحی خاصی از تصویر\n\nسایه: می تواند ارتفاع نسبی اشیاء را مشخص سازد\n\nارتباط: رابطه بین هدف و دیگر اشیائ قابل تشخیص در نزدیکی آن\n\nالمانهای تفسیر توسط چشم\n\nچگونه انسان اشیاء را طبقه بندی میکند؟\n\nانسان به کنتراست حساس است. همیشه اشیائی که دارای کنتراست بالا دارند بیشتر در ذهن خود را نشان می دهند.\n\nانسان به پرسپکتیو و تغییرات عمق تصویر حساس است.\n\nانسان به جهت تابش نور حساس است و ترجیح می دهد که نور از بالا بتابد.\n\nانسان همیشه دوست دارد چیزی را در تصویر ببیند که انتظار آن را دارد\n\nپردازش تصویر (processing Image)\n\nعملیاتی است که طی آن ویژگیهای تصویر بارزتر می شوند\n\nقبل از آنالیز تصویر انجام می گیرد\n\nپردازش تصویر بر روی پیکسلها انجام می شود\n\nپردازش بر روی گروهی از پیکسلها  به نام کرنل انجام میشود\n\nپردازش تصویر- پیش پردازش(Preprocessing)\n\nبازیابی یا اصلاح تصویر نیز نامیده می شوند\n\nبه منظور اصلاح اعوجاجهای  رادیومتریک یا جئومتریک به کار برده می شوند\n\nهنگامی که خصوصیات فضائی یا روشنائی نویز ها مشخص باشد از متدهای فوتوگرامتریک استفاده می شود.\n\nوقتی خصوصیات طیفی نویز ها مشخص باشد از فیلتر ها استفاده میشود.\n\nمرحله پیش پردازش نباید به گونه ای باشد که تصویر اصلی را آنقدر تغییر دهد که بیننده دچار خطای تشخیص شود.\n\n \n\nپردازش تصویر -ارتقاء تصویر(EnhancementImage )\n\nارتقاء توسط دستکاری هیستوگرام:\n\nهیستوگرام :نمودار گرافیکی که مقادیر روشنائی سازنده  تصویر را نشان میدهد.\n\nروش کشیدن خطی کنتراست: حد بالا و پایین کنتراست از روی هیستوگرام مشخص می شود سپس با استفاده از یک تبدیل، محدوده کنتراست کشیده می شود تا کل محدوده ممکن را پر میکند.\n\nHistogram-Equalized stretching: محدوده بیشتری به مقادیری که فرکانس بالاتری دارند اختصاص می یابد\n\nHistogram sliding :در مواردی که هیستوگرام در یک طرف طیف یا در وسط طیف جمع شده باشد استفاده می شود. در این روش یک مقدار ثابت به کل پیکسلها اضافه و یا از آنها کم می شود\n\nمیانگین گیری :مقداری تاری در تصویر ایجاد میکند\n\nفیلتر کردن فضائی : زمانی که بخواهیم ویژگیهائی از تصویر را بر اساس تکرار فضائی آنها ارتقا  یا تقلیل دهیم\n\nفیلتر پایین گذر:تاکید بر نواحی بزرگ و هوموژن\n\nفیلترهای تشخیص لبه\n\nفیلتر های میانه: کمترین میزان تاری را ایجاد می کنند.\n\nتبدیل فوریه : حذف نویزهای پریودیک\n\nپردازش تصویر -ارتقاء تصویر(EnhancementImage )\n\nارتقاء لبه ها : در این روشها وضوح تصویر کاهش می یابد و لبه های موحود در آن ارتقاء می یابند.\n\n \n\nاستفاده از رنگ مجازی : استفاده از رنگ مجازی در تصاویر طیف خاکستری می تواند برخی جنبه های تصویر را نمایانتر سازد\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )