دانلود پاورپوینت آشنایی بامفهوم مجموعه های فازی وبررسی تفکر فازی در مدیریت

دانلود پاورپوینت آشنایی بامفهوم مجموعه های فازی وبررسی تفکر فازی در مدیریت

تفکر فازی در مدیریت

عنوان های پاورپوینتآشنایی بامفهوم مجموعه های فازی وبررسی تفکر فازی در مدیریت  ، تفکر فازی در مدیریت عبارتند از :

مهندسی سيستم

روشهای هوش مصنوعی برای حل مسائل پيچيده

استفاده از طبيعت

شبکه های عصبی

آموزش کامپيوتر، روباتها و .....

الگوريتم ژنتيک

دانلود پاورپوینت آشنایی بامفهوم مجموعه های فازی وبررسی تفکر فازی در مدیریت
تفکر فازی در مدیریت

حل مسائل با بهترين گزينه ها تا رسيدن به پاسخ بهينه

نظريه فازی

حل مسائل پيچيده غير خطی با اطلاعات نادقيق، که سيستمهای مديريتی پيشرفته با آنها مواجه است

تکه ها و قسمت های اتفاقی از فایلآشنایی بامفهوم مجموعه های فازی وبررسی تفکر فازی در مدیریت ، تفکر فازی در مدیریت

تعريف فازی :

فازی (رياضيات نامعين) عبارتست از عمليات روی اطلاعات نادقيق
و تحليل نادقيق اطلاعات

تاريخچه :

منطق فازی اولين بار توسط پروفسور لطفی زاده استاد دانشگاه برکلی در مقاله ای تحت عنوان « مجموعه های فازی » در سال 1965 به دنيا عرضه شد، ليکن نزديک به پنج سال طول کشيد تا دانشمندان به کاربردهای آن دست يافتند و منطق فوق در سيستم های کنترلی مورد استفاده قرار گرفت.

اين منطق سالها بعد و در اوائل دهه 90 کاربردهای خويش را در عرصه های علوم ديگر همانند مديريت يافت و راهی تازه برای تحليل و مدلسازی مسائل در فضای عدم قطعيت پيش روی محققان قرار داد.

انواع عدم قطعيت :

۱) عدم قطعيت از نوع احتمالی
۲) عدم قطعيت از نوع کلامی

مفهوم مجموعه های فازی :

هر مجموعه ای يک مجموعه جهانی دارد و منظور ما از مجموعه ای مانند A اين است که کدام عنصر مجموعه جهانی عضو آن است و کدام عنصر نيست.

کاربرد اعداد فازی :

اعداد فازی برای نشان دادن مقادير نادقيق Uncertain يا مبهم Obscure بکار می رود.

مراحل فازی کردن اعداد نادقيق :

دانلود پاورپوینت آشنایی بامفهوم مجموعه های فازی وبررسی تفکر فازی در مدیریت
تفکر فازی در مدیریت

۲- مقادير کلامی بصورت جملات اتمی را تعريف کنيد.

چون رفتار انسان فازی تر است و گاهی گفتن جملات اتميک سخت است، می توان با ترکيب جملات اتمی و نوعی قيدها جملات کامل تری (فازی تری) ساخت.
مثال : (چند مقدار کلامی)

ساخت قوانين فازی

قوانين فازی به منظور مدلسازی وقايع استدلالی بکار می رود. اين امر به ما کمک می کند تا در شرايطی که دارای اطلاعات نامعين و نادقيق هستيم ، ساختار قواعدی را تشکيل دهيم که به عنوان مبنايی برای پيش بينی ، شناخت تاثيرات همزمان و انجام عمليات بعدی مورد استفاده قرار گيرد.

در قانون نهايی R ، هر عنصر برابر است با ماکزيمم عناصر متناظر R1 و R2 و . . . Rn .
پس از يافتن قانون نهايي R که در واقع خلاصه شده تجربيات if A then B ها در يک ماتريس است، سوال اين است که اگر شرايط مثلاً A` باشد، با توجه به تجربه R انتظار داريم نتيجه چه باشد؟ و يا برعکس اگر مثلاً نتيجه B` است، انتظار داريم مقدار اوليه چه مقدار کلامی يا فازی باشد؟

Fuzzy to crisp conversion

گاهی لازم است يک عدد يا مقدار فازی دوباره غيرفازی شود. برای اينکار نيز روشهای مختلف وجود دارد :

کيفی کردن Likelihood and truth Qualification

زاده از کلمه اتمی Like استفاده کرده و کلمات ترکيبی را بدست آورد که می تواند الگويي برای ساختن کلمات ترکيبی از کلمه های اتمی مختلف باشد.

اگر نخواهيم تمام جدول را با قوانين مختلف پر کنيم (فقط قوانين کليدی را وارد جدول کنيم)می توانيم از يک جدول سه ستونی مانند مثال زير استفاده کنيم :

کاربرد های فازی در مديريت

منطق فازی امروزه کاربرد های فراوانی در سازمان ها دارد. برای مثال در برنامه ريزی استراتژيک ، نظام های تصميم گيری، کنترل و مديريت پروژه ها ، طبقه بندی مسايل سازمانی ، برنامه ريزی صنعتی ، کنترل کيفيت محصولات ، شبيه سازی ، طراحی نظام های آموزشی و بسياری کاربرد های ديگر می توان اشاره نمود . در ادامه به بخشی از اين موارد اشاره می شود.

کاربرد فازی درتصميم گيری :
در تصميم گيری های کلاسيک وقتی که مقدار بدست آمده برای هر آلترناتيو از آلترناتيو ديگر بيشتر می‌شود، در اولويت بالاتری قرار می گيرد (MADM) . ولی در عمل، اولاً اعداد نادقيق هستند ، ثانياً مسأله انتقال اولويت بندی هميشه صادق نيست و اين مشکلات ما را برای استفاده از فازی ترغيب می کند.
مثال :

در ترجيح اعداد فازی خوشبختانه روش عملی برای استفاده از تابع عضويت وجود دارد. اگر ‌‌‌‌B و A دو عدد فازی باشند، خواهيم داشت :

۷ از ۶ بزرگتر است. ۷ از ۴ بزرگتر است.
= max { min (0.8 , 0.7), min (0.8 , 1)}
= max {0.7 , 0.8) = 0.8

Fuzzy Dynamic MADM

برای استفاده از اطلاعات نادقيق از اطلاعات کلامی استفاده نموده و منطق تحليل هندسی را به منطق فازی
تبديل می کنيم. شکل زير درحقيقت بيانگر مقدار فازی متغيرها می باشد.

کاربرد فازی در تحليل اطلاعات کيفی

تحليل اطلاعات کيفی در سازمان يکی از مهمترين دغدغه های مديران و محققان است.
ارزيابی رضايت شغلی ، فرهنگ سازمانی ، رضايت مشتری ، کيفيت زندگی کاری و بسياری
ديگر از مولفه های سازمانی ضمن برخورداری از اهميت بسيار زياد بدليل ماهيت اطلاعات
آن امری بسيار سخت به نظر می رسد. برای کمی نمودن اطلاعات مربوط به متغير های
استراتژيک فوق روش های متعددی در آمار پيشنهاد گرديده است. ليکن روش های ارايه
شده به لحاظ ضعف های فراوان هنوز چندان مورد اعتماد نمی باشد. با استفاده از منطق
فازی می توان بسياری از نارسايی های موجود را کاهش داده و نتايج تحليلی مفيد تری
را بدست آورد.

برای مثال فرض کنيم پرسشنامه ای در سه سازمان توزيع و نتايج ذيل بدست آمده است :

با استفاده از منطق فازی و قوانين ايجاد شده می توان نتايج تحليلی پرسشنامه برای سه سازمان را
بصورت نمودار های زير نشان داد.

کاربرد فازی در شبيه سازی Simulation
يک سيستم ساده :
يک ماشين داريم، يک سری قطعه کارهايي می آيند :

زمان سرويس هر قطعه کار در ماشين هم يک عدد تصادفی با E(ST) است که معمولاً توزيع آن نمايی (يا نرمال) است.

باز هم زمان واقعی سرويس يک عدد تصادفي با توزيع نمايی ( نرمال) با ميانگين E(ST) خواهد بود. فرض می کنيم که ما نسبت به کار ماشين خوش بين يا بدبين هستيم.

کاربرد فازی در کنترل پروژه Probability

در کنترل پروژه ها برای هر پروژه شبکه ای که نشاندهندة روابط بين فعاليت های مختلف است رسم می شود. برای هر فعاليت زمانی به نام زمان اجرا را در نظر می گيريم.
در روش PERT برای هر فعاليت 3 زمان در نظر می گيريم :

روش اول : در رابطه delay به جای اعداد Crisp از اعداد فازی داخل جدول استفاده می کنيم.
روش دوم : اول برای هر فعاليت يک ماتريس احتمالات از ترکيب احتمالات مختلف در نظر می گيريم.
مثال :

دانلود پاورپوینت آشنایی بامفهوم مجموعه های فازی وبررسی تفکر فازی در مدیریت
تفکر فازی در مدیریت

روش اول هم راحت تر است و هم جواب بدست آمده از اين روش دارای اعتبار کافی و لازم می‌باشد. در مقاله سه روش را به کار گرفته ايم. روش صفر کلاسيک است. يعنی اول اعداد فازی را Defuzzy کرده و سپس delay را حساب کرديم. در روش اول
با همان شکلی که در بالا توضيح داده شد delay را بدست آورديم ( از ضرب ساده
دو عدد فازی و (Probability) . در روش دوم به شکلی که در بالا توضيح داده شد، delay را بدست آورديم. حال اين مقايسه را انجام می دهيم.

30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc | )