دانلود پاورپوینت  کاربردهای پردازش تصویر  هیستوگرام عملیات مختلف بر روی تصاویر

\n

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با دوربین های عکاسی 

\n عنوان های پاورپوینت  : \n\n \n\nکاربردهای پردازش تصویر  هیستوگرام عملیات مختلف بر روی تصاویر\n\nپردازش تصویر به روش هیستوگرام\n\nمباحث:\n\nپردازش تصویر:\n\nمحدوده مورد توجه در پردازش تصویر:\n\n \n\n \n\n:صنعت\n\nنجوم و فضا نوردی:\n\nسینما:\n\nباستان شناسی:\n\nعلوم نظامی و امنیتی:\n\nعملیات مختلف بر روی تصاویر:\n\nجمع دو تصویر:\n\nتفریق دو تصویر:\n\nمکمل کردن تصویر:\n\nمیانگین گیری از تصویر:\n\nهیستوگرام تصویر:\n\nیک تصویر همراه با نمودار هیستوگرام آن:\n\nتعدیل هیستوگرام:\n\nتصویر پس از تعدیل هیستوگرام به همراه نمودار هیستوگرام آن:\n\nانواع پیکسل ها:\n\nپیکسل های تیز:\n\nپیکسل های آرام:\n\nفیلترها:\n\nفیلترهای آرام کننده:\n\nفیلترهای تیز کننده:\n\nنمونه‏ای از فیلتر تیز کننده:\n\nکاربردهای هیستوگرام در پردازش تصویر:\n\nتشخیص پلاک خودرو:\n\n \n\nفیلتر گوسین:\n\nتحلیل هیستوگرام:\n\nاعمال فرآیند لبه یابی:\n\nپیدا کردن محل کاندید پلاک:\n\nحذف نواحی خارج از محدوده:\n\nپر کردن حفره‏های احتمالی:\n\nاستخراج پلاک:\n\nجداسازی کاراکترها:\n\nنمونه های ناموفق:\n\nنتیجه گیری:\n\n \n\n \n\n

---

\n\n

دانلود پاورپوینت کامل عوامل تاثیر گذار و روش قیمت گذاری و استراتژیه

\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\nتعدیل هیستوگرام:\n\nیکی از کاربرد های هیستوگرام در افزایش کنتراست تصاویر است .\n\nتعدیل سازی هیستوگرام موجب می شود که کنتراست تصویر ورودی تا حد ممکن افزایش یابد.\n\nتصویر پس از تعدیل هیستوگرام به همراه نمودار هیستوگرام آن:\n\nانواع پیکسل ها:\n\nپیکسل های تصویر را به دو دسته می توان تقسیم کرد:\n\nپیکسل های تیز\n\nپیکسل های آرام\n\nپیکسل های تیز:\n\nپیکسل هایی از تصویر را که اختلاف شدت روشنایی آنها با پیکسل های همسایه خود زیاد باشند، پیکسل های تیز می نامیم.\n\nپیکسل های تیز معمولا یا نشان دهنده لبه های اشیای موجود در تصویر هستند یا نشان دهنده نویزهای یک تصویر هستند و در حالت کلی می توان گفت که جزئیات تصویر با استفاده از پیکسل های تیز استخراج می شوند.\n\nپیکسل های آرام:\n\n \n\nپیکسل هایی از تصویر که اختلاف شدت روشنایی آنها با پیکسل های همجوار خود کم است، را پیکسل های آرام تصویر می نامیم.\n\nفیلترها:\n\nدر حوزه مکانی فیلترها به دو دسته تقسیم می‏شوند:\n\nفیلترهای آرام کننده\n\nفیلترهای تیز کننده\n\nفیلترهای آرام کننده:\n\nفیلترهای آرام کننده با اعمال تغییر در شدت روشنایی پیکسل های تیز تصویر موجب تولید تصاویر آرام تری می شود. همچنین این فیلترها تاثیر چندانی بر روی پیکسل های آرام تصویر نمی گذارند. آرام شدن تصویر بدین معنی است که بخشی از جزئیات تصویر از بین می رود.\n\nیک مثال کاربردی ساده از فیلترهای آرام کننده را می توان حذف چین و چروک‏ها از تصویر صورت بیان کرد.\n\nفیلترهای تیز کننده:\n\n \n\nفیلترهای تیز کننده با اعمال تغییر بر روی پیکسل‏های آرام تصویر موجب استخراج جزئیات بیشتری از تصویر می‏شوند.\n\nنمونه‏ای از فیلتر تیز کننده:\n\nکاربردهای هیستوگرام در پردازش تصویر:\n\nبهبود کیفیت تصاویر رادیو گرافی جوش\n\nافزایش دقت تناظر یابی عکس\n\nفوکوس خودکـار دوربین‏های دیجیتالی\n\nتشخیص چهره\n\nتشخیص پلاک خودرو\n\n \n\nتشخیص پلاک خودرو:\n\n \n\nچون از روش لبه یابی برای استخراج پلاک استفاده شده است\n\nو اطلاعات رنگ در این روش نقشی ندارد، لذا سیستم قادر به تشخیص پلاک‏ها با رنگ‏های مختلف می‏باشد .\n\n \n\nدر ابتدا عکس‏های رنگی ورودی به سطح خاکستری تبدیل می‏شوند، تا پردازش روی آنها سریعتر انجام شود.\n\n \n\nفیلتر گوسین:\n\n \n\nپس از تبدیل تصویر به سطح خاکستری به آن فیلتر گوسین اعمال می‏شود، تا نویزهای احتمالی موجود در تصویر از بین برود.\n\nتحلیل هیستوگرام:\n\nقبل از پیدا کردن لبه‏های تصویر، از تحلیل هیستوگرام کمک گرفته و نمودار هیستوگرام رسم می‏شود.\n\nاعمال فرآیند لبه یابی:\n\nدر این شبیه سازی برای لبه یابی از فیلتر canny استفاده کرده ایم.\n\n \n\nپیدا کردن محل کاندید پلاک:\n\nبعد از پیدا کردن سطرهایی که 55% بالای هیستوگرام را تشکیل می‏دهند. بیش از یک محل کاندید برای پلاک به دست می‏آید. در شبیه سازی انجام شده عرض محل پلاک بین 17 تا 35 پیکسل است، بنابراین نواحی که در خارج از این محدوده قرار دارند حذف می‏شوند.\n\nآخرین محل، به عنوان محل واقعی کاندید پلاک در نظر گرفته می‏شود.\n\nحذف نواحی خارج از محدوده:\n\nپر کردن حفره‏های احتمالی:\n\nاز آنجا که ناحیه پلاک یک ناحیه به هم پیوسته است، حفره‏های احتمالی موجود پر می‏شوند چون دراین محل چند ناحیه به هم پیوسته وجود دارد، طول هر یک از این نواحی را به دست آورده و آن ناحیه‏ای که بزرگترین طول را دارد، به عنوان محل دقیق پلاک در نظر گرفته و بقیه نواحی حذف می‏شوند.\n\nاستخراج پلاک:\n\n \n\nپس از یافتن محل دقیق پلاک می توان تصویر پلاک را از تصویر اصلی استخراج کرد.\n\nجداسازی کاراکترها:\n\n \n\nدر پلاک به دلیل اینکه بین اعداد و حروف فاصله وجود دارد، لذا از این خاصیت برای جداسازی کاراکترها استفاده می شود. تصویر به دست آمده به باینری تبدیل می شود.\n\nنمونه های ناموفق:\n\nنتیجه گیری:\n\n \n\nدر این روش به دلیل این که روشنایی تصویر توسط تعدیل هیستوگرام یکنواخت می گردد و لبه یابی انجام می شود لذا سیستم قادر به تشخیص پلاک‏ها با رنگ‏های مختلف می‏باشد و نیز اینکه این روش دارای زمان پردازش کمتری در مقایسه با دیگر الگوریتم ها می باشد.\n

دانلود پاورپوینت کامل Stochastic process

\n \n\n۳۰ تا ۷۰ درصد پروژه / پاورپوینت / پاور پوینت / سمینار / طرح های کار افرینی / طرح توجیهی /  پایان نامه/  مقاله ( کتاب ) های اماده   به صورت رایگان میباشد