فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی استفاده مناسب از شاخص های آماری (کد14180)
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی استفاده مناسب از شاخص های آماری
\nآمار در آزمایشگاه
\n\n عنوان های پاورپوینت :
\n\nتحلیل و بررسی استفاده مناسب از شاخص های آماری
\nآمار در آزمایشگاه
\nآمار علمی است که به سازماندهی و خلاصه کردن اطلاعات و یا استنباط و نتیجه گیری درباره مجموعه ای از داده ها می پردازد.
\nدر آزمایشگاه تشخیص طبی یادگیری آمار با مفاهیم پیچیده آن چه اهمیتی دارد ؟
\nنتایج آزمایش سرم کنترل در چند سری کاری
\nاستفاده مناسب از شاخص های آماری
\nشاخص های تمایل مرکزی/ میانگین ( Mean , X )
\nشاخص های تمایل مرکزی/ میانه ( Median )
\nشاخص های تمایل مرکزی/ نما( Mode )
\nمیانه 131نما 57 میانگین 146
\nتوزیع نرمالGuassian distribution
\nمیانه 66نما 65 میانگین 65.7
\nشاخص های پراکندگی / دامنه
\nشاخص های پراکندگی / واریانسپراش
\nشاخص های پراکندگی / انحراف معیار( Standard deviation )
\nضریب انحراف (Coefficient of variation /CV)
\nStandard deviation of duplicate
\nچگونه می توان روش ها بطریق آماری را با هم مقایسه کرد ؟
\nآزمون F
\nآزمون F /مثال
\n(Correlation Coefficient(r
\nیک مثال از محاسبه r
\nT test
\nPaired t- test
\nمحدودیت ها
\nLinear regression or Least square analysis
\n\n \n\n \n\n
\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nشاخص های تمایل مرکزی/ نما( Mode )\n\nعددی که در یک مجموعه بیش از همه تکرار می شود.\n\nدر مثال قبلی با نتایج\n\n110و112و 115و115 و 115 و 118و120و120و122و124و126\n\nنما عبارت است از 115 گرم در لیتر\n\nتوزیع نرمالGuassian distribution\n\nوقتی در یک مجموعه نتایج بطور قرینه در اطراف میانگین پخش شده باشند ، توزیع نرمال است.\n\nدر توزیع نرمال میانگین ، میانه و نما بر هم منطبق هستند.\n\nشاخص های پراکندگی / دامنه\n\nاختلاف بیشترین و کمترین مقدار یک مجموعه\n\nدر مثال قبلی با نتایج\n\n110و112و 115و115 و 115 و 118 و 120 و 120 و 122 و 124 و 126\n\nدامنه عبارتست از 16 که از تفاضل 126 و 110 بدست می آید.\n\nشاخص های پراکندگی / واریانسپراش\n\nروشی برای محاسبه پراکندگی نتایج در اطراف میانگین\n\nXd هر تک خوانده در گروه\n\nX میانگین گروه\n\nS2 واریانس\n\nn تعداد اعضای گروه\n\nشاخص های پراکندگی / انحراف معیار( Standard deviation )\n\nروشی برای محاسبه پراکندگی نتایج در اطراف میانگین که با نتایج گروه هم واحد بوده و از جذر واریانس بدست می آید.\n\nSD = √\n\nضریب انحراف (Coefficient of variation /CV)\n\nبیان انحراف معیار نسبت به میانگین.\n\nاین شاخص تصور بهتری از میزان پراکندگی نتایج در غلظت های مختلف در اختیار ما قرار می دهد.\n\nCV % = SD× 100 / X\n\nStandard deviation of duplicate\n\nوقتی نمونه ها بصورت دوپلیکه آزمایش می شوند،میزان اختلاف آنها از طریق فرمول زیر محاسبه می گردد:\n\nSD dup= √\n\nهر نمونه ای که اختلاف آزمایش دوبل آن بیشتر از SD dup باشد باید مجددا آزمایش شود.\n\nچگونه می توان روش ها بطریق آماری را با هم مقایسه کرد ؟\n\nآزمون F\n\nبرای مقایسه دقت دو روش آنالیتیک از این آزمون استفاده می شود.\n\nعدد حاصله با جدول مقادیر بحرانی F مقایسه می گردد\n\nآزمون F /مثال\n\nبرای بررسی دقت 2 کیت اندازه گیری گلوکز ، نمونه کنترل با یک کیت 31 بار گذاشته شده و SDبرابرmg/dl2 حاصل گردیده است. کنترل با کیت دوم 21 بار گذاشته شده وSD برابرmg/dl 1 بدست آمده است.\n\nمقدار F برابر 4 بدست میآید که با نگاهی به جدول مقادیر بحرانی F در می یابیم که اختلاف دقت در روش اندازه گیری معنی دار است .بعبارتی دقت اندازه گیری در روش دوم بهتر از روش اول می باشد.\n\n(Correlation Coefficient (r\n\nمیزان همبستگی بین متغیرهای x و y رانسبت به هم نشان می دهد و بین +1 تا -1 قرار می گیرد.\n\nr منفی به معنای ارتباط عکس بین نتایج و r مثبت به معنای ارتباط همسوی نتایج می باشد. r ≥0.95 قابل قبول است\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
