دانلود پاورپوینت آشنایی با انواع مقیاس‌های اندازه گیری

\n

مقیاسهای اندازه گیری  scale of measurement

\n

\n

عنوان های پاورپوینت  : 

\n

\n

\n

آشنایی با انواع مقیاس‌های اندازه گیری

\n

مقیاسهای اندازه گیری  scale of measurement

\n

مقیاسهای استیونز

\n

مقیاسهای عددی پیوسته

\n

مقیاسهای عددی گسسته

\n

در هر یک از مثالهای زیر از چه مقیاسی استفاده شده است ؟

\n

انواع متغیرها

\n

متغیر مستقل   Independent Variable

\n

متغیر وابسته   Dependent Variable

\n

 در مطالعات پزشکی اصطلاحات بکار رفته زیر هم ردیف اصطلاحات مستقل و وابسته است.

\n

متغیر مداخله گر   Intervening Variable

\n

متغیر زمینه ای   Background Variable

\n

متغیر مرکب    Composite Variable

\n

ویژگیهای منحنی نرمال

\n

آزمونهای همبستگی

\n

رگرسیون خطی ساده (Simple linear regression )

\n

رگرسیون لجستیک

\n

تحقیق کاربردی

\n

\n \n\n \n\n

---

\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nمتغیر وابسته   Dependent Variable\n\nمتغیری است که تغییر آن حاصل تغییر در متغیر یا متغیرهای دیگر است.\n\nاگر هدف بررسی ارتباط سیگار کشیدن با سرطان ریه باشد، سرطان ریه متغیر وابسته می باشد.\n\nدر مطالعات پزشکی اصطلاحات بکار رفته زیر هم ردیف اصطلاحات مستقل و وابسته است.\n\nمتغیر مداخله گر   Intervening Variable\n\nمتغیر مداخله گر متغیری است که اثر مخدوش کننده در رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته ایجاد می کند.\n\nمتغیر مداخله گر متغیری است که بر روی متغیر وابسته اثر می گذارد و این مشکل را ایجاد می کند که آیا تغییرات متغیر وابسته بعلت اثر متغیر مستقل است یا متغیر مداخله گر .\n\nمتغیر زمینه ای   Background Variable\n\nاین نوع متغیرها حالت عمومی دارند و معمولا در همه تحقیقات وجود دارند که به تناسب موضوع پژوهش تعدادی از آنها مورد بررسی قرار می گیرد.\n\nجنسیت، سن، وضعیت تاهل، شغل ، سواد و مشخصاتی از این نوع مطالعه که فاقد ویژگی متغیرهای مستقل، وابسته و مداخله گر هستند، متغیرهای زمینه ای محسوب می شود.\n\nمتغیر مرکب    Composite Variable\n\nمتغیری که از دو یا چند متغیر دیگر حاصل شود.\n\nشاخص توده بدنی ( BMI)\n\nمیزان شیوع\n\nمیزان بروز\n\n( مجموع دندانهای پوسیده ، افتاده و پرشده بر کل دندانهای سالم ) D.M.F\n\nویژگیهای منحنی نرمال\n\nمنحنی نرمال متقارن است و حداکثر ارتفاع آن در میانگین قرار دارد.\n\nدر منحنی نرمال میانگین ، میانه و نما بر روی هم قرار دارند.\n\nمنحنی دارای دو نقطه عطف می باشد.\n\nدنباله های منحنی با محور X موازی هستند.\n\nشکل منحنی نرمال  شبیه زنگوله می باشد.\n\nمدلی که به طور فزاینده ای در منابع پزشکی می شود، رگرسیون لجستیکی است.\n\nبزرگترین امتیاز به کاربردن رگرسیون لجستیکی این است که نیاز به هیچ گونه پیش فرضی (free assumption) در مورد متغیرهای مستقل ندارد.\n\nامتیاز دیگر این روش این است که ضریب رگرسیون می تواند برحسب خطرهای نسبی در مطالعات هم گروهی یا نسبتهای شانس در مطالعات شاهد- مورد تفسیر شود.\n\nرگرسیون لجستیک برای وضعیتهائی مفید است که بخواهیم شانس حضور یک شخصیت یا بیماری یا برآمد را بر اساس مقادیر یک      مجموعه از متغیرهای پیشگوئی کننده ، پیش بینی کنیم .\n\nرگرسیون لجستیک\n\ndichotomous (بلی/خیر)\n\ncategorical (سطح تحصیلات , ... )\n\ncontinuous (سن , ...)\n\nوdichotomous (binary) variable Y\n\nدر یک کلاس مرکب از 30 نفر ، 19 نفر از دانشجویان موفق به گذراندن یک واحد درسی شده و سایرین مردود می شوند. در این بررسی هدف آن است که بدانیم توفیق در گذراندن واحد مربوطه تابع کدامیک ار عوامل شامل سن (age) ، مدت مطالعه(dur-stdu)، تعداد واحدهای اخذ شده در طول ترم (unit-no) و جنسیت دانشجو (sex) می باشد.\n\nنمونه ای از چند بیمار مراجعه کننده به یک مرکز بیماری های قلبی وجود دارد که اطلاعات مربوط به وضعیت سیگاری بودن ، رژیم غذائی، ورزش، استفاده از الکل و وضعیت قلبی بیماران در اختیار داریم.\n\nمی خواهیم بررسی کنیم چه عاملهائی در بیماری قلبی افراد دخیلند؟\n\nتحقیق کاربردی\n\nیک مطالعه تحقیقی به منظور بررسی اثر مصرف سیگار و الکل بر روی بیماری خونی انجام گرفت. اطلاعات جدول ، مربوط به یک نمونه 100 تائی از بیمارانی است که به یک مرکز درمانی مراجعه کرده اند.\n\nبررسی کنید چه عامل هائی در بیماری خونی افراد دخلیند\n\nیا  مدلی برای پیش بینی شانس وقوع بیماری خونی در بیماران ، پیدا کنید.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )