ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات / Powerpoint / دانلود پاورپوینت Part-of-Speech tagging (کد12183)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت Part-of-Speech tagging (کد12183)
شناسه محصول و کد فایل : 12183
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت Part-of-Speech tagging (کد12183)
دانلود پاورپوینت Part-of-Speech tagging
\nPart-of-Speech (POS) tagging
\n\nعنوان های پاورپوینت :
\n\nPart-of-Speech tagging
\nPart-of-Speech (POS) tagging
\nPOS-tagging: کاربردها
\nPOS tagging: روش ها
\nRule based POS tagging
\nProbabilistic POS tagging
\nزنجیره مارکوف (Markov Chain)
\nزنجیره مارکوف: مثال
\nمدل مخفی مارکوف (Hidden Markov Model)
\nمدل مخفی مارکوف: مثال
\nالگوریتم ویتربی
\nSupervised & Unsupervised POS tagging
\nPOS tagging: ارزیابی
\n \n\n \n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nPOS-tagging: کاربردها\n\nدانستن مقوله نحوی یک کلمه می تواند اطلاعات بیشتری در مورد خود کلمه و کلمات مجاور آن به ما بدهد.\n\nکاربردها:\n\nمدل سازی زبانی (در بازشناسی گفتار و ...): مقوله نحوی یک کلمه می تواند در پیش بینی کلمه بعدی کمک کند.\n\nمثال: در انگلیسی بعد از ضمایر ملکی، اسم و بعد از ضمایر شخصی، فعل می آید.\n\nدر فارسی معمولاً بعد از حرف اضافه اسم یا ضمیر می آید.\n\nسنتز گفتار: مقوله نحوی یک کلمه می تواند اطلاعاتی در مورد نحوه تلفظ صحیح یک کلمه به ما بدهد.\n\nمثال: تلفظ کلمه object در انگلیسی به صورت OBject (noun) و obJECT (verb)\n\nتلفظ کلمه ”مرد“ در فارسی به صورت ”مَرد“ (اسم)، ”مُرد“ (فعل)\n\nبازیابی اطلاعات: دانستن مقوله نحوی کلمات می تواند به استخراج کلمات مهم در متن کمک کند.\n\nرفع ابهام معنایی: دانستن مقوله نحوی کلمات می تواند به رفع ابهام معنایی کلمه کمک کند.\n\nمثال: کلمه watch در انگلیسی و کلمه ”در“ در فارسی\n\nتجزیه نحوی (parsing): برای parsing پایین به بالا در ابتدا نیاز به تعیین مقوله نحوی کلمات داریم.\n\nRule based POS tagging\n\nبا استفاده از یک سری rule مقوله نحوی کلمات دارای ابهام را با توجه به کلمات مجاور تعیین می کند.\n\nRuleها به وسیله زبان شناسان نوشته می شوند.\n\nدو مرحله کلی از POS tagging مبتنی بر قاعده\n\nابتدا با استفاده از یک دیکشنری تمام tag های ممکن برای کلمات تعیین می شوند.\n\nسپس برای هر کلمه در متن، با استفاده از قواعد و با توجه به کلمات مجاور، یکی از tag ها به عنوان tag اصلی تعیین می شود.\n\nزنجیره مارکوف (Markov Chain)\n\nمحاسبه احتمال P(T) با استفاده از زنجیره مارکوف\n\nزنجیره مارکوف: نوع خاصی از Finite State Machine که در آن به پرش های بین state ها یک احتمال نسبت داده می شود.\n\nفرض مارکوف مرتبه اول: احتمال بودن در هر state فقط به state قبلی وابسته است.\n\nالگوریتم ویتربی\n\nSupervised & Unsupervised POS tagging\n\nPOS tagging به صورت ”با نظارت“ (Supervised)\n\nداده آموزش دارای برچسب POS می باشد و آموزش براساس رویه فوق انجام می گیرد.\n\nPOS tagging به صورت ”بدون نظارت“ (Unsupervised)\n\nداده آموزش بدون برچسب می باشد و آموزش بر اساس یک رویه تکراری انجام می گیرد.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
