فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت کامل شبيهسازي بررسي روش انسان در تشخيص صحبت (کد11033)
دانلود پاورپوینت کامل شبیهسازی بررسی روش انسان در تشخیص صحبت
\n\n عنوان های پاورپوینت :
\n\nشبیهسازی بررسی روش انسان در تشخیص صحبت
\nبررسی روش انسان در تشخیص صحبت و شبیهسازی آن
\nمطالب
\n بررسی روش انسان در تشخیص صحبت
\nمحدودیتهایی که روشهای موجود ایجاد میکنند
\nتولید ابزار
\nویژگیهای سیگنال صحبت؟
\nسیگنال صحبت فازی است
\n“i” + “N” + “A”
\n“i” + “A”
\nسیگنال صحبت غیر دقیق است.
\n\nکوانته شدن در فضای طیفنگار
\nویژگیهای پر انرژی مهمترند (مثال 1)
\n“M” + “A” “N” + “A”
\n\nویژگیهای پر انرژی مهمترند (مثال 2)
\nClean Speech
\nسیگنال نویزی
\nتشخیص مبتنی بر نظریه امکان است
\nبهجای t از نویز سفید استفاده شده است.
\nتفاسیر متداول از فازی که مد نظر ما نیست
\nمفاهیم اساسی فازی
\nمشکل مبهم بودن همه چیز
\nتفسیر ما از فازی بودن سیگنال صحبت
\nنظریه امکان
\nاستفاده از نظریه امکان برای جهل وکشف
\nمطلوبات در مورد سیستم بازشناسی
\n: چگونه با مدلی ساده میخواهید تنوع صحبت را پوشش دهید؟
\nروش پیشنهادی برای سیستم تشخیص صحبت
\n بخشبندی و استخراج ویژگی
\nاهداف سیستم بخشبندی
\nروش بخشبندی و استخراج ویژگی OBSFE
\nخط سیر انرژی در باند فیلتر 6ام
\nتقریب زدن خط سیر با خط
\nپیدا کردن اشیاء ممکن در هر بانک فیلتر
\nشیء
\nبخشبندی بر اساس کوچکترین اشیاء
\nویژگیهای بخشبندی
\nاستخراج ویژگی
\nکوانته کردن ویژگیها بر حسب صدکها
\nمقایسه MFCC و OBSFE توسط سیستم HTK
\nنویزهای نوع و
\nمقایسه OBSFE با MFCC در تشخیص کلمه
\nفرآیند بازشناسی
\nمساله بازشناسی از دیدگاه عملگرهای فازی
\n کجاست؟
\nتوزیع امکان مثبت مخلوطی از ae
\nتوزیع امکان منفی مخلوطی از ae
\nتفاضل دو توزیع
\nحاسبه شباهت اولیه (Non-discriminative)
\nقایسه عملگرهای مختلف برای ترکیب ویژگیها
\nحاسبه شباهت ثانویه (Discriminative)
\nحاسبه شباهت بردار ویژگی به واج
\n\nفرآیند آموزش
\nتعیین امکان منفی برای هر واحد آوایی-شنوایی
\nقایسه MFCC و OBSFE توسط سیستم HTK
\nتشخیص واج بر روی لهجه تهرانی فارسدات
\nبررسی تاثیر سادهسازی ها در تشخیص واج
\nنتایج از دیدگاه مشابهت به روش انسان
\nبا تشکر از
\nمراجع اصلی تشخیص صحبت
\n \n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nبررسی روش انسان در تشخیص صحبت\n\nتولید ابزار\n\nدستکاری سیگنال در فرکانس pitch\n\nدستکاری سیگنال در فضای طیفنگار\n\nدستکاری سیگنال در فضای بانک فیلتر\n\nویژگیهای سیگنال صحبت؟\n\nفازی\n\nغیر دقیق\n\nاهمیت ویژگیها با انرژی آنها متناسب است\n\nمبتنی بر نظریه امکان\n\nسیگنال صحبت فازی است\n\nدر مثال بعد میبینیم که حرف «ی» میتواند بهجای حرف «ن» بهکار رود.\n\nبه عبارت دیگر «ی» و «ن» بودن مفهومی فازی است که دارای اشتراک ذاتی است.\n\nنکته: ولی میتوان (امکان دارد) «ی» را به عنوان «ن» پذیرفت\n\nس: احتمال اینکه کسی «ی» را مانند «ن» بگوید چقدر است؟“i” + “N” + “A”\n\n“i” + “A”\n\n“i” + “A”\n\nسیگنال صحبت غیر دقیق است.یعنی ما نسبت به مقدار ویژگیها خیلی حساس کوانته شدن در فضای بانک فیلتر کوانته شدن در فضای طیفنگاریژگیهای پر انرژی مهمترند (مثال\n\n“M” + “A” “N” + “A”\n\nویژگیهای پر انرژی مهمترند (مثال Clean Speech\n\nسیگنال نویزی\n\nتشخیص مبتنی بر نظریه امکان است\n\nیعنی در مواردی که چیزی مبهم است (یعنی چند تفسیر ممکن وجود دارد) ، آن را آنطور که میخواهیم تفسیر میکنیم.\n\nما آنچه را که دوست داریم میشنویم نه آنچه را که هست.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
