ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات / Powerpoint / دانلود پاورپوینت اشنایی و قابلیت ها ی شبکههای عصبی مصنوعی (کد10025)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت اشنایی و قابلیت ها ی شبکههای عصبی مصنوعی (کد10025)
شناسه محصول و کد فایل : 10025
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت اشنایی و قابلیت ها ی شبکههای عصبی مصنوعی (کد10025)
دانلود پاورپوینت اشنایی و قابلیت ها ی شبکههای عصبی مصنوعی
\nشبکههای عصبی مصنوعی
\n\nعنوان های پاورپوینت :
\nاشنایی و قابلیت ها ی شبکههای عصبی مصنوعی
\nشبکههای عصبی مصنوعی
\nشبکه عصبی چیست؟
\nشبکه عصبی چه قابلیتهایی دارد؟
\nالهام از طبیعت
\n\n\nقاعده دلتا Delta Rule
\nقاعده دلتا Delta Rule
\nالگوریتم Gradient descent
\nبدست آوردن قاعده Gradient descent
\nقاعده دلتا Delta Rule
\nمحاسبه گرادیان
\nخلاصه یادگیری قاعده دلتا
\nمشکلات روش Gradient descent
\nتقریب افزایشی Gradient descent
\nشبکههای چند لایه
\nمثال
\nیک سلول واحد
\nتابع سیگمویید
\nالگوریتم Back propagation
\nالگوریتم Back propagation
\nالگوریتم BP
\nانتشار به سمت جلو
\nانتشار به سمت عقب
\nشرط خاتمه
\nمرور الگوریتم BP
\nافزودن ممنتم
\nقدرت نمایش توابع
\nفضای فرضیه و بایاس استقرا
\nمثال
\nقدرت تعمیم و Over fitting
\nدلایل رخ دادن Over fitting
\nراه حل
\nروشهای دیگر
\nبا تشکر از توجه شما تو پروژه
\n \n\n \n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\nاشنایی و قابلیت ها ی شبکههای عصبی مصنوعی\n\nشبکههای عصبی مصنوعی\n\nشبکه عصبی چیست؟\n\nروشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته می‌شود.\n\nشبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می‌شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می‌دهند.\n\n \n\nشبکه عصبی چه قابلیتهایی دارد؟\n\nمحاسبه یک تابع معلوم\n\nتقریب یک تابع ناشناخته\n\nشناسایی الگو\n\nپردازش سیگنال\n\nیادگیری انجام موارد فوق\n\nالهام از طبیعت\n\nمطالعه شبکههای عصبی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستم‌های یادگیر طبیعی است که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل در کار یادگیری دخیل هستند.\n\nگمان می‌رود که مغز انسان از تعداد 1011 نرون تشکیل شده باشد که هر نرون با تقریبا 104 نرون دیگر در ارتباط است.\n\nسرعت سوییچنگ نرونها در حدود 10-3 ثانیه است که در مقایسه با کامپیوترها 10-10) ثانیه (بسیار ناچیز می‌نماید. با این وجود آدمی قادر است در 0.1 ثانیه تصویر یک انسان را بازشناسایی نماید. این قدرت فوق العاده باید از پردازش موازی توزیع شده در تعدادی زیادی از نرونها حاصل شده باشد.\n\n \n\n \n\n۳۰ تا ۷۰ درصد پروژه / پاورپوینت / پاور پوینت / سمینار / طرح های کار افرینی / طرح توجیهی / پایان نامه/ مقاله ( کتاب ) های اماده به صورت رایگان میباشد
