دانلود پاورپوینت تحقیق در عملیات آشنایی با تعریف تاریخچه تحقیق در عملیات ویژگیها فرایند تحقیق در عملیات رویکرد تحقیق در عملیات برای حل تمرین

\n

عنوان های پاورپوینت  : 

\n

1- مجموعه ای از روشهای علمی که برای شناخت مسائل درون سیستم به کار می روند و در پی جواب بهینه هستند.

\n

2- کاربرد روشهای علمی برای مطالعه و بررسی فعالیتها و عملیات پیچیده در سازمانهای بزرگ.

\n

3- کاربرد روش علمی برای تحلیل و حل مسائل وتصمیمات مدیریتی.

\n

\n

1- تمرکز اصلی روی تصمیم گیری مدیران

\n

2- رویکرد علمی

\n

3- دیدگاه سیستمی

\n

4- میان رشته ای بودن

\n

5- استفاده از مدلهای ریاضی

\n

6- استفاده از رایانه

\n

\n

 

\n

-تعریف تصمیمگیری

\n

-فرایند تصمیمگیری:

\n

1- تعریف مساله

\n

2- شناخت راه حلهای ممکن

\n

3- ارزیابی راه حلهای ممکن

\n

4- انتخاب یک راه حل

\n \n\n \n\n

---

\n\n

قسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل

\n

      - به عنوان کاربرد یک رویکرد علمی.

\n

    - با عناوینی همچون علم مدیریت ، روشهای مقداری ، تحلیل مقداری و علم                         تصمیم گیری نیز شناخته می شود.

\n

    - گرچه نوپا ست ولی در حوزه صنعت بازرگانی شناخته شده است.

\n

    - در انواع مختلفی از سازمانهای دولتی-خدماتی-نظامی....

\n

       کاربرد دارد.

\n

    - فنون ریاضی  به کار برده در ان با رایانه قابل حل هستند.

\n

    - چیزی بیش از مجموعه فنون ریاضی است.

\n

    - نگاهی سیستما تیک و منطقی به مسایل مدیریتی دارد.

\n

 - در طول جنگ جهانی دوم توسط دانشمندان انگلیسی توسعه یافت.

\n

 - پس از جنگ وارد دنیای تجارت گردید.

\n

 - در اوایل دهه  1950 در امریکا کارشناسانORوارد بخش صنعت شدند.

\n

 - ابداع روش سیمپلکس به سال 1947 توسط جرج دنتزیک برمی گردد.

\n

    عوامل دیگر پیشرفت تحقیق در عملیات:

\n

 - پیشرفتهای اولیه درتوسعه فنون ان

\n

 - توسعه همزمان رایانه

\n

\n
\n
• \n

  1- مجموعه ای از روشهای علمی که برای شناخت مسائل درون سیستم به کار می روند و در پی جواب بهینه هستند.

  \n
\n
• \n

  2- کاربرد روشهای علمی برای مطالعه و بررسی فعالیتها و عملیات پیچیده در سازمانهای بزرگ.

  \n
\n
• \n

  3- کاربرد روش علمی برای تحلیل و حل مسائل وتصمیمات مدیریتی.

  \n
\n
\n
• \n

  1- تمرکز اصلی روی تصمیم گیری مدیران

  \n
\n
• \n

  2- رویکرد علمی

  \n
\n
• \n

  3- دیدگاه سیستمی

  \n
\n
• \n

  4- میان رشته ای بودن

  \n
\n
• \n

  5- استفاده از مدلهای ریاضی

  \n
\n
• \n

  6- استفاده از رایانه

  \n
\n
\n

\n

  1-  تعریف مسئله به گونه ای که با استفاده از برنامه ریزی خطی قابل حل باشد .

\n

  2 -  فرموله کردن مسئله در قالب یک مدل ریاضی.

\n

  3 -  قابل حل بودن مسئله با استفاده از فن  ریاضی قطعی ومعین.

\n

\n
• \n

  اجراء مدل LP عبارتند از

  \n
\n
\n

\n

                               1-متغیرهای تصمیم

\n

                               2- تابع هدف

\n

                               3- محدودیت های مدل.

\n

    .  شرکتی می خواهد برای حداکثر سازی سود خود از تولید 3 محصول و براساس محدودیتهای منابع با توجه به واقعیتهای جدول زیر برنامه ریزی نماید.

\n

   منابع                   محصول1    محصول2    محصول3    مقدار

\n

   نیروی کار(ساعت/ واحد)  5    2       4     240 ساعت  

\n

   مواد(کیلوگرم/ واحد)       4     6       3     400کیلوگرم

\n

   سود هر واحد             3    5        2

\n

\n
• \n

  - حل مسئله

  \n
\n

\n

      تعریف متغیرهای تصمیم:

\n

                 -  مقدار تولید از محصول اول:  1 x       

\n

             x  -  مقدار تولید از محصول دوم: 2

\n

    -  مقدار تولید از محصول سوم:  3 x

\n

  فرموله کردن محدودیت ها

\n

با توجه به اطلاعات موجود در جدول یعنی محدودیت در

\n

 ساعت کار و همچنین مواد اولیه داریم:

\n

      محدودیت اول)  5x1+2x2+4x3<240 

\n

     محدودیت دوم   4x1+6x2+3x3<40     (

\n

\n
\n
• \n

   فرض تنا سب\n

  \n
\n

\n

 

\n

 - هر فعالیت به تنهایی و مستقل از سایر فعالیت ها عمل می کند.

\n

 - آهنگ تغییر یا شیب رابطه تابعی ثابت است.

\n

 پس: اگر متغیر تصمیم برابر مقداری تغییر کند، مقدار تابع

\n

   نیز دقیقا به همان نسبت تغییرمی کند.

\n

\n
• \n

  متغیرهای کمکی

  \n
\n
• \n

  نامعادلات محدودیت ها ؛با استفاده از متغیر های کمکی به معادله با علامت مساوی تبدیل شدند

  \n
\n
\n
• \n

  این متغیر های کمکی را در معادلات با علامت کوچکتر مساوی<<متغیر کمبود>>

  \n
\n
• \n

  و برای نامعادلات باعلامت بزرگتر مساوی <<متغیر مازاد>> می گویند .

  \n
\n
• \n

  متغیرهای کمبود

  \n
\n
• \n

  متغیرهای کمبود بیانگر منابع مصرف نشده یا موجودی منابع هستند .

  \n
\n
• \n

  متغیر های کمبود هیچ سهمی در ایجاد سود ندارند.

  \n
\n
• \n

  متغیرهای کمبود همواره نا منفی هستند

  \n
\n
• \n

  تبدیل نامعادله به معادله

  \n
\n

\n

     X1+2X2+S1=40

\n

   4X1+3X2+S2=120

\n

    X1,X2,S1,S2 ≥ 0

\n

\n
• \n

  روش دو مرحله ای

  \n
\n
• \n

  روش M بزرگ دارای این عیب است که می تواند خطا ی محاسباتی ناشی از نسبت دادن مقدار خیلی بزرگ به M ایجاد نماید .

  \n
\n
• \n

  برای حل این مشکل وبرطرف نمودن این نقیصه از روش دو مرحله ای برای حل مسائل با متغیر مصنوعی استفاده می شود

  \n
\n
• \n

  روش سیمپلکس دو مرحله ای

  \n
\n
• \n

  ١. مجموع متغیر های مصنوعی به جای تابع هدف اصلی مسئله قرار داده شده و مسئله جدیدی ساخته می شود .

  \n
\n
• \n

  ٢. تابع هدف جدید با همان محدودیت های اصلی حداقل سازی می شود .

  \n
\n
• \n

  ٣. اگر مسئله دارای یک ناحیه موجه باشد ، مقدار تابع هدف جدید برابر صفر می شود .

  \n
\n
• \n

  ٤. با صفر شدن تابع هدف جدید به مرحله دوم می رویم .

  \n
\n
• \n

  مرحله دوم : ١. از تابلوی بهینه مرحله اول به عنوان یک جواب موجه اولیه استفاده می شود

  \n
\n
• \n

  ٢. بجای سطر R0 در تابلوی بهینه مرحله اول تابع هدف اصلی با فرم حداکثر سازی وارد می شود

  \n
\n
• \n

  ٣.وجود ویژگیهای جدول سمپپلکس کنترل می شود

  \n
\n
• \n

  ٤. عملیات معمول سیمپلکس برای رسیدن به جواب بهینه انجام می شود .

  \n
\n
• \n

  تفاوت روش دو مرحله ای وروش   بزرگ

  \n
\n
• \n

  تفاوت روش دو مرحله ای وروش M بزرگ تنها در شیوه کار بوده ودر مفاهیم تفاوتی ندارند

  \n
\n
• \n

  .

  \n
\n
• \n

  * تابلوی آخر مرحله اول ، یک گوشه موجه در ناحیه واقعی موجه مسئله است .

  \n
\n
\n
• \n

  * دلیل جریمه بستن به متغیر های مصنوعی دو روش M بزرگ نیز بخاطر عدم امکان توقف در ناحیه غیر موجه است .

  \n
\n
• \n

  * تعداد تکرار ها ی سیمپلکس در هر دو روش کاملاً با همدیگر مساوی است

  \n
\n
• \n

  مثال

  \n
\n

\n

Max Z =3X1-X2

\n

\n
1. \n

   to:

   \n
\n

\n

        2x1+x2>2

\n

        x1+3x2<3

\n

                x2<4

\n

       x1,x2>0

\n

\n
• \n

  متغیر های ازاد در علامت

  \n
\n
• \n

  متغیر های آزاد در علامت – می توانند هر مقدار منفی ، مثبت یا صفر به خود بگیرند

  \n
\n
• \n

  اگر متغیر تصمیم آزاد در علامت باشد برای استفاده در روش سیمپلکس باید بصورت زیر عمل کنید :

  \n
\n

\n

    X I =X’i-Xi”

\n

\n
\n
• \n

  خلاصه

  \n
\n
• \n

  برای نوشتن مسئله ثانویه یک مسئله :

  \n
\n
• \n

  ١) اگر مسئله اولیه از نوع maxباشد ، مسئله ثانویه از نوع minاست .

  \n
\n
• \n

  ٢( هر متغیر ثانویه (yi) متناظ با یک محدودیت در مسئله اولیه است .

  \n
\n
• \n

  ٣) عناصر سمت راست در مسئله اولیه ، ضرایب تابع هدف مسئله ثانویه است .

  \n
\n
• \n

  ٤) ارزشهای cj در مسئله اولیه مقادیر سمت راست مسئله ثانویه است .

  \n
\n
• \n

  موارد خاص

  \n
\n

\n

1-محدودیت مساوی

\n

2-متغیر ازاد در علامت

\n

3-تابع هدف حداقل سازی

\n

\n
• \n

  تحلیل حساسیت

  \n
\n

\n

بررسی تاثیر تغییرات احتمالی پارامترها برروی جواب بهینه.        

\n

مهمترین تغییرات موثر:                                 

\n

1-تغییر در ضرایب تابع هدف                                 

\n

2-تغییر در میزان منابع                                        

\n

3- تغییر در ضرایب فنی                                        

\n

4-اضافه شدنمتغیر (ها) جدید                                  

\n

5-اضافه شدن محدودیت (ها) جدید                            

\n

موفق  باشید

\n \n

۳۰ تا ۷۰ درصد پروژه / پاورپوینت / پاور پوینت / سمینار / طرح های کار افرینی / طرح توجیهی /  پایان نامه/  مقاله ( کتاب ) های اماده   به صورت رایگان میباشد