دانلود پاورپوینت روش‌های تشخیص هویت بیومتریک

\n

عنوان های پاورپوینت  : 

\n

اشاره

\n

مقدمه

\n

سیستم های بیومتریک

\n

متدهای امروزی در بیومتریک

\n

روش تـشـخـیـص زنـده بـودن انگشـت

\n

طرز حرکت (Gait)

\n

شبکیه (Retina)

\n

چگونگی تایپ با کیبورد(KeyStroke)

\n

گوش(Ear)

\n

شکل هندسی دست و انگشت ( Hand &

\n

ورید و رگ‌ها (Vein & Vascular Patterns)

\n

لب ها (Lips)

\n

تشخیص چهره( Face recognition)

\n

ناخن(Nail)

\n

طیف الکترو مغناطیسی پوست(Skin

\n

صدا (Voice)

\n

دست خط و امضا(Handwriting &

\n

نمایشگر دمای نقاط بدن (Infrared

\n \n\n

---

\n\n

قسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل

\n

مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران می‌باشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است.

\n

   امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکه‌های کامپیوتری استفاده

\n

پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستم‌های محافظتی ورود

\n

تشخیص هویت بیومتریک استفاده می‌کنند.\nدر این مقاله سعی می‌کنیم به صورت مختصر، مروری بر روش

\n

های فیزیولوژی و رفتاری آنها.\nاین یک تعریف کلی از واژه بیومتریک است. با استناد به این تعریف می‌توان گفت که همه افراد در زندگی روزمره خود، ناخودآگاه از بیومتریک استفاده می‌کنند.به عنوان مثال هویت افرادی که با آنها سرو کار داریم را می‌توان از روی صدا، چهره

\n

دسترسی آنها اشتباه نکند.\nدر مقایسه با روش های سنتی تشخیص هویت مانند رمز عبور و کارت شناسایی می توان به این مزایای بیومتریک اشاره کرد:\n• قرض داده نمی شوند.\n• دزدیده نمی

\n

اطلاعات جمع آوری شده با اطلاعات الگو مطابقت می کند یا خیر؟ مثلا تشخیص می دهد که آیا اطلاعات بدست آمده می تواند متعلق به یک اثر انگشت باشد یا خیر، در صورت مطابقت بر حسب نیاز آن را ذخیره می

\n

متدهای متداول و غیر متداول بیومتریک را معرفی خواهیم کرد و از بیان جزئیات وسایل و الگوریتم‌های پردازشی خودداری خواهیم کرد و تنها به بیان مزایا

\n

\nسیستم هایی که قادر به تشخیص هویت هستند، حتما می توانند تایید هویت را انجام دهند ولی بر عکس آن قطعی نیست.

\n

تماس مکرر انگشت با سطح آن ها، سطوح شان چرب و مات می¬شد و کارایی شان به  شدت افت می‌کرد ولی در سنسورهای نوع سوم این مشکل  وجود ندارد.\nاز انواع مشابه این روش می

\n

انگشت

\n

‌تشخیص از طریق تعرق بافت انگشت 

\n

‌روش های اندازه گیری دمای بافت

\n

‌ایجاد گرما در محل قرار گیری انگشت

\n

‌تشخیص زنده بودن اثر انگشت

\n

عنبیه از ماه سوم جنین آغاز و تا ماه هشتم کاملا تثبیت می گردد. ظاهر و ساختار ( Pattern ) پیچیده عنبیه به ما این امکان را می دهد تا ویژیگی های قابل قیاس زیادی از آن استخراج کنیم. تصویربرداری از سطح عنبیه کار چندان سختی نیست ولی نکات دردسر سازی

\n

های جدید است که تا به  حال بطور رسمی از آن استفاده نشده و مستلزم تحقیقات بیشتری است. این روش دقت بالایی ندارد و می تواند در مواردی که احتیاج به امنیت بالایی نیست، استفاده شود.\nمهمترین مزیت این روش اینست

\n

\n

    طرز راه رفتن یکی از اعمال رفتاری است و امکان دارد در گذر زمان تغییر یابد.

\n

    از طرفی از آنجا که برای پردازش این روش احتیاج به پردازش بر روی تصاویر ویدیویی است، روشی با پردازش سنگین و در نتیجه گرانقیمت است. به همین

\n

پشت شبکیه مورد پردازش قرار می گیرد. ساختار این رگ‌ها برای هر فرد با فرد دیگری، حتی در دو قلوهای همسان نیز فرق دارد. از آن جهت که امکان دسترسی به شبکیه وجود ندارد، این روش در مقایسه با روش های دیگر مانند اثر انگشت، عنبیه و ... از امنیت بالاتری برخوردار است. بطور مثال در اثر انگشت

\n

گفته می شود. در این سیستم کاربر کلمه خاصی را بطور متناوب وارد می‌کند و نحوه تایپ (فواصل زمانی بین ضربه زده خودن کلیدها) ثبت وسپس تحلیل می‌گردد.\nاین متد برای تشخیص هویت نمی تواند کارا باشد و تنها در بعضی مواقع برای تایید هویت

\n

طول و قطر انگشت ها، مکان مفاصل، شکل و سایز کف دست است. این تکنیک بسیار ساده و مقرون به صرفه است. تغییرات ظاهر پوست مانند خشکی انگشت، در نتیجه مقایسه تاثیر گذار نیست در حالیکه در روش اثر انگشت لازم است که پوست حالت غیر خشک و معمولی داشته باشد. با این حال ساختار هندسی بیان شده

\n

گیرند. ساختار این رگ‌ها برای افراد مختلف منحصربفرد است. روش های مختلفی برای تصویربرداری وجود دارد که معمول ترین آنها دوربین های مادون قرمز و سنسورهای حرارتی لمسی مادون قرمز است.\nعموما از رگ‌های پشت کف دست، کف دست و رگ‌های انگشتان دست برای این نوع بیومتریک استفاده می شود. از آن جهت که شکل و حالت پوست در نتیجه این سیستم تاثیر ندارد، این

\n

می توان مشاهده کرد که نقاطی که در تصویر سمت چپ قرمز تر از بقیه نقاط بودند باز هم در تصویر سمت راست قرمزتر از باقی نقاط هستنند. با این حال تمایز و اختلاف رنگ در نقشه صورت تغییر نکرده است. البته این سیستم به دلیل محدودیت‌های مختلفی که دارد چندان

\n

است و الگوریتم های زیادی\nبدین منظور معرفی شده اند. یکی از ساده ترین انواع این الگوریتم ها بر اساس بمی یا زیری صدای فرد است. صدای هر فرد در حالت عادی و از آن دقیق تر هنگام ادای کلمه رمز دارای دامنه های خاصی از فرکانس های مختلف

\n \n

۳۰ تا ۷۰ درصد پروژه / پاورپوینت / پاور پوینت / سمینار / طرح های کار افرینی / طرح توجیهی /  پایان نامه/  مقاله ( کتاب ) های اماده   به صورت رایگان میباشد