دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم تصمیم گیری وانواع تصمیمات  ومراحل  تصمیم گیری وسیستم های پشتیبان  تصمیم گیریDSS

\n\n

\n

عنوان های پاورپوینت  : 

\n

\n

\n

\n

تصمیم گیری چیست ؟

\n

مراحل تصمیم گیری

\n

انواع تصمیم گیری

\n

سیستم های پشتیبان تصمیم گیری(DSS)

\n

اجزای سیستم پشتیبان تصمیم گیری

\n

اجزای مدیریت داده

\n

اجزای مدیریت مدل

\n

ساختار یک DSS

\n

دلایل نیاز به سیستم های مکانیزه حمایت از تصمیم

\n

فناوری های اصلی حمایت از تصمیم

\n

مفهوم سیستمهای حمایت از تصمیم :

\n

سیستم های حمایت از تصمیم گیری گروهی

\n

سیستم اطلاعات مدیریت عالی

\n

شبکه های عصبی مصنوعی

\n

سیستم های پشتیبان ترکیبی

\n

تفاوت سیستم های خبره با سیستم پشتیبان تصمیم گیری

\n

DSSرا به  طبقه گسترده میتوان تقسیم کرد

\n

سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر داده

\n

های مبتنی بر اطلاعات DSS

\n

 DSS های مبتنی بر متن

\n

سیستم پشتیبانی مدل گرا

\n

سیستم پشتیبان تصمیم گیری و محیط محاسباتی آن

\n

پایگاه داده سسیتم پشتیبان تصمیم گیری

\n

معماری سیستم پشتیبانی تصمیم و انواع آن

\n

سیستم پشتیبان تصمیم گیری در پزشکیClinical Decision Support System (CDSS )

\n

دلایل استفاده از CDSSدر پزشکی

\n

نقشDSS در مراقبت های بهداشتی

\n

ینه های مورد استفاده سیستم های CDSS

\n

زمینه های مورد استفاده سیستم های CDSS

\n

 ولفه های اصلی و انواع CDSS

\n

دسته بندی سیستمهای پشتیبانی تصمیم بالینی

\n

پیشنهاد غیر درخواستی

\n

انواع سیستم های پشتیبانی تصمیم

\n

انواع مدل های پشتیبانی تصمیم

\n

مدلهای پشتیبانی تصمیم

\n

\n

\n

روشهای پشتیبانی تصمیم کیفی

\n

جدول تصمیم (Decision Table)

\n

\n

\n

شکل زیر درخت تصمیم مربوط به عمل جراحی زانو است

\n

شکل زیر درخت تصمیم مربوط به پیش بینی زمان انهدام بیماری سرطان تیروئید در بیمار را نشان می دهد .

\n

مقایسه جدول درستی و فلوچارت

\n

فرآیند مدلسازی آماری

\n

چرا DSS ها در حال حاضر مقبولیت ندارند؟

\n

 برخی محدودیت ها ومعایب سیستم های  CDSS

\n

هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence چیست ؟

\n

بطور مثال : سیستمهایی که مانند انسان عمل می کنند

\n

هوش مصنوعی و کاربرد آن در DSS

\n

منابع

\n \n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nمفهوم سیستمهای حمایت از تصمیم\n\nسیستم های حمایت از تصمیم گروهی\n\nسیستم اطلاعات مدیریت عالی\n\nسیستم های خبره\n\nشبکه های عصبی مصنوعی\n\nسیستم های پشتیبان ترکیبی\n\nتفاوت سیستم های خبره با سیستم پشتیبان تصمیم گیری\n\nطبقه بندیDSS\n\nسیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر ارتباطات\n\nسیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر داده\n\nسیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر اطلاعات\n\n \n\nزمینه های مورد استفاده سیستم های CDSS\n\nدسته بندی سیستم های پشتیبان تصمیم بالینی\n\nپیشنهاد درخواستی\n\nپیشنهاد غیر درخواستی\n\nسیستم های خودکار\n\nانواع سیستم های پشتیبانی تصمیم\n\nانواع مدلهای پشتیبانی تصمیم\n\nمدلهای پشتیبانی تصمیم\n\nترکیب ممکن برای تصمیم و خطا\n\nرسم منحنی ROC\n\nروشهای پشتیبانی تصمیم کیفی\n\nجدول تصمیم DECISION TABLE\n\nفلوچارت\n\nمقایسه جدول درستی و فلوچارت\n\nفرآیند مدلسازی آماری\n\nچرا DSSها در حال حاضر مقبولیت ندارند\n\nبرخی محدودیتها و معایب سیستم های CDSS\n\nهوش مصنوعی یا ARTIFICIAL INTELLIGENCEچیست؟\n\nهوش مصنوعی و کاربرد آن در DSS\n\nنتیجه گیری\n\nمنابع\n\nتصمیم گیری چیست ؟\n\nعمل انتخاب (انتخاب یک گزینه از گزینه های ممکن که به باور تصمیم گیر بهترین نتیجه را به همراه دارد)\n\nتصمیم گیری یافتن راه حل بهینه برای مساله است و دستیابی به پاسخ بهینه ، منطق کلی کار را تشکیل می د.\n\nوشمندی ویکردهای قبلی ادگیری\n\nبکارگیری روش های بهینه سازی ،برنامه ریزی ریاضی،الگوهای تصمیم گیری چند معیاره\n\nسیستم های خبره (بیش از مدل ریاضی ،نظریه های ادراکی تصمیم گیری را الگو قرار می دهد.\n\nسیستم های خبره پیشرفته :قدرت یادگیری استفاده از اشتباهات گذشته تصمیم گیری بهتر آینده\n\nتصمیم ساخت یافته: اطلاعات در قالب مشخصی مورد پردازش قرار می گیرند و اغلب می توان به راحتی به راه حل صحیح دست یافت.\n\nتصمیم غیر ساخت یافته: چندین پاسخ صحیح وجود دارد و به جای یافتن پاسخ صحیح باید بهترین پاسخ را بیابید.\n\nتصمیمات برگشت پذیر: این تصمیمات مکرراً اتفاق می‌افتد.\n\nآگاهی و درک(فاز هوشیاری): یافتن یا بازشناسی مسائل، احتیاجات یا فرصتها\n\nطراحی: در نظر گرفتن راههای ممکن حل مسئله، برآورده شدن احتیاجات یا بهره گیری از فرصتها\n\nانتخاب: حذف و برداشتن تنگناها، آزمایش و وزن دادن به هر راه حل، برآورد تأثیر هر کدام و انتخاب بهترین آنها\n\nپیاد سازی (اجرا): بکارگیری و اجرای راه حل انتخابی و نمایش نتایج\n\n \n\nانواع تصمیم گیری\n\nتصمیم گیری مرتبط با تشخیص (استفاده از کامپیوتر)\n\nثال: احتمال ابتلا به Myocardial Infraction براساس سوابق بیمار و نتایج ECG چقدر است؟\n\nتصمیم گیری مرتبط با درمان (شواهد)\n\nثال: برای بیمار مبتلا به انسداد بیش از  عروق کرونری چپ، بهترین درمان براساس سن و ریسک عین سیستم های پشتیبان تصمیم گیری(DSS)\n\nاین سیستمها ، منابع انسانی ( آگاهیهای فردی ) را با قابلیتهای کامپیوتری ترکیب می کنند تا باعث ارتقا کیفیت تصمیم گیری ها مخصوصا در مورد مسائل غیر ساخت یافته شوند .\n\nاجزای سیستم پشتیبان تصمیم گیری\n\nدیریت داده data management:\n\nذخیره سازی و نگهداری داده هایی که کاربر از طریق سیستم بر روی آنها تحلیل انجام می دهد.\n\nمدیریت مدل Model management  :\n\nمدلهای ذخیره شده در یک پایگاه مدل و نرم افزاری تحت عنوان سیستم مدیریت مدلها است.\n\nواسط کاربری :\n\nبه کاربر امکان می دهد دانش خود را با قابلیتهای پردازشی و ذخیره سازی سیستم در هم آمیزد\n\nاجزای مدیریت داده\n\nپایگاه داده\n\nمدیریت پایگاه داده\n\nراهنمای داده\n\nامکانات پرسش\n\nاجزای مدیریت مدل\n\nپایگاه مدل\n\nسیستم مدیریت پایگاه مدل\n\nراهنمای مدل\n\nساختار یک DSS\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و  توجیهی |  پایان-نامه |  پی دی اف  مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی |  های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )