فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای (کد10765)
دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای
\nپردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیمOLAP for Decision Support
\n\n عنوان های پاورپوینت :
\n\n\nپردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم OLAP for Decision Support
\nفهرست مطالب
\nمقدمه
\nتفاوت OLAP و OLTP
\nپایگاه داده تحلیلی - ETL
\nپایگاه داده تحلیلی – Data Mart
\nپایگاه داده عملیاتی - مثال
\nیک پرس و جوی نمونه
\nقابلیت های OLAP
\nیک نمونه از پرس و جو
\nSlice-and-Dice
\nPivot
\nDrilldown
\nمدل داده چند بعدی در مقابل رابطه ای
\nپیاده سازی چندبعدی جدول fact
\nدسته بندی OLAP
\nپردازش تحلیلی برخط چند بعدی - ادامه
\nمرجع
\n \n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nمقدمه\n\nهدف: بررسی پردازش تحلیلی برخط (OLAP) و چگونگی استفاده از آن برای پشتیبانی تصمیم.\n\n \n\nOLAP، از توسعه ی مفهوم پایگاه داده استاندارد برگرفته شده است (OLTP).\n\n \n\nOLTP به عملیات بروزرسانی، پرس و جو و نمایش داده های متنی و عددی از پایگاه داده عملیاتی اشاره دارد.\n\n \n\nOLAP به عملیات پرس و جو و ارائه داده های متنی و عددی از پایگاه داده تحلیلی اشاره دارد.\n\nپایگاه داده تحلیلی\n\nسازمان ها برای انجام عملیات روزانه از تعدادی منابع اطلاعاتی عملیاتی استفاده می کنند.\n\nیک پایگاه داده تحلیلی به عنوان یک منبع داده ای مجزا در سازمان ایجاد می شود که هدف اصلی آن تحلیل داده برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم گیری مدیران می باشد.\n\nچرا پایگاه داده تحلیلی باید مجزا ایجاد شود؟\n\nکارایی (سرعت) پرس و جوها\n\nایجاد یک پایگاه داده که بتواند بطور مستقیم برای اهداف عملیاتی و تحلیلی استفاده شود، غیر ممکن است.\n\nپایگاه داده تحلیلی - ETL\n\nETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری)\n\nزیر ساختی برای تسهیل در بازیابی داده ها از پایگاه داده عملیاتی به پایگاه داده تحلیلی\n\nپایگاه داده تحلیلی – Data Mart\n\nیک منبع داده ای است با اصولی مشابه با پایگاه داده تحلیلی اما در یک حوزه ی محدودتر\n\nمعمولاً کوچکتر از پایگاه داده تحلیلی است و روی موضوع یا بخش خاصی تمرکز دارد.\n\nمدلسازی ابعادی یک تکنیک مدلسازی در data martها می باشد (همچنین می تواند در پایگاه داده تحلیلی نیز استفاده شود)\n\nپایگاه داده تحلیلی - ادامه\n\nانواع جداول در مدلسازی ابعادی:\n\nFact\n\nDimension\n\n \n\nجدول fact:\n\nشامل حداقل یک معیار (معمولاً عددی) از یک موضوع می باشد که برای تحلیل، مدل شده است.\n\nجدول dimension:\n\nشامل ویژگی های توصیفی متنوع (معمولاً متنی) که مرتبط با موضوع نشان داده شده توسط جدول fact می باشد.\n\nهدف از مدلسازی ابعادی ارائه دادن سوالاتی است که پاسخ آنها تصمیم گیری مناسب در یک حوزه تجاری خاص را میسر می سازد\n\nپایگاه داده عملیاتی - مثال\n\nیک پرس و جوی نمونه\n\n“Find the ten products sold in stores of 20,000 sq ft. or higher, to the customer with ‘Excellent’ credit rating the month of January for the past four years”\n\n \n\nپاسخ چنین سوالی با استفاده از یک پرس و جوی ساده در data mart C بدست می آید، در صورتی که بدون استفاده از data mart باید از پرس و جوهای بسیار پیچیده ای استفاده کرد و نیاز به جستجو در پایگاه ها داده های و می باشد.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
