فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت آشنایی با جایگاه تکنولژی دراطلاعات پزشکی (کد10610)
دانلود پاورپوینت آشنایی با جایگاه تکنولژی دراطلاعات پزشکی
\nدرس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی
\n\n عنوان های پاورپوینت :
\n\n\nدرس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی
\nاهداف پردازش تصویر:
\nتصویر تک رنگ:
\nنمونه برداری تصویر :
\nکوانتیزه کردن سطح خاکستری:
\n\nمراحل اساسی درپردازش تصویر
\nمراحل مختلف
\nمرحلة پیش پردازش: Preprocessing
\nSegmentation مرحلة بخش بندی:
\n Description مرحلة توصیف:
\n Recognition مرحلة تشخیص و تفسیر :
\n ...
\nپایگاه دانش:
\nفشرده سازی:
\nImage Enhancement بهبود کیفیت تصویر:
\nروشهای بهبود کیفیت تصویر:
\nهیستوگرام:
\nهیستوگرام چند نوع تصویر:
\nتعدیل هیستوگرام
\nتفریق تصویر
\n با ثبت متوالی تصویرها می توان تصویر متحرکی از چگونگی انتشار مادة رنگی در رگ ها مشاهده کرد. ب) g(x,y) الف) h(x,y)
\nمتوسط گیری تصویر:
\n ( فرض می شود نویز ناهمبسته و میانگین آن صفر باشد.)
\nطیف فرکانسی:
\nتبدیل فوریة:
\nفیلتر کردن:
\n - تابع فیلتر پایین گذر (a) و نتیجة اعمال آن بر یک تصویر (b) - تابع فیلتر بالا گذر (c) و نتیجة اعمال آن بر یک تصویر (d)
\nانواع فیلتر
\nفیلتر پائین گذر: Lowpass Filter
\nفیلتر کردن بالاگذر: Highpass Filter
\n بخش بندی تصویر: Segmentation
\nالگوریتمهای بخش بندی تصاویرتک رنگ بر یکی از دو خاصیت زیر استوار است:
\n آشکار سازی ناپیوستگی ها :
\n\nآَشکار سازی خطوط:
\n* برای تشخیص لبه ها هم می توان نقاب های مناسبی طراحی کرد. شکل زیربخشی از یک ماتریس تصویری نشان داده شده که یک لبة افقی دو جز آن را از هم جدا می کنند. پس از اعمال نقاب تنها پبکسل هایی که روی لبه قرار دارند دارای مقدار ماکسیمم می باشند.
\n\nآستانه گذاری Thresholding
\n اگر برای پیکسل (x0,y0)داشته باشیم f(x0,y0)>T آنگاه این پیکسل مربوط به شی بوده و در غیر اینصورت یک پیکسل زمینه نامیده می شود. شکل زیر مثالی از بخش بندی تصویر با آستانه گذاری را نشان می دهد.
\nتصویر MR ، هیستوگرام آن و بخش بندی با آستانة : T=166
\nرشد ناحیه Region Growing
\nاین روش دارای 3 مشکل عمده است:
\nبخش بندی تصویر با رشد ناحیه (بذرهای اولیه با مربع سفید نشان داده شده اند)
\nتقسیم و ادغام ناحیه: روالی که درقسمت پیش مطرح شد، نواحی را از یک مجموعه نقاط بذر رشد می دهد. به جای آن می توان تصویر را به یک مجموعه نواحی جدا از هم دلخواه تقسیم کرد و با ادغام یا تقسیم مجدد آن نواحی، اشیا تصویر را از هم جدا کرد.
\nمثلاً الگوریتم زیر را می توان پیاده کرد:
\n مثالی از الگوریتم تقسیم و ادغام:
\nفشرده سازی تصویر:
\n روش های فشرده سازی
\n کدکردن طول دنباله:
\n مثال:
\nروش های کاراتری هم وجود دارند که میزان فشرده سازی در آنها بالاتر است.همچنین روش RL به خطای احتمالی در خطوط انتقال بسیار حساس است.
\n کد هافمن:
\n مثال: شکل زیر کاهش منبع را برای کد کردن دودویی نشان می دهد.
\n مرحلة دوم با شروع از سمت راست ترین ستون و بازگشت به منبع اولیه، هر منبع کاهش یافته را کد کنیم.
\n* تمرین:
\nکدهای تبدیلی:
\nکد کردن: Coding:
\nکدگشایی: : Decoding
\nضمیمه:
\n \n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nدرس کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی\n\n \n\nپردازش تصویر\n\n \n\nتعریف:\n\n \n\nپردازش تصویر دیجیتال دانش جدیدی است که در سال های اخیر پیشرفت های زیادی داشته است و در بسیاری از علوم و صنایع به کار برده شده است. یک نمونه از این کاربردها، تشخیص تومور است. CT-Scanدر تصاویر\n\nاهداف پردازش تصویر:\n\nبهبود اطلاعات تصویر برای استفاده انسان\n\nرنگ آمیزی تصاویر رادیولوژی\n\n \n\nپردازش داده های تصویر برای ادراک ماشین\n\nسیستم خودکار تشخیص دست نوشته\n\n \n\n \n\n۳۰ تا ۷۰ درصد پروژه / پاورپوینت / پاور پوینت / سمینار / طرح های کار افرینی / طرح توجیهی / پایان نامه/ مقاله ( کتاب ) های اماده به صورت رایگان میباشد
