ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات / Powerpoint / دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها (کد16425)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها (کد16425)
شناسه محصول و کد فایل : 16425
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
هزینه فایل : 105000 : 54000 تومان
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها (کد16425)
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها
تلفيق اطلاعات سنسوري: مکانيسم و مدلها
عنوان های پاورپوینت تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها ، تلفيق اطلاعات سنسوري: مکانيسم و مدلها عبارتند از :
اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري
سنسورهاي تخمين زننده متغيرهاي حرکتي در انسان
تلفيق اطلاعات سنسوري در مغز
مدلهاي تلفيق
پايان نامه کارشناسي ارشد
تکه ها و قسمت های اتفاقی از فایل تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها ، تلفيق اطلاعات سنسوري: مکانيسم و مدلها
تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها
2pro.ir
تلفيق اطلاعات سنسوري: مکانيسم و مدلها
فهرست مطالب
اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري
سنسورهاي تخمين زننده متغيرهاي حرکتي در انسان
تلفيق اطلاعات سنسوري در مغز
مدلهاي تلفيق
پايان نامه کارشناسي ارشد
اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري
مقابله با نويز و عوامل عدم قطعيت
مقابله با نويز و عوامل عدم قطعيت- ادامه
غلبه بر محدوديتهاي هر سنسور
غلبه بر محدوديتهاي هر سنسور- ادامه
غلبه بر محدوديتهاي هر سنسور- ادامه
مقاومت در برابر از کار افتادن هر سنسور
صرفه جويي
اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري در مغز انسان
سنسورهاي تخمين زننده متغيرهاي حرکتي در انسان
سنسور بينايي
سنسور بينايي
سنسورهاي تعادلي
سلولهاي مويي
سنسورهاي تعادلي
سنسورهاي حس عمقي
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها
تلفيق اطلاعات سنسوري: مکانيسم و مدلها
تلفيق اطلاعات سنسوري در مغز
نحوه کد شدن اطلاعات سنسوري
تلفيق اطلاعات سنسوري در مغز
اتصالات فيدبک و ارتباطات بين سنسوري
يافته هاي تجربي در مورد تلفيق اطلاعات درSC(Superior Colliculus)
يافته هاي تجربي در مورد تلفيق اطلاعات در SC(Superior Colliculus)
اگر هر دو محرک در درون ناحيه همپوشاني ميدان گيرنده SC باشند، تعداد ايمپالسهايي که در حالت مالتي سنسوري توسط يک نرون SC توليد مي شود، بيشتر از حالتي است که هر نوع سنسور به تنهايي يک نرون SC را تحريک کند. به اين پديده Multisensory Enhancement گفته مي شود.
اگر يک محرک در داخل ناحيه همپوشاني ميدان گيرنده SC و ديگري در خارج آن باشد، پاسخ نرون SC به محرکي که در درون ناحيه همپوشاني قرار دارد، به طور قابل توجهي کاهش مي يابد. به اين پديدهMultisensory Depression گفته مي شود.
يافته هاي تجربي در مورد تلفيق اطلاعات در SC(Superior Colliculus)
تلفيق اطلاعات در SC به شدت محرکها وابسته است و به روش غيرخطي انجام مي شود.
ميدانهاي گيرنده در نورونهاي مالتي سنسوري
ثبت نوروفيزيولوژيکي (تلفيق بينايي- حس عمقي)
ثبت نوروفيزيولوژيکي- ادامه
نتايج ثبت نوروفيزيولوژيکي
1- هنگاميکه محرک بينايي در مجاورت دست باشد، نرخ فعاليت نورون مالتي سنسوري بيشتر است.
2- اطلاعات بينايي و حس عمقي هر دو در ميزان فعاليت نورون اثرگذار هستند.
3- برخي از نورونها نسبت به اطلاعات بينايي تحريک پذيرتر هستند در حاليکه برخي ديگر با اطلاعات حس عمقي موقعيت دست بيشتر تحت تاثير قرار مي گيرند.
مدلهاي تلفيق
تلفيق اطلاعات سنسوري
روشهاي مورد استفاده در سيستمهاي مهندسي
بيزين
کالمن فيلتر
بيزين
ماکزيمم شباهت
شبکه هاي عصبي
سيستمهاي فازي
روش بيزين
Van Beers, 1999, 2002
روش بيزين علّي
Kording, 2007
روش کد جمعيت
Deneve, 1999, 2001, 2004
مدل Sober and Sabes(2003)
اين مطالعه نشان مي دهد که سيگنالهاي سنسوري بسته به نحوه استفاده شان به نحو متفاوتي با يکديگر تلفيق مي شوند.
آزمايشها
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها
تلفيق اطلاعات سنسوري: مکانيسم و مدلها
مدل Sober and Sabes(2003)
نتايج مدل Sober & Sabes
در اين آزمايشها مقادير متوسط پارامترهاي وزن به صورت زير بدست آمدند:
پايان نامه کارشناسي ارشد
اهداف پايان نامه
1 . بررسي رابطه کيفي عدم قطعيت تخمين موقعيت دست، با تغيير عدم قطعيت اطلاعات بينايي از طريق تغيير صحت آن.
2 . بررسي اثر توجه به هر حس در حضور عوامل عدم قطعيت در تلفيق اطلاعات.
3. طراحي آزمايشهايي براي تحقق دو هدف فوق.
4 . ارائه مدلي براي تلفيق اطلاعات سنسوري بينايي و حس عمقي.
رويکردها در طراحي آزمايش
معيارهاي مورد توجه در بررسي رفتار افراد در آزمايشها، باياس و دقت تخمين (پراکندگي داده ها) است.
بررسي نحوه تلفيق اطلاعات حس بينايي و حس عمقي با تغيير عدم قطعيتهاي هر حس با تغيير صحت تخمين حس بينايي از موقعيت دست انجام مي شود.
براي جهت دهي توجه افراد به يکي از حسها در تستها، در بخش اول آزمايشها، افراد به دو گروه دسته بندي شده اند: دسته اي که حس عمقي آنها براي تخمين موقعيت دست، تعليم مي بيند و دسته اي که تعليم نمي بينند.
طراحي آزمايشها
طراحي آزمايشها
آشنايي با Set-up آزمايشگاهي
- گروهي که حس عمقي آنها تعليم نمي بيند (11 نفر).
- گروهي که حس عمقي آنها تعليم مي بيند (9 نفر).
تست حس عمقي به تنهايي
تست حس عمقي و بينايي به همراه يکديگر
نتايج آزمايشها
نتايج آزمايش حس عمقي به تنهايي
نتايج آزمايش حس عمقي و بينايي(کسي که تعليم يافته است)
نتايج آزمايش حس عمقي و بينايي(کسي که تعليم نيافته است)
بررسي اثر شيفت در دو گروه
مقايسه آماري دو گروه
مقايسه آماري دو گروه
جمع بندي
توجه به هر حس باعث تکيه بيشتر بر آن حس در تخمين موقعيت دست مي شود.
در هر دو گروه با افزايش عدم قطعيت موقعيت فيدبک بينايي دست، عدم قطعيت در تخمين موقعيت دست افزايش مي يابد.
مدل مبتني بر کد جمعيت با اتصالات بازگشتي از ناحيه مالتي سنسوري به نواحي تک سنسوري، و با اثرات مدولاسيون بين نواحي تک سنسوري مي تواند نتايجي نزديک به نتايج آزمايش توليد کند.
مراجع
Deneve, S., Latham, P. E., and Pouget, A. (1999). Reading population codes: a neural implementation of ideal observers. Nature Neuroscience, 2(8):740-745.
Deneve, S., and Pouget, A. (2004). Bayesian multisensory integration and cross-modal spatial links. Journal of Physiology Paris, 98:249-258.
Deneve, S., Latham, P. E., and Pouget, A. (2001). Efficient computation and cue integration with noisy population codes. Nature Neuroscience, 4(8):826-831.
Sober, S.J. & Sobes, P.N. (2003). Multisensory integration during motor planning. Journal of Neuroscience, 23:6982-6992.
Kording, K. P., Beierholm, U., Ma, W. J., Quartz, S., Tenenbaum, J. B. and Shams, L. (2007). Causal inference in multisensory perception. Plos One, 9:1-10.
Van Beers, R. J., Sitting, A. C. and Van der Gon, J. (1999a). Localization of a seen finger is based exclusively on proprioception and on vision of the finger. Exp Brain Res, 125:43-49.
Van Beers, R. J., Sitting, A. C. and Van der Gon, J. (1999b). Integration of proprioceptive and visual position-information: An experimentally supported model. J Neurophysiol, 81:1355-1364.
Van Beers, R. J., and Wolpert, D. M. (2002). When feeling is more important than seeing. Current Biology, 12:834-837.
با تشکر
مروري بر سوابق (ادامه)
Sober and Sabes, 2003, 2005
مدل پيشنهادي
روابط مدل
نتايج مدل: گروهي که بر حس بينايي توجه دارند
نتايج مدل: گروهي که بر حس عمقي توجه دارند
افرادي که بر حس عمقي توجه دارند
افرادي که بر حس بينايي توجه دارند
مقايسه نتايج پراکندگي نسبي مدل با نتايج آزمايش
مقايسه نتايج تخمين موقعيتِ مدل با نتايج آزمايش
مقايسه نتايج تخمين موقعيتِ مدل با نتايج آزمايش (ادامه)
پيشنهادها
تعريف يک پارامتر در مدل براي نشان دادن درجات مختلف عدم قطعيت در تعداد منابع تحريک سنسوري و در نتيجه بالا بردن قابليت مدل در شبيه سازي نتايج تلفيق بيزين، در شرايطي که افراد مطمئن هستند تفاوتي بين موقعيت ...
30 تا 70 درصد پروژه | پادانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی اهميت تلفيق اطلاعات سنسوري تلفيق آنهادر مغز و ارزیابی مدلهاي آن ها
تلفيق اطلاعات سنسوري: مکانيسم و مدلهاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc | )
