ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات / Powerpoint / دانلود پاورپوینت آشنایی با توزیع نرمال و بررسی خصوصیات و شاخص های آن (کد14710)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت آشنایی با توزیع نرمال و بررسی خصوصیات و شاخص های آن (کد14710)
شناسه محصول و کد فایل : 14710
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
هزینه فایل : 105000 : 54000 تومان
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی مسئله ی روی آوری به ائتلافات جهت پيشتازي در عرصه بازارهاي جهاني (کد14724)
دانلود پاورپوینت آشنایی با شما کلی اکتیو پارت ترانسفورماتوروقسمتهای مختلف یک ترانسفورماتور (کد14720)
دانلود پاورپوینت معرفی مدل تحول در دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالي و بررسی تاثیر معاونین اداری و مالی (کد14719)
دانلود پاورپوینت چگونه می توان به کمک برنامۀ ppt یک ارائه زیبا ، جذاب ، تأثیر گذار و به یاد ماندنی تدوین کرد؟ (کد14716)
دانلود پاورپوینت آموزش فرهنگ ترافیک وتحلیل و بررسی نقش نهادها و دستگاههاي دولتي در ارتباط با امنيت راه و ترافيك (کد14715)
دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی اثرات تحول ترافيک بربافت محلات شهری وتحولات فرهنگی، اجتماعی واقتصاد شهری و اصناف (کد14714)
دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی مسئله توزيع اقتصادي بار بين نيروگاهها و بررسی حل مسئله ED با استفاده از روش ضرايب لاگرانژ (کد14707)
دانلود پاورپوینت بررسی انگيزه‌هاي تحليل كارايي نرم افزار و ارزیابی مدل كارايي در UML(و مدل كارايي شبكه‌هاي صف (QN) (کد14704)
دانلود پاورپوینت بررسی تفاوت ميان مديريت و رهبری آموزشی و ارزیابی برخی نشانه های فرهنگ سازمانی حامی آموزش (کد14701)
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی ضرورت تجديد نظر در سياستهاي حمايتي از روستائيان وارزیابی علل مهاجرت روستائيان به شهرها (کد14700)
دانلود پاورپوینت بررسی پایه‌های توسعه اقتصادی در اسلام و ارزیابی نظامهای توسعه و راهبردهای آن (کد14698)
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت آشنایی با توزیع نرمال و بررسی خصوصیات و شاخص های آن (کد14710)
دانلود پاورپوینت آشنایی با توزیع نرمال و بررسی خصوصیات و شاخص های آن
دانلود پاورپوینت آشنایی با توزیع نرمال و بررسی خصوصیات و شاخص های آن ،Normal distributionتوزیع نرمال
عنوان های پاورپوینت آشنایی با توزیع نرمال و بررسی خصوصیات و شاخص های آن ،Normal distributionتوزیع نرمال عبارتند از :
آشنایی با توزیع نرمال و بررسی خصوصیات و شاخص های آن
Normal distributionتوزیع نرمال
توزیع نرمال
دانلود پاورپوینت آشنایی با توزیع نرمال و بررسی خصوصیات و شاخص های آن ،Normal distributionتوزیع نرمال
توزیع نمونه برداری
Estimation
Hypothesis
Hypothesis
شدت اختلاف
فرمول
شدت اختلاف
سوال؟قدم به قدم جلو مي رويم.جلسه بعد : تعاريف آماري وسايل گزارش داده ها انواع مطالعات
تکه ها و قسمت های اتفاقی از فایل آشنایی با توزیع نرمال و بررسی خصوصیات و شاخص های آن ،Normal distributionتوزیع نرمال
Normal distributionتوزیع نرمال
بهترين شاخص مركزي توصيف هر توزيع كمي : ميانگين
بهترين شاخص مركزي براي ميانگين : انحراف معيار
توزیع نرمال ، یکی از مهمترین توزیع‌های احتمالی پیوسته در نظریه احتمالات است.
دلیل اصلی این پدیده، نقش توزیع نرمال در قضیهٔ حد مرکزی است.
در قضیهٔ حد مرکزی نشان داده میشود که تحت شرایطی، مجموع مقادیر حاصل از متغیرهای مختلف که هرکدام میانگین و پراکندگی متناهی دارند، با افزایش تعداد متغیرها، دارای توزیعی بسیار نزدیک به توزیع نرمال است.
این قانون که تحت شرایط و مفروضات طبیعی نیز برقرار است، سبب شده که برایند نوسان‌های مختلفِ تعداد زیادی از متغیرهای ناشناخته، در طبیعت به صورت توزیع نرمال آشکار شود.
بعنوان مثال، با اینکه متغیرهای زیادی بر میزان خطای اندازه‌گیریِ یک کمیت اثر میگذارند،
(مانند خطای دید، خطای وسیله اندازه‌گیری، شرایط محیط و ...)
اما با اندازه‌گیری های متعدد، برایند این خطاها همواره دارای توزیع نرمال است که حول مقدار ثابتی پراکنده شده است.
مثال‌های دیگری از این نوسان‌های طبیعی، طول قد، وزن یا بهرهٔ هوشی افراد است.
این توزیع گاهی به دلیل استفادهٔ کارل فردریک گاوس از آن در کارهای خود با نام توزیع یا تابع گوسی (گاوسی) نامیده میشود؛ همچنین به دلیل شکل این توزیع، با نام انحنای زنگوله‌ای
Bell Shaped (زنگدیس) نیز معروف است.
تابع احتمال این توزیع دارای دو پارامتر است که یکی تعیین کنندهٔ مکان (μ) و دیگری تعیین کنندهٔ مقیاس (σ) توزیع هستند.
منحنی تابع احتمال حول میانگین توزیع متقارن است. در حالت خاص اگر μ = 0 و σ = 1 باشد توزیع، نرمال استاندارد نامیده میشود
قسمت آبی تیره در فاصلهٔ یک برابر انحراف معیار از میانگین توزیع قرار دارد.
قسمت آبی روشن و آبی تیره به طور توام، در فاصلهٔ دو برابر انحراف معیار از میانگین توزیع قرار دارند.
در توزیع نرمال، اولی برابر با ۶۸٪ سطح زیر نمودار و دومی برابر با ۹۵٪ سطح زیر نمودار است
توزیع نرمال
میانگین فشار خون جامعه
فراوانی فشار خون ها (اعداد طبیعی)
فشار خون کمیتی پیوسته است
توزیع نرمال
می خواهیم فراوانی را به احتمال تبدیل کنیم:
P(robability) = F(requency) / N(umber)
توزیع نرمال
خصوصیات توزیع نرمال:
زنگوله ای بودن
Symmetric بودن
توزیع نرمال
آیا انتظار دارید متغییری مثل وزن هم توزیع نرمال داشته باشد؟
توزیع نرمال
شاخص های نماینده توزیع نرمال:
توزیع نرمال
شاخص های نماینده توزیع نرمال:
میانگین (µ): نشان دهنده تراکم داده ها حول یک مقدار
انحراف معیار (σ): نشان دهنده میزان پراکندگی داده ها از میانگین
مثال کاربرد µ و σ:
توزیع نرمال
تمرین 1: اگر میانگین فشار خون در جامعه 12 و انحراف معیار آن 1 باشد:
چند درصد مردم فشار خون بالای 14 دارند؟
چند درصد مردم فشار خون کمتر از 11 دارند؟
توزیع نمونه برداری
خصوصیات:نمونه هاي متعدد:
میانگین همه توزیع نرمال ها برابر میانگین جامعه است.
با افزایش اندازه نمونه انحراف معیار منحنی نرمال کاهش می یابد.
معرفی SEM (SD x) SDx = σ/ n
توزیع میانگین یک توزیع نرمال است!
Estimation
SDx = σ/ n = 0.1
Estimation
SDx = σ/ n = 0.1
Estimation
SDx = σ/ n = 0.1
Estimation
SDx = σ/ n = 0.1
Hypothesis
مراسم ثبت نام و آزمایشگاه تکمیلی فشار خون!
فرضیه: فشار خون بالا در پسرها بیشبر یافت می شود. (فشار با سن ارتباط دارد)
H1 (فرضیه ای که محقق در صدد اثبات آن است): فشار با جنس دارد.
H0: فشار باجنس ارتباط ندارد.
خطاي الفا يا نوع 1:با توجه به اینکه ما یک نمونه از داده ها داریم ممکن تصمیم نادرستی درباره رد یا قبول فرضیه صفر بگیریم خطای نوع 1 زمانی که فرضیه صفرواقعا درست باشد و ما آنرا رد کنیم خطای نوع 1 را با آلفا α نشان می دهند.مقادیر α معمولا 0.05 است
خطاي بتا يا نوع 2: خطای نوع2 :زمانی که فرضیه صفرواقعا نادرست باشد و ما آن را قبول کنیم در خطای نوع 2 درحالی که وقعا اثری وجود دارد نتیجه می گیریم که اثری وجود ندارد.خطای نوع 2 را با β نشان می دهند .
توان آزمون را با( β 1- ) نشان می دهند و به صورت در صد بیان می شود.توان، احتمال رد فرضیه صفر است وقتی که نادرست باشد
نمونه گیری تصادفی: 100 نفر پسر و 100 نفر جوان
دانلود پاورپوینت آشنایی با توزیع نرمال و بررسی خصوصیات و شاخص های آن ،Normal distributionتوزیع نرمال
Hypothesis
انجام آزمایش: میانگین دخترها11.5
میانگین پسرها: 12.5
تکرار 100 بار آزمایش برای رفع خطای نمونه گیری
قبول کردن خطای 5%
Hypothesis
محاسبه خطا!
Hypothesis
وقتي H0 ثابت شد:
فقط می توان گفت H1 ثابت نشده است.
!نتیجه واقعی مطالعه ما: P value < 0.001 ← significant
Hypothesis
تمرین :
در یک randomized trial، داروی ضد فشار خون و placebo به دو گروه مریض داده شد. نتیجه نشان داد که پس از 6 ماه که در گروه دریافت کننده داروی ضد فشار خون کاهش معنی داری در فشار خون ایجاد شده است. (P value < 0.001) در حالی که در گروه placebo کاهش فشار خون معنی داری دیده نشد.
(P value = 0.8) چه اشکالی به این مطالعه وارد است؟
Hypothesis
تمرین : اگر P value < 0.001 باشد شدت اختلاف بیشتر است یا P value < 0.1؟
در حقیقت P value ی معنی دار یعنی می توان نتیجه موجود را به کل جامعه تعمیم داد اما اندازه اختلاف یا شدت اختلاف را نشان نمی دهد و اساسا هدف اصلی در هر مطالعه ای تعمیم نتیجه آن به کل حامعه است. برای محاسبه شدت اختلاف از آماره های دیگری استفاده می کنیم
شدت اختلاف
Risk یا Rate: درصد افرادی از یک گروه که دچار یک عارضه شده اند.
بررسی اثر پروژسترون بالاتر از حد نرمال بر سرطان پستان
شدت اختلاف
راههای محاسبه شدت اختلاف؟
تفاوت دو ریسک
نسبت دو ریسک
شدت اختلاف
نسبت دوریسک= EER/CER=relative risk(RR)
فرمول
میزان بروز بیماری در گروه 1
میزان بروز بیماری در گروه2
در مطالعات کوهورت گروه 1 در معرض یک عامل خاصی قرار دارد و گروه 2 به عنوان گروه شاهد ودر معرض عامل مورد نظر قرار ندارند.
مقدار خطر نسبی بزرگ تر از یک نشان دهنده اثر زیان آور عامل در معرض می باشد و بر عکس آن، خطر نسبی کمتر از یک نشان دهنده اثرات مفید آن عامل در معرض می باشد.
مثلا اگر گروه معرض شامل افراد سیگاری باشد و گروه شاهد شامل افراد غیر سیگاری باشد، ما یک خطر نسبی به علت سیگار را خواهیم داشت.
در یک مطالعه تعداد 200 کارگر که با پنبه نسوز کار می کردند را در نظر گرفته (گروه مورد) و تعداد 200 نفر دیگر از کارگران که از نظر سنی مشابه با گروه مورد بوده ولی در مواجهه با پنبه نسوز نبوده اند (گروه شاهد) را در نظر گرفته و آنها را به مدت 5 سال پیگیری کرده و از نظر ابتلا به بیماری ریوی مورد بررسی قرار دادیم ، تعداد 15 نفر از کارگران گروه مورد و 5 نفر از کارگران گروه شاهد دچار بیماری ریوی شده بودند.
با توجه به اینکه این مطالعه به صورت آینده نگر انجام شده است ، می توان خطر نسبی را محاسبه کرد و مقدار آن برابر است با:
R.R=15/200= 3
5/20
شدت اختلاف
بررسی اثر آسپیرین بر زخم معده
EER= 10/50=20%
CER=8/50=16%
RR=20/16=1.25 رابطه مثبت
شدت اختلاف
بررسی اثر دادن داروی ضد فشار خون بر ایجاد عارضه (stroke-MI-death)
EER= 2/100=2%
CER=28/100=28%
RR=2/28=0.07 رابطه منفی
اگر RR برابر 1 باشد رابطه چگونه است؟
شدت اختلاف
بررسی اثر سیگار بر سرطان ریه
RR در این مطالعه چقدر است؟
30/40
20/60
با دوبرابر کردن حجم گروه کنترل:
RR =
شدت اختلاف
Odds: نسبت تعداد دفعاتی که یک واقعه رخ می دهد به تعداد دفعاتی که رخ نمی دهد
Odds در گروه سرطانی= 30/20=1.5
Odds در گروه غیر سرطانی = 10/40 = 0.25
Odds ratio : نسبت odds در گروه دارای عارضه به گروه بدون عارضه
Odds ratio = 1.5/0.25= 6
شدت اختلاف
تفاوت دو ریسک:
CER:ریسک پایه
EER-CER| :ریسک مربوط به خودexposure
|EER-CER|=Absolute Risk Reduction)ARR (
ARI=
شدت اختلاف
ARR= | 2-27 |=25%
ARR= | 20-16 |=4%
سوال؟قدم به قدم جلو مي رويم.جلسه بعد : تعاريف آماري وسايل گزارش داده ها انواع مطالعات
30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc | )
