فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی و تحلیل و بررسی شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی (کد14224)
دانلود پاورپوینت آشنایی با شبکه های عصبی زیستی و تحلیل و بررسی شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی
\nمدلسازی سیستم های بیولو ژیکی توسط شبکه های عصبی بازگشتی
\n\n عنوان های پاورپوینت :
\n\nآشنایی با شبکه های عصبی زیستی و تحلیل و بررسی شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی
\n مقدمه :
\nآشنایی با شبکه های عصبی زیستی
\nمبانی ANN ها
\nمدل ریاضی یک نورون
\nایده ی اصلی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی
\nمهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر
\nشبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی
\nمعایب ANN ها
\nکاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی
\nفرآیند یادگیری شبکه
\nتوپولوژی شبکه
\nشبکه عصبی بازگشتی:
\nبرگشت محلی:
\nشبکه های انجمنی :
\nشبکه های انجمنی :
\nشبکه هاپفیلد :
\nماشین بولتزمان:
\nشبکه های لایه ای :شبکه المان شبکه جردن
\nالگوریتمهای محاسباتی وچند مدل شبکه عصبی بازگشتی در فرآیند تصمیمگیری
\nفهرست مطالب:
\nتصمیمگیری ادراکیPerceptual decision making
\nافتراق حسی Sensory discrimination tasks
\nشبکههای انتگرالگیر زمانی:
\nمثال: نورونهای (occulomotor)
\nمدلهای نورونها و شبکههای انتگرالگیر زمانی
\nContinuous attractor networks with finely tuned parameters
\nRobust temporal integration by a tuned network of bistabl neurons
\nتصمیمگیری تشویقی Reward-driven decision making
\nنمودارهای احتمال تشویق
\nمراجع:
\n\n \n\n \n\n
\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\nمقدمه\n\nجانوران و انسان اغلب در موقعیتهایی قرار میگیرند که باید برای آیندهی دور یا نزدیک تصمیم مناسبی بگیرند. این تصمیمها اغلب از برهمکنش پیوسته و دو سویهی بین محیط پیرامون و فرآیندهای دینامیک و درونی مغز ناشی میشوند.\n\nبرای تصمیمگیری، مغز باید اطلاعات داده شده از محیط بیرون را با استفاده از تجربههای گذشته در وضعیت مشابه، پاسخهای رفتاری ممکن و نتایج حاصل از پاسخ خاص، آنالیز کند.\n\nبعضی از ورودیهای حسی از جهان بیرون و بقیهی ورودیها مثل حافظهی حسی و تجربههای رفتاری، در درون مغز هستند.\n\n2- تصمیمگیری ادراکیPerceptual decision making\n\nدر تصمیمگیری ادراکی در مقابل تحریک اعمال شده بازهی زمانی مشخصی برای درک شرایط و پاسخ صحیح نیاز است که در این مدت زمان اطلاعات از منابع مختلف جمع میشوند. بنابراین جمعبندی زمانی، یک فعالیت مغزی پایهای است که برای دستهی وسیعی از کارهای تصمیمگیری ضروری است.\n\n3- افتراق حسی Sensory discrimination tasks\n\nهر کدام از اطلاعات جمع آوری شده، یک دلیل مثبت و یا منفی برای تفرق تحریک حسی هستند.\n\nاین دلیلهای (evidences) تصمیمگیری به وسیلهی نورونهای frontal و parietal که نقش انتگرالگیر را دارند- جمع میشوند.\n\nشبکههای انتگرالگیر زمانی:تصمیمگیری به طور قطعی به توانایی سیستم عصبی به جمعآوری دلیلهای ممکن توسط مغز و از انتگرال زمانی ورودیهای درونی و یا بیرونی وابسته است که برای رویداد مورد علاقه، حاوی اطلاعات مفید هستند.مثال: نورونهای (occulomotor)\n\nمدلهای نورونها و شبکههای انتگرالگیر زمانی\n\nContinuous attractor networks with finely tuned parameters\n\nRobust temporal integration by a tuned network of bistable neurons\n\nri = A(Ii) + Bi +\n\n(si = f (ri ) (i = 1, . . . , N\n\nContinuous attractor networks with finely tuned parameters\n\nRobust temporal integration by a tuned network of bistabl neurons\n\nهیسترزیس و پایداری ارتباط نزدیک دارند. با تغییر اندک در مقدار سطح آتش، نورون از مقدار جاذب (مینیمم انرژی) خارج نمیشود.\n\nدر شکل a یک سیستم bistable است که فقط قادر به ذخیره دو متغیر است. با اضافه کردن تعداد نورونها چندین نقطه جاذب پایدار ایجاد میشود. طبق این اشکال سطح آتش به گذشتهی سیستم وابسته است.\n\nRobust temporal integration by a tuned network of bistabl neurons\n\n4- تصمیمگیری تشویقی Reward-driven decision making\n\nتفاوت تصمیمگیری تشویقی و تصمیمگیری بر مبنای درک\n\nانتخاب گزینهای (انتخاب از بین پیشنهادهای موجود)\n\nنمودارهای احتمال تشویق\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
