خانه محصولات حساب کاربری ثبت نام

دانلود پاورپوینت آشنایی با انواع روش‌هاي پردازش تصاوير (کد13273)

شناسه محصول و کد فایل : 13273

نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت

قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر

امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...

با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید

هزینه فایل : ~~105000~~ : 54000 تومان

تماس با پشتیبانی 09164470871

توضیحات محصول دانلود پاورپوینت آشنایی با انواع روش‌هاي پردازش تصاوير (کد13273)

دانلود پاورپوینت آشنایی با انواع روش‌های پردازش تصاویر

پردازش تصویر

عنوان های پاورپوینت :

آشنایی با انواع روش‌های پردازش تصاویر

پردازش تصویر

فهرست مطالب

خلاصه

مقدمه

تاریخچه پردازش تصویر

عملیات اصلی در پردازش تصویر

فشردهسازی تصاویر

روش JPEG

روش MPEG

روش MP3

روش MPEG 4

تصاویر رقومی(دیجیتالی)

مقادیر پیکسلها

دقت تصویر

روش‌های پردازش تصاویر

روشهای متعددی در پردازش تصویر بکار برده میشوند. برخی از آنان در زیر توضیح داده شدهاند:

نواری شدن(باندی شدن)

بالا بردن دقت عکس و هیستوگرام تصویر

افزایش تباین از طریق کشیدن و امتداد آن

کاربرد پردازش تصویر در زمینههای مختلف

اتوماسیون صنعتی

ماشین بینایی و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

کالیبراسیون و ابزار دقیق

صنعت

هواشناسی

شهرسازی

کشاورزی

علوم نظامی و امنیتی

نجوم و فضا نوردی

پزشکی

فناوری‌های علمی

باستان شناسی

تبلیغات

سینما

اقتصاد

روانشناسی

زمین شناسی‌

کاربرد پردازش تصویر در رنگ سنجی مواد غذایی

نتیجه گیری

منابع :

قسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل

صنعت
امروزه کمتر کارخانه پیشرفتهای وجود دارد که بخشی از خط تولید آن توسط برنامههای هوشمند بینایی ماشین کنترل نشود. خطای بسیار کم، سرعت زیاد، هزینه نگهداری بسیار پایین، عدم نیاز به حضور اپراتور 24 ساعته و خیلی مزایای دیگر باعث شده که صنایع و کارخانهها به سرعت به سمت پردازش تصویر و بینایی ماشین روی بیاورند. دستگاهی ساخته شده که قادر است کیک‌های پخته را از کیک‌هایی که نیاز به پخت مجدد دارند، تشخیص دهد و آنها را به صورت اتوماتیک به بسته بندی بفرستد و کیک‌هایی که نیاز به پخت دارند را دوباره برای پختن ارسال کند.
یکی دیگر از دلایل استفاده از بینایی ماشین قابلیت دیدن و اندازه گیری محصولاتی است که دیدن یا اندازه گیری آنها با چشم غیر مسلح غیر ممکن است. عناصر تشکیل دهنده یک سیستم بینایی ماشین نرم افزار هوشمند بینایی است که ورودی خود را از دوربین‌های نصب شده در بخش‌های مختلف خط تولید می‌گیرد و بر اساس تصاویر دریافتی دستورات لازم برای کنترل ماشین‌های صنعتی را صادر می‌کند. پردازش تصویر در تشخیص دمای کورههایی که هیچ وسیله ی مکانیکی و الکترونیکی تحمل دمای آنها را ندارد، کاربرد دارد. دوربین‌های حرارتی می‌توانند مشکل بخشی از سازه ی مورد نظر را تشخیص دهند.
هواشناسی
از آنجایی که در علم هواشناسی تشخیص و پیش بینی آب و هوا اکثراً از طریق تصاویر هوایی و ماهوارهای انجام می‌گیرد، پردازش تصویر در این علم کاربرد زیادی دارد و دقت و سرعت پیش بینی آب و هوا و طوفان‌ها را بسیار بالا می‌برد. جبهههای پرفشار، کم فشار، گردبادها و گرداب‌های بوجود آمده در سطح کره زمین را می‌توان مشاهده کرد
شهرسازی
با مقایسه عکس‌های مختلف از سال‌های مختلف یک شهر می‌توان میزان گسترش و پیشرفت آن را مشاهده کرد.
کاربرد دیگر پردازش تصویر می‌تواند در کنترل ترافیک باشد. با گرفتن عکس‌های هوایی از زمین ترافیک هر قسمت از شهر مشخص می‌شود.
قبل از ساختن یک شهر می‌توان آن را توسط کامپیوتر شبیه سازی کرد که به صورت دو بعدی از بالا و حتی به صورت سه بعدی از دید‌های مختلف، یک شهرک چطور ممکن است به نظر برسد. تصاویر ماهوارهای که از شهرها گرفته می‌شود، می‌تواند توسط فیلترهای مختلف پردازش تصویر فیلتر شود و اطلاعات مختلفی از آن استخراج شود. به طور مثال این که شهر در چه قسمت‌هایی دارای ساختمان ها، آب‌ها یا راههای بیشتری است و همین طور می‌توان جادههایی که داخل یا خارج از شهر کشیده شدهاند را تحلیل کرد.
کشاورزی
این علم در بخش کشاورزی معمولاً در دو حالت کاربرد دارد. یکی در پردازش تصاویر گرفته شده از ارتفاعات بالا مثلاً از هواپیما و دیگری در پردازش تصاویر نزدیک به زمین.
در تصاویر دور به عنوان مثال می‌توان تقسیم بندی اراضی را تحلیل کرد. همچنین می‌توان با مقایسه تصاویر دریافتی در زمان‌های متفاوت میزان صدمات احتمالی وارد به محیط زیست را دید. به عنوان مثال می‌توان برنامهای نوشت که با توجه به محل رودخانهها و نوع خاک مناطق مختلف، به صورت اتوماتیک بهترین نقاط برای کشت محصولات مختلف را تعیین می‌کند.
تصاویر نزدیک هم در ساخت ماشین‌های هرز چین اتوماتیک کاربرد دارد. امروزه ماشین‌های بسیار گران قیمت کشاورزی وجود دارند که می‌توانند علف‌های هرز را از گیاهان تشخیص بدهند و به صورت خودکار آنها را نابود کنند.برای مثال یکی از پروژههای جالب در بخش کشاورزی، تشخیص خودکار گل زعفران برای جداسازی پرچم قرمز رنگ آن بوده است. این پردازش که توسط نرم افزار Stigma detection®انجام گرفته است.
علوم نظامی و امنیتی
پردازش تصویر بخصوص بینایی هوشمند، کاربردهای بسیاری را در علوم نظامی و امنیتی دارند و این کاربرد برای دولت اکثر کشورها بسیار مهم است. به عنوان مثال موشک هدایت شونده خودکاری وجود دارد که می‌تواند روی در یک ساختمان قفل کند و حتی می‌تواند به درز بین در و دیوار آن ساختمان که حساس ترین جای ساختمان است به راحتی نفوذ کند. این موشک به صورت اتوماتیک این قسمت را شناسایی کرده و به سمت آن حمله می‌کند.
در مسائل امنیتی هم کاربرد پردازش تصویر کاملاً در زندگی ما مشهود است. دوربین‌های که به صورت اتوماتیک از ماشین‌هایی که تخلف رانندگی انجام می‌دهند عکس برداری می‌کند.
از سیستم‌های امنیتی دیگر می‌توان سیستم تشخیص اثر انگشت اتوماتیک را نام برد. در لپ تاپ‌های جدید قابلیت finger print به آنها اضافه شده و می‌تواند صاحب لپ تاپ را توسط اثر انگشت شناسایی کند.

کد امنیتی دیگری که همیشه همراه انسان حمل می‌شود، چشم انسان است. دانشمندان ثابت کردهاند که پترن‌های (Pattern) موجود در مردمک چشم هر انسان منحصر به فرد است و هیچ دو فردی در دنیا وجود ندارند که پترن‌هایی که در مردمک چشم آنها وجود دارد دقیقاً مثل هم باشد. از همین روش برای شناخت افراد و سیستم‌های امنیتی استفاده می‌شود.
در کل این خواص بیومتریک در انسان بسیار زیاد است. عرض و طول صورت، فاصله بین انگشتان دست، طول و عرض انگشت ها، فاصله ی بندها از یکدیگر و حتی خط‌های کشیده شده کف دست و هزاران خاصیت دیگر، تماماً خصوصیاتی هستند که برای انسان‌ها منحصر به فرد هستند.دوربین‌هایی وجود دارند که به صورت دید در شب، قادر هستند چیزهایی را که ما نمی بینیم، ببینند و پردازش کنند.اسلحههای خودکاری ساخته شدهاند که به صورت اتوماتیک و دقیق نشانه گیری می‌کنند. پردازش تصویر همینطور با پردازش تصاویر گرفته شده از فاصلههای دور هم می‌تواند در علوم نظامی و امنیتی کمک کند.به عنوان مثال دوربینی قادر است با سرعت بسیار زیاد یک توپ را دنبال کند.این مسئله کاربرد بسیار زیادی در مسائل نظامی دارد.
نجوم و فضا نوردی
ساخت دستگاههای اتوماتیک رصد آسمان و ثبت وقایع آسمانی به صورت خودکار از کاربردهای پردازش تصویر است که امروزه روی آن کار می‌شود.از پروژههای جدید در بخش نجوم که بخشی از آن توسط سیستم پردازش تصویر انجام می‌شود، تهیه نقشه سه بعدی از کل عالم کائنات است !
پردازش تصویر در فضانوردی هم کاربرد زیادی دارد. در تصاویر دور می‌توان سطح سیارات و همچنین سطح قمرها را اسکن کرده و اطلاعات بسیار ریزی از آنها استخراج کنیم. کاربرد دیگر پردازش تصویر در فیلتر کردن عکس‌هایی است که توسط تلسکوپ‌های فضایی مختلف از جمله هابل (Hubble Space Telescope)، از فضا گرفته می‌شود. کاربرد دیگر آن حذف گرد و خاک و جو سیارهها از تصاویر به کمک تصویربرداری IR و X-RAY به صورت همزمان و ترکیب این تصاویر است.

در تصاویر نزدیک هم کاربرد دارد، از جمله هدایت مریخ نوردها، فرود فضاپیماهای بدون سرنشین و الصاق تجهیزات جدید به ایستگاههای فضایی به صورت خودکار. از امکانات سایت گوگل، امکاناتی است به نام Google Mars که این برنامه دقیقاً مانند Google Earth عمل می‌کند با این تفاوت که Google Earth سطح زمین را در هر زمان که بخواهید و در هر نقطهای از زمین و از ارتفاع‌های بسیار پائین هم نشان می‌دهد ولی Google Mars دقیقاً همین کار را برای سطح سیاره مریخ انجام می‌دهد.
پزشکی
یکی از مهمترین کاربردهای پردازش تصویر در علم پزشکی است. در جایی که ما نیاز داریم تمام عکس‌ها با نهایت شفافیت و وضوح گرفته شوند زیرا دیدن تمام جزئیات لازم است. جراحی‌های ریز microsurgery با ایجاد یک سوراخ کوچک و فقط دیدن محل جراحی توسط پزشک، از راه دور و توسط بازوهای رباتیک بسیار دقیق انجام می‌شوند.
فناوری‌های علمی
پردازش تصویر در افزایش سرعت پیشرفت‌های علمی تأثیر فوق العاده داشته است. اولین و مشخص ترین تأثیر آن را می‌توان در علم عکاسی یا هنر دید. شکار لحظههای شگفت آوری که در کسری از ثانیه اتفاق می‌افتد، بالا بردن وضوح عکس‌های گرفته شده و ایجاد افکت‌های خیره کننده، از دستاوردهای پردازش تصویر است.همچنین در توسعه تکنولوژی پیشرفته gps (Global Positioning Systems) کمک زیادی داشته و تهیه نقشههای سه بعدی از جادهها در تمام نقاط جهان، از کاربردهای دیگر آن است. با به وجود آمدن این علم، مسابقات ربات‌های فوتبالیست به صورت جدی دنبال شد.
این علم در پیشرفت علوم پایه فیزیک ، شیمی و مخصوصاً تحقیقات فیزیکی و مکانیکی، کمک فراوانی کرده است. به عنوان مثال وسیلهای برای حمل و نقل کالاها در مسیرهای صعب العبور ساخته شده است. قبل از ساخت آن، رفتار چهارپایان در حالت‌های مختلف توسط کامپیوتر تحلیل و عیناً به دستگاه آموزش داده شده است.در کل پردازش تصاویر به علت سرعت زیاد آن، در ساخت وسایل مکانیکی پر سرعت، کاربرد زیادی دارد. وسیلهای وجود دارد که قادر است ، توپی که با سرعت بسیار زیاد به سمت پائین می‌آید را مهار کند.
باستان شناسی
در علم باستان شناسی تنها مدارک باقی مانده از دوران باستان، دست نوشته ها، نقاشی‌ها و غارنگاری‌های قدیمی است. تهیه تصاویر از بناهای گذشته و بازسازی مجازی این بناهای تاریخی یکی از کاربردهای پردازش تصویر در این علم است. همچنین می‌توان نقاشی‌ها و غارنگاری‌ها را مورد پردازش دقیق قرار داد و شکل آنها را همان طور که در ابتدا بوده اند، شبیه سازی کرد. حتی می‌توان مکانهای باستانی را از زوایایی که تصاویر مستندی از آنها وجود ندارد، شبیه سازی کرد.
امروزه یکی از پروژههای پر سر و صدای بازسازی بناهای باستانی، بازسازی شهر روم باستان توسط دانشمندان ایتالیایی است. هم اکنون توریست‌ها با زدن عینک‌های مخصوص می‌توانند در خیابان‌های شهر روم باستان قدم بزنند.
تبلیغات
از مقایسه تبلیغات دهه ی 70 و 80 میلادی با تبلیغات امروزی می‌توان تأثیر تکنولوژی را در تبلیغات کاملاً درک کرد. تغییر شکل تبلیغات از اشکال مربع و زاویه دار به شکل‌های دایره ای، تغییر رنگ تبلیغات و هزاران تغییر دیگر. یکی از مهمترین فاکتورهای فروش و دلایل بالا رفتن یا پایین آمدن فروش، شکل و نحوه ی بسته بندی کالاست. پردازش تصویر می‌تواند به ما کمک کند تا قبل از تولید یک بسته بندی آن را شبیه سازی کنیم. با ادغام کردن علم الگوریتم ژنتیک با پردازش تصویر می‌توان برنامهای را نوشت که به صورت اتوماتیک به ساختن بسته بندی‌های مختلف بپردازد و آنهایی که از نظر کاربران زیباتر و جالب تر به نظر خواهند آمد را به ما معرفی نماید.
سینما
اولین علمی که پردازش تصویر در آن مورد استفاده قرار گرفت، هنر و سینما بود. یکی از تکنولوژی‌های برتر دنیا motion capture است که در آن یک کاراکتر انیمیشنی قادر است حرکات دست انسان را تقلید کند. امروزه این سیستم جهت ساخت فیلم‌ها و بازی‌های کامپیوتری مورد استفاده قرار می‌گیرد.
در پردازش تصویر قابلیتی به نام هیستوگرام (Histogram) وجود دارد که با آن قادرند تصاویر را شفاف یا تیره تر کرده و یا هر تغییر مورد نیاز دیگری را روی تصاویر با توجه به منحنی‌ها و نمودارهای هیستوگرام بدهند.
در سینما برای اینکه تصویری شفاف به نظر آید، با استفاده از یک کره ی نقرهای رنگ، تصاویر اطراف دوربین را هم ثبت می‌کنند. بنابراین تصویر نسبت به محیط اطراف خود شفافیت غیر قابل تصوری پیدا می‌کند.
اقتصاد
در دنیای امروز تمام نوآوری ها، به نوعی مستقیم یا غیر مستقیم باعث تغییراتی در اقتصاد گروهی از کشورها و یا کل دنیا می‌شوند. پردازش تصویر هم، به صورت مستقیم و غیر مستقیم در اقتصاد تأثیر گذار است. در تبلیغات، سیاست، فضانوردی، کشاورزی، شهرسازی، سینما، پزشکی و علوم نظامی می‌تواند تأثیر غیر مستقیمی در اقتصاد کشورها داشته باشد. همچنین از تأثیر مستقیم آن در اقتصاد، می‌توان به وجود شعبههای بانک بدون کارمند اشاره کرد. این شعبهها قادرند به صورت خودکار سریال چک‌ها و قبوض پرداختی را بخوانند، نوع اسکناس‌ها را تشخیص دهند و تا حد زیادی از کارهای یک بانک عادی را انجام دهند.
روانشناسی
بحث تاثیر رنگ در روحیه انسان اهمیت بسیار زیادی دارد به طوری که در روانشناسی گرایشی به نام روانشناسی رنگ وجود دارد. در این علم در مورد رنگ‌ها و تأثیر هر یک بر روح و جسم انسان صحبت می‌شود. به عنوان مثال رنگ قرمز بیشتر تأثیر را در چشم انسان دارد. در حالی که رنگ سبز بیشترین تأثیر را در مغز انسان دارد. همچنین رنگ آبی باعث ایجاد حس آرامش و اطمینان در انسان می‌شود. به همین دلیل در سخنرانی‌های اکثر سیاستمداران دنیا از پرده آبی رنگ در پشت سر آن‌ها استفاده می‌شود.
با پردازش تصویر می‌توان به راحتی تصاویر ثابت و متحرک را ویرایش کرد. به طور مثال رنگ آبی را برای ایجاد حس اطمینان یا رنگ سبز را برای حس زیبایی و قرمز را برای ایجاد هیجان در تصاویر پر رنگ تر کرد.
زمین شناسی‌
با پردازش تصویر می‌توان کانی‌های مختلف را از روی رنگ و اندازه آن‌ها شناسایی و دسته بندی کرد. همچنین در زمین شناسی برای پی بردن به مواد تشکیل دهنده کانی‌ها از روش پرتونگاری ((tomography استفاده می‌کنند و پردازش تصویر در این بخش می‌تواند سرعت و دقت این روش را بسیار بالا ببرد. کاربرد دیگر آن این است که دانشمندان با مقایسه کردن ارتفاع آب در سال‌های مختلف، در واقع روند تند شدن یا کند شدن کاهش آّب در سطح زمین را مورد بررسی قرار می‌دهند.
کاربرد پردازش تصویر در رنگ سنجی مواد غذایی
محاسبات نرم و پردازش تصویر از راهکارهای مهم در تحقق هوشمندی سیستم ها می‌باشند که در این تحقیق پردازش تصویر و پتانسیل کاربردی آن در صنایع غذایی مورد بررسی قرار گرفته است . علاقه به روش های پردازش تصویر رقمی از دو محدود کاربردی اصلی منشا می گیرد که عبارتنداز : بهبود اطلاعات تصویری به منظور تعبیر انسانی و پردازش داده های صحنه برای ادراک ماشینی مستقل .
با افزایش آگاهی های مصرف کنندگان و پیچیدگی های تقاضای آنها ، کاربرد روش‌های نوین کنترل کیفی اجتناب ناپذیر می باشد . کیفیت را می توان مجموعه ای از ویژگی ها و صفات در نظر گرفت که تلفیق آنها از دیدگاه مصرف کننده ، منجر به پذیرش محصول می گردد . اساس ارزیابی کیفی ، عمدتاً ذهنی بوده ، صفاتی نظیر رنگ ، ظاهر ، آروما ، بافت و طعم توسط داوران مجرب موردبررسی قرار می گیرند . ادراک کلی بشری به اسانی دچار اشتباه می شود . این موضوع به همراه هزینه های داوری انسانی ، عدم ثبات و تغییر اینگونه ارزیابی ها ، نیاز به سیستم های ارزیابی عینی را اجتناب ناپذیر ساخته است .

. اخیراً سیستم های ارزیابی خودکار ، عمدتا بر مبنای تکنولوژی رایانه ها برای ارزیابی های حسی محصولات کشاورزی مورد استفاده قرار می گیرند که اساس آنها راپردازش تصویر تشکیل می دهد . رنگ سنجی در صنایع غذایی ، آزمونی مهم و چالش برانگیز است ، چرا که ماده غذایی معمولا ساختار رنگی غیر یکنواختی دارد و در نتیجه رنگ سنجی آن دشوار می باشد . از طرفی شبیه سازی رفتار مغز انسان د رمواجه با رنگ مواد غذایی دشواری خاصی دارد بنابراین کمی کردن پارامترهای رنگی مواد غذایی از اهمیت وپژه ای برخوردار است .
از جمله روشهایی که برای رنگ سنجی مواد غذایی به کار می رود ، روشهای دستگاهی ( نظیر رنگ سنجی با هانتر لب ) و نیز آزمایشگاهی شیمیایی می باشند . در مواردی هم از آزمون حسی توسط داوران مجرب د رکنترل کیفیت محصولات غذایی و نیرتولید فرمولاسیون های جدید استفاده می شود .
پس از خریداری پیتزا از یک پیتزا فروشی محلی در مشهد ( آیناز ) و نیز پیتزاهای منجمد شرکت رضوی و حرارت دادن انها در دو حالت ( با گریل و معمولی ) د رمایکروفر LG به مدت 5 دقیقه ، در تکرارهای مختلف ، قطعات سانتی متری پیتزا انتخاب شده ، عملیات تصویری و آنالیزهایی آماری روی آنها اعمال شد .

پس از تصویر گری از نرم افزار Photoshop جهت استخراج پارامترهای رنگی از قطعات پیتزا استفاده شد . برای ارزیابی رابطه مولفه های رنگی و پذیرش کلی رنگ توسط مصرف کننده ، تعداد30 قطعه پیتزا در اختیار 6 داور مجرب قرارگرفت و از آنها خواسته شد که به رنگ پیتزا امتیازی از 1 تا 5 بدهند . نتایج حاصل از این پژوهش ، منجر به بدست آوردن پروفایل مولفه های رنگی قطعات پیتزا درخطوط 1 تا 4 ( به صورت 24 نمودار ) شد . بر روی این داده ها آنالیز آماری نیز صوت گرفت . همچنین مدل رگرسیون خطی چند متغیره با استفاده از نرم افزار Sigmasta بدست آمد که رابطه بین مولفه های رنگی ( در فضای L*a*b نرم افزار Photoshop) را با میران پذیرش رنگ پیتزا توسط داوران مجرب نشان داد
نتایح حاصل از این پژوهش را می توان به شرح ذیل خلاصه نمود : الف – رنگ سنجی با استفاده از پردازش تصویر ، حداقل برای کنترل کیفیت ، می تواند به عنوان جایگزین روشهای دستگاهی و شیمیایی رنگ سنجی در صنایع غذایی مد نظر قرار بگیرد.

ب- در مواد غذایی با ساختار رنگی هتروژن ، نظیر پیتزا ، که پیچیدگی های آزمونهای دستگاهی بیشتر می شود ، پردازش تصویر امکانات مناسبی را در اختیار محققین قرار می دهد .
ج- نرم افزار Photoshopبه عنوان نرم افزاری عمومی ودر دسترس پتانسیل بالایی در پردازش تصویر دارد که د راین پژوهش مورد توجه قرار گرفته است .
1-بین فرمولاسیون و نوع فرآیند حرارتی و پذیرش رنگ مصرف کننده ، همبستگی زیادی وجودی دارد .
ه- با تغییر پارامترهای رنگی ، می توان پذیرش رنگ توسط مصرف کنند گان را افزایش داد .و- در میان مولفه های رنگی ، بیشترین رابطه بین پذیرش رنگ و میزان L وجود دارد . ز- امکان شبیه سازی رفتار ذهن انسان د رمواجهه با رنگ مواد غذایی با استفاده از پردازش تصویر وجود دارد و به این ترتیب ، رنگ سنجی به عنوان آزمونی سوبژکتیو ، تبدیل به روشی ابژکتیو خواهد شد.