342000
پاورپوینت
130560
کاربر
2369700
دانلود فایل
ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات / Powerpoint / دانلود پاورپوینت روش تحلیل سلسله مراتب معکوس (IHWP) (کد1725)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت روش تحلیل سلسله مراتب معکوس (IHWP) (کد1725)
شناسه محصول و کد فایل : 1725
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
هزینه فایل : 105000 : 54000 تومان
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
دانلود پاورپوینت کامل پروژه نوسازی موفق الکساندرا در شهر ژوهانسبورگ بررسی جوانب این پروژه نوسازی موفق جهت درس آموزی و نوسازی جامع تر در ایران (کد1739)
دانلود پاورپوینت کامل نظریه برنامه ریزی شهری اولیه و برنامه ریزی شهری به عنوان برنامه ریزی فیزیکی و طراحی (کد1736)
دانلود پاورپوینت پیشنهادی برای حفاظت و بازسازی بافت فرسوده و پایداری شهری محله Ulucanlar، آنکارا / پروژه موفق نوسازی (کد1735)
دانلود پاورپوینت برنامه استمرار خدمات سازمان ها و مشاغل در حوادث و مفاهیم و اصول مديريت منابع در بلایا و حوادث طبیعی (کد1727)
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت روش تحلیل سلسله مراتب معکوس (IHWP) (کد1725)
قسمتی از عنوان ها و متن های این پاور پوینت روش تحلیل سلسله مراتب معکوس (IHWP) به صورت اتفاقی :
روش تحلیل سلسله مراتب معکوس
مدل IHWPترکیبی از روش منطق فازی و فرایند تحلیل سلسله مراتبیAHPاست که برای اولین بار در پایان نامه دکتری کیومرث حبیبی در دانشگاه تهران استفاده شده است
2- منطق فازی
انواع منطق
1_ منطق ارسطویی
2- منطق چند ارزشی
3- منطق فازی
منطقهای چند ارزشی
منطق چندارزشی توسط " لوکاسیه ویچ " گسترش یافت.
منطق فازی
تاریخچه
-
در سال 1965 دکتر لطفعلی عسگر‌زاده، استاد ایرانی دانشگاه کالیفرنیا، که در آن زمان ریاست دانشکده مهندسی برق آن دانشگاه را برعهده داشت، مقالهای تحت عنوان"مجموعههای فازی" منتشر کرد. در این مقاله از منطق چندارزشی " لوکاسیه ویچ" برای مجموعهها و گروههای اشیاء استفاده شده بود. وی نام "فازی " را بر این نوع مجموعهها گذاشت.
نظریه فازی
مفاهیم نسبی به کمک منطق فازی، دقیق‌تر بیان می‌شوند.
-
در منطق فازی به جای آن‌که صرفاً با صفر (غلط) و یک (صحیح) سر و کار داشته باشید، با مقادیر بین آن دو نیز سر و کار دارید. بنابراین میتوانید مفاهیمی مانند : "تقریباً "، "تا حدودی "، "به ندرت "، "کم و بیش، "نه چندان"، "بسیار"، "خیلی زیاد" و غیره را به کمک عدد نمایش دهید.
مدل clue-s و رگرسیون لجستیک در برنامه ریزی شهری (کد : ۱۵۶۰)
-
تعریف لغوی
واژه «فازی» در فرهنگ لغت آکسفورد با لغات «مبهم، گنگ، نادقیق، گیج، مغشوش، درهم و نامشخص» تعریف شدهاست.
-
برخی لغات فازی را در عبارت «منطق فازی» به همان معنای حقیقی کلمه گرفتهاند و تصور کردهاند که منطق فازی یک منطق مبهم، درهم و برهم و نامشخص است حال آن که به نظر می‌رسد این‌گونه نباشد.
-
آن‌چه باعث شده امروزه افراد منطق فازی را منطقی مبهم و نامشخص بدانند، تفاوت آراء موجود میان نظریهپردازان منطق فازی است که به خارج از محدوده افراد متخصص در این فن و علم وارد شدهاست.
-
انواع عملگرهای فازی عبارت‌اند از
-
عملگر اشتراک فازی(Fuzzy AND)
-
عملگر اجتماع فازی(Fuzzy OR)
-
عملگر ضرب فازی(Fuzzy Algebraic product)
-
عملگر جمع فازی (Fuzzy Algebraic Sum)
مدل منطق فازی
تابع عضویت فازی
بر خلاف منطق کلاسیک که دو ارزش 0 و 1 دارد، منطق فازی ارزشهای خود را به صورت درصد عضویت در بازه ]0 و 1[ نشان می‌دهد . عدد 1 نشان‌دهنده درجه عضویت کامل و عدد 0 نشان‌دهنده عدم عضویت است. فرض کنید x یک مجموعه مرجع متناهی و محدود به صورت {X1, X2, … , Xn} باشد.تابع عضویت A را بر روی مجموعه مرجعX به صورت زیر تعریف می‌کنیم:
روشهای استنتاج در منطق فازی
سیستم مدل سازی فازی
در مواردی که سیتم‌های مورد مطالعه، دارای ماهیت عدم قطعی و فازی باشند، مدلسازی فازی رویکرد مؤثری برای تشخیص و مدلسازی است، بیشتر روشهای موجود برای مدلسازی فازی، بر اساس دستهبندی دادههای ورودی و خروجی عمل و دستهها را بر حسب مجموعههای فازی مناسب بیان می‌کنند و ارتباط آنها را با یکدیگر در قالب یک مدل فازی ارائه در آخرین مرحله دادههای حاصل از مدل فازی را به اطلاعات قطعی تبدیل می‌کنند.
استانداردسازی نقشه های فازی
در منطق فازی، هر منطقه با توجه به مقداری که معیار مورد نظر را رعایت می‌کند، مقدار عضویتی می‌گیرد که بیان‌کننده میزان مطلوبیت آن ناحیه است.
پایگاه داده
تشکیل پایگاه داده
این به معنای تعریف توابع عضویت مثلثی، ذوزنقهای و غیره برای هر کدام از متغیرهای زبان‌شناختی (مثلاً توسعه کالبدی، توسعه انسانی، پایداری اجتماعی و غیره) می‌باشد.
پایگاه داده
به عنوان مثال، برای برخی از شاخص‌ها، درقالب مجموعههای فازی با توبع عضویت ذوزنقهای شکلی به صورت زیر و با سه مقدار یا ارزش زبانی عالی، متوسط و ضعیف تعریف می‌شوند.
تشکیل پایگاه قانون
قوانین اگر-آنگاه فازی
استلزام ممدانی
-
ر این روش از شرط منطقی اگر A ان‌گاه B استفاده میشود. برای استدلال فازی از روش ممدانی از فرمول زیر استفاده خواهد شد:
μL→G(x, y) = min[μL(x), μG(y)]
-
یعنی برای استدلال ممدانی، مینیمم درجه عضویت دو شاخص در نظر گرفته خواهد شد. در این مرحله، شاخص‌ها تک به تک با هم مورد استدلال قرار می‌گیرند.
پاور پوینت نظریه پرداز کلود لویی استراوس: پایه گذار مکتب ساختارگرایی، در انسان شناسی (کد۱۵۵۹)
نافازی سازی
نتایج نهایی فرایند استنتاج یک خروجی فازی است. برای استفاده عملی و امکان به کارگیری آن در تحلیل‌ها، برنامهریزی‌ها و تصمیم‌گیری‌های بعدی و مشخص شدن ماهیت عمل انجام گرفته به وسیله سیستم، لازم است که این خروجی از حالت فازی به مقداری قطعی برگردانده شود.
روش مرکز ثقل (مرکز سطح )
برای اولین بار در سال 1985 توسط سوگنو معرفی شد.
مقدار قطعی و نهایی در واقع مرکز سطح زیر منحنی در مجموعه فازی نهایی است.
2_ AHP
Analytical Hierarchy process
معنی فرایند تحلیل سلسله مراتبی
واژه AHP
فرایند تحلیل سلسله مراتبی روشی است ،منعطف ،قوی و ساده که برای تصمیم گیری در شرایطی که معیارهای تصمیم گیری متضاد ،انتخاب بین گزینه ها را با مشکل مواجه می سازد،مورد استفاده قرار می گیرد.
فرایند تحلیل سلسله مراتبی با شناسایی و اولویت بندی عناصر تصمیم گیری شروع می شود.
این روش شامل :هدف ها ،معیار ها یا مشخصه ها و گزینه های احتمالی می شود که در اولویت بندی به کار گرفته می شود.
-
2_ AHP
این روش را در 5 مرحله زیر می توان خلاصه نمود:
1-ایجاد یک ساختار سلسله مراتبی
2-تبیین ضریب اهمیت معیارها و زیر معیار ها
3-تعیین ضریب اهمیت گزینه ها
4-تعیین امتیاز نهایی(اولویت ) گزینه ها
5-بررسی سازگاری در قضاوت ها
مراحل فرایند تحلیل سلسله مراتبی:
1 - ساختن سلسله مراتبی
2 - تبیین ضریب اهمیت معیارها و زیر معیارها
3-تبیین ضریب اهمیت گزینه ها
4-تعیین امتیازنهایی(اولویت)گزینه ها
5 -بررسی سازگاری در قضاوت ها
یکی از مزیت های فرآیند تحلیل سلسله مراتبی امکان بررسی سازگاری، در قضاوت های انجام شده برای تعیین ضریب اهمیت معیارها و زیرمعیارها است
به عبارت دیگر در تشکیل ماتریس مقایسه دودوئی معیارها، ماتریسa چقدر سازگاری در قضاوت ها رعایت ، شده است . وقتی اهمیت معیارها نسبت به یکدیگر برآورد م ی شود، احتمال ناهماهنگی در قضاوت ها وجود دارد
مکانیزمی که ساعتی برای بررسی ناسازگاری در قضاوت ها در نظر گرفته است محاسبه ضریبی به نام ناسازگاری (I.R) که چنانچه این ضریب کوچکتر یا مساوی 0.1 باشد سازگاری قضاوت ها مورد قبول است وگرنه باید در قضاوت ها تجدید نظر شود به عبارت دیگر ماتریس مقایسه دودوئی معیارها باید مجددا تشکیل شود
فرآیند روش تحلیل سلسله مراتبی معکوس
IHWP
IHWP بررسی آسیب پذیری شبکه های ارتباطی شهرها در مقابل زلزله با استفاده از روش
ابتدا در این پژوهش با توجه به مبانی نظری و ادبیات جهانی در خصوص زلزله، به تدوین معیارها و شاخص های لازم برای شناسایی معابر آسیب پذیر و نقش معابر در برابر زلزله پرداخته شده و با توجه به معیارهای فوق و اطلاعات جمع آوری شده با درزمینه روی هم گذاری لایه ها و تحلیل های دسترسی ، نقش شبکه های ارتباطی در کاهش آسیب های زلزله Arc GIS نرم افزار تحلیل شده و در ادامه روش محاسبه و فرایند آن ارایه شده است.
مرحله اول : ارایه شاخص های انتخاب شده برای مشخص کردن در تشخیص پهنه های آسیب پذیر در برابر زلزله
به منظور بررسی میزان آسیب پذیری محدوده مورد مطالعه در برابر زلزله، هفت شاخص انتخاب شده که عبارت است از :
-
نسبت عرض راه و ارتفاع جداره (درجه محصوریت) : شاخص بسیار مهمی است. چون با بالا رفتن درجه محصوریت(ارتفاع ساختمان نسبت به عرض معبر احتمال بسته شدن معابر افزایش می یابد که در نهایت با آوار شدن ساختمان ها برخیابان ها عملیات امداد و نجات و پناه گیری دچار مشکل میشود.
-
تراکم جمعیتی : شاخصی که بار جمعیتی بر معابر در مواقع زلزله را نشان می دهد و بر اساس آن با افزایش تراکم جمعیتی، سرعت پناه گیری و امداد کاهش می یابد و بالعکس.
-
تراکم ساختمانی : شاخص مهمی که با افزایش آن احتمال تخریب و آسیب پذیری نیز افزایش می یابد.
-
کاربری زمین : بسته به نوع کاربری کنار خیابان، احتمال آسیب پذیری، بیشتر و یا کمتر م ی شود . به همین خاطرکاربری های محدوده مورد مطالعه به سه دسته "کاربری های پرخطر، با خطر متوسط و کم خطر" در برابر زلزله تقسیم شده است
5. کیفیت ابنیه : این شاخص تأثیر بسیار مهمی بر میزان آسیب پذیری ساختمان دارد. احتمال مقاومت ساختما ن های با کیفیت بالا (نوساز) در مقابل زلزله نسبت به ساختمان های مخروبه و مرمتی بیشتر است.
pga).6.بیشینه شتاب زمین) : از معیارهای مهم در طراحی و علت اصلی آسیب ها است که بر اساس ضریبی ا زg شتاب جاذبه زمین سنجیده می شود
-
7. دسترسی به مراکز درمانی و خدماتی : امکان دسترسی به مراکز درمانی از طریق شبکه های ارتباطی موجب سرعت بخشیدن به عملیات امداد و نجات می شود. به این ترتیب با دورشدن از مراکز درمانی و خدماتی، احتمال آسیب پذیری بیشتر می شود.
(IHWP) مرحله دوم : ارائه راهبرد تحلیل سلسله مراتبی معکوس
تخمین قابلیت آسیب پذیری تحت تأثیر ابهامات و عدم قطعیتها قرار دارد چراکه محاسبه میزان آسیب پذیری در گذشته با استفاده از مدل بولین به معیارهای آسیب پذیری اجازه ظهور به صورت یک طیف پیوسته نمی دهد؛ به همین دلیل از مدلihwp شده است [حبیبی، 1385}
مدل بولین:
یکی از مدل های مکان یابی می باشد . هدف از ایجاد این مدل، مشخص نمودن و حذف مناطقی است که امکان مکان یابی به هیچ عنوان درآن وجود نداشته باشد.با توجه به اینکه هدف از ایجاد این مدل صرفا حذف مناطق محدودیت دار می باشد و نیازی به درجه بندی مناطق حذف شده وجود ندارد در حالت دسترسی برای هر عامل محدود کننده،یک نقشه محدودیت به صورت صفر و یک تعیین می شود که بر روی آن به مناطق دارای محدودیت برای مکان یابی مقدار صفر و برای سایر مناطق مقدار 1 اختصاص می یابد.
تعیین اهمیت و رتبه داده ها
پس از شناسایی لایه های مورد بررسی براساس میزان اهمیت هرعامل در آسیب پذیری یک مکان بر اثر زلزله، ابتدا شاخص های انتخابی براساس (نظرات کارشناسی) رتبه بندی می شود. سپس معکوس رتبه هرلایه به عنوان وزن آن در مدل درنظر گرفته می شود. در مدل دلفی با توجه به نظرات کارشناسی افراد متخصص، 7 شاخص ذکر شده در کلاس های IHWP مختلف با درجات مختلف اهمیت آن رتب هبندی می شود. بر این اساس با اهمیت ترین شاخص از نظر اهمیت آسیب پذیری در. مقابل زلزله عدد 7 و کم اهمیت ترین عدد 0 را به خود اختصاص می دهد
تعیین مبانی نظری و فرضیات وزن دهی
(IHWP) محاسبه امتیاز لایه های انتخاب شده با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی معکوس
مرحله سوم : تلفیق نقشه ها
در این مرحله متناسب با معکوس رتبه کسب شده، وزن دهی به کلاس های هر لایه صورت گرفت و با استفاده از ابزار Calculator Raster ستون های امتیازات مربوط به هریک از لایه های اطلاعاتی ایجاد شده با یکدیگر جمع شد. به این ترتیب مجموع 7 ستون مربوط به 7 لایه اطلاعاتی در مورد هریک از قطعات ، امتیاز باشد بهتر است واحد ساختمانی را از نظر آسیب پذیری و یا پایداری نسبت به سایر واحدها مشخص می کند. لازم به ذکر است که عملیات جبری داده ها در یک مرحله صورت می گیرد.
تهیه نقشه آسیب پذیری نهایی منطقه
در این مرحله نقشه نهایی با کلاس بندی داده ها در 5 طبقه متمایز شامل (خیلی کم ، کم ، متوسط ، زیاد و خیلی زیاد ) از نظر آسیب پذیری در مقابل زلزله فراهم می شود. به عبارت دیگر امتیازهای مربوط به هر قطعه ساختمانی از مجموع 7 شاخص و کلا سهای طبقه بندی آنها و نقشه آسیب پذیری منطقه در مقابل زلزله تولید شده است
دانلود پاورپوینت آشنایی با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و کاربرد آن در نرم افزار Expert Choice جهت تصمیم گیری های چند گزینه ایی (کد1624) |
دانلود پاورپوینت روش تحلیل سلسله مراتب معکوس (IHWP) (کد1625)[/caption]
